python dataframe 求对数

log()方法返回x的自然对数，对于x0。

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语法

以下是log()方法的语法：

import math

math.log( x )

注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。

参数

x -- 这是一个数值表达式。

返回值

此方法返回x的自然对数，对于x0。

例子

下面的例子显示了log()方法的用法。

#!/usr/bin/python

import math # This will import math module

print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)

print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)

print "math.log(119L) : ", math.log(119L)

print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)

当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

math.log(100.12) : 4.60636946656

math.log(100.72) : 4.61234438974

math.log(119L) : 4.77912349311

math.log(math.pi) : 1.14472988585

python中log_inner啥意思

python中log_inner是log表示以e为底数的对数函数符号。

在数学运算中，如果没有计算器，对于很大的数字相乘，我们花费大量的时间计算，而且一旦出错，就要重新计算，很是麻烦。其实对于数字相乘，不依靠靠计算器，想要准确简单的运算的方法不是没有，那就是对数和指数，他们解决了大数或非常的小的数相乘的繁琐计算。而在python中，也有计算对数的方法，那就是对数函数log函数。本文将向大家介绍log函数的表述语句、参数和返回值，并以实例演示用log函数计算对数的过程。log()函数：返回 x 的自然对数。即返回以 2 为基数的 x 的对数。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Python基础 numpy中的常见函数有哪些

有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解，今天小编就整理出来分享给大家。

Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。

数组常用函数

1.where()按条件返回数组的索引值

2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值

3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组，元素个数为N个

4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充

5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组

6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引

改变数组维度

a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组

a.transpose,a.T转置数组a

数组组合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合

3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合

4.column_stack((a,b))将数组a,b按列方向组合

数组分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分割成n个数组

数组修剪和压缩

1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m

2.a.compress()返回根据给定条件筛选后的数组

数组属性

1.a.dtype数组a的数据类型

2.a.shape数组a的维度

3.a.ndim数组a的维数

4.a.size数组a所含元素的总个数

5.a.itemsize数组a的元素在内存中所占的字节数

6.a.nbytes整个数组a所占的内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型

数组计算

1.average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差

3.a.prod()数组a的所有元素的乘积

4.a.cumprod()数组a的元素的累积乘积

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差、相关系数

6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的迹，即对角线元素之和

以上就是numpy中的常见函数。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。

Python中如何对series里所有的值取对数？

以后应多使用论坛中的Eviews专区。

ln在Eviews中表示为log，如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q)

直接定义啊 y=log(x) 在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用 log( )就好了

如果真要取的话

quick\ generate series\

输入新变量，比如 r=log( )

r就是取完对数后的序列

在工作文件中先定义一个新的变量Y（假设原变量是w，已存在的变量），然后在工作文件中点击genr,在方程中输入Y=log(w),确定。

series y=log(x)

在最小二乘里面输入log（y) log(x) c也可以

产生个新变量：输入命令y=log()

python 怎么用log函数

import sys

funcName = sys._getframe().f_back.f_code.co_name #获取调用函数名

lineNumber = sys._getframe().f_back.f_lineno #获取行号

print sys._getframe().f_code.co_name # 获取当前函数名

用python编写：输入n对数，输出其中max与min。

a = input()

max(a)

min(a)

第一行注意下输入的格式和类型。

python里面自带max和min方法。不用再去对元组或列表进行排序，找最大值最小值

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