为什么做人工智能一定要学python-创新互联
本篇文章和大家了解一下为什么做人工智能一定要学python。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
创新互联主要企业基础官网建设,电商平台建设,移动手机平台,微信小程序开发等一系列专为中小企业按需开发产品体系;应对中小企业在互联网运营的各种问题,为中小企业在互联网的运营中保驾护航。人工智能作为现如今IT行业最火爆的词汇之一,受到来自社会各界的关注。各种各样的IT培训机构也纷纷加入这股浪潮,推出了人工智能的课程。细心的小伙伴可能发现了,不管是在哪一家培训机构,人工智能和Python总是分不开的。
为什么学习人工智能一定要用Python呢,我们这里简单的分析一下。
1、人生苦短,我用Python:简单、高效、易入门
在讨论为什么选择Python之前,我们首先得知道Python是个什么东西。
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它的设计初衷就是优雅、明确、简单。比起同样是面向对象的Java语言,函数、模块、字符串、数字对于Python来说全都是对象,而不像Java中还有基本类型一说。
有些小伙伴可能要问了,Python作为脚本语言,运行速度没有Java和c++快,为什么还要选择Python。
人工智能的核心计算全是C语言写好的底层,Python只是写逻辑。不是说C语言写不了上层逻辑,只是代码量太大,开发效率低。运行速度可以通过硬件升级来提升,但是开发速度却不能通过堆人手来提升。对于目前人工智能的应用来说,快速开发比快速执行更有效。
2、Python具有丰富而强大的库,昵称胶水语言
上面我们提到人工智能真正的计算是依靠于C语言来完成的。要想编写人工智能的逻辑,就需要一个从其他语言到C语言的接口口,Python是门槛最低最容易的。而且Python在历史上也一直充当着科学计算和数据分析的重要工具的角色,有numpy这样的基础库既减少了开发的工作量,也方便从业人员上手。
3、python应用领域广泛,上天支持航天航空系统开发,下至小游戏开发,几乎无所不能。
Python是通用语言,什么地方都可以用,不过最佳应用场景是那些追求开发速度而不太在乎运行效率的地方。
Python现在大的应用是web后台,然后还有linux系统管理,各种平台下快速原型开发,小工具编写,或者作为粘合语言来调度其他语言写的东西。
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