python哈希函数,哈希 函数
利用Python进行数据分析笔记:3.1数据结构
元组是一种固定长度、不可变的Python对象序列。创建元组最简单的办法是用逗号分隔序列值:
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tuple 函数将任意序列或迭代器转换为元组:
中括号 [] 可以获取元组的元素, Python中序列索引从0开始 :
元组一旦创建,各个位置上的对象是无法被修改的,如果元组的一个对象是可变的,例如列表,你可以在它内部进行修改:
可以使用 + 号连接元组来生成更长的元组:
元组乘以整数,则会和列表一样,生成含有多份拷贝的元组:
将元组型的表达式赋值给变量,Python会对等号右边的值进行拆包:
拆包的一个常用场景就是遍历元组或列表组成的序列:
*rest 用于在函数调用时获取任意长度的位置参数列表:
count 用于计量某个数值在元组中出现的次数:
列表的长度可变,内容可以修改。可以使用 [] 或者 list 类型函数来定义列表:
append 方法将元素添加到列表尾部:
insert 方法可以将元素插入到指定列表位置:
( 插入位置范围在0到列表长度之间 )
pop 是 insert 的反操作,将特定位置的元素移除并返回:
remove 方法会定位第一个符合要求的值并移除它:
in 关键字可以检查一个值是否在列表中;
not in 表示不在:
+ 号可以连接两个列表:
extend 方法可以向该列表添加多个元素:
使用 extend 将元素添加到已经存在的列表是更好的方式,比 + 快。
sort 方法可以对列表进行排序:
key 可以传递一个用于生成排序值的函数,例如通过字符串的长度进行排序:
bisect.bisect 找到元素应当被插入的位置,返回位置信息
bisect.insort 将元素插入到已排序列表的相应位置保持序列排序
bisect 模块的函数并不会检查列表是否已经排序,因此对未排序列表使用bisect不会报错,但是可能导致不正确结果
切片符号可以对大多数序列类型选取子集,基本形式是 [start:stop]
起始位置start索引包含,结束位置stop索引不包含
切片还可以将序列赋值给变量:
start和stop可以省略,默认传入起始位置或结束位置,负索引可以从序列尾部进行索引:
步进值 step 可以在第二个冒号后面使用, 意思是每隔多少个数取一个值:
对列表或元组进行翻转时,一种很聪明的用法时向步进值传值-1:
dict(字典)可能是Python内建数据结构中最重要的,它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。
字典是键值对集合,其中键和值都是Python对象。
{} 是创建字典的一种方式,字典中用逗号将键值对分隔:
你可以访问、插入或设置字典中的元素,:
in 检查字典是否含有一个键:
del 或 pop 方法删除值, pop 方法会在删除的同时返回被删的值,并删除键:
update 方法将两个字典合并:
update方法改变了字典元素位置,对于字典中已经存在的键,如果传给update方法的数据也含有相同的键,则它的值将会被覆盖。
字典的值可以是任何Python对象,但键必须是不可变的对象,比如标量类型(整数、浮点数、字符串)或元组(且元组内对象也必须是不可变对象)。
通过 hash 函数可以检查一个对象是否可以哈希化(即是否可以用作字典的键):
集合是一种无序且元素唯一的容器。
set 函数或者是用字面值集与大括号,创建集合:
union 方法或 | 二元操作符获得两个集合的联合即两个集合中不同元素的并集:
intersection 方法或 操作符获得交集即两个集合中同时包含的元素:
常用的集合方法列表:
和字典类似,集合的元素必须是不可变的。如果想要包含列表型的元素,必须先转换为元组:
python可哈希什么意思
可哈希 就是可以用python内置函数 hash 得出哈希值。
对任意对象 o,如果 o.__hash__() 返回一个整型值,那 o 就是可哈希的。
各种标量、tuple、正确实现了 __hash__ 函数的类的实例都是可哈希的。
Python如何哈希字符串
Python中字符串是可哈希的,即可以作为字典的键或者HashTable的键使用。
您可以这样子使用Python内置函数hash(散列函数):
您也可以将字符串转为一个集合:
总之,Python里面有很多内置的hash功能性数据结构和函数。
68 个 Python 内置函数详解
内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!
(1)列表和元组
(2)相关内置函数
(3)字符串
frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。
语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法:fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
Python哈希函数什么情况下抛出异常
抛出异常是停止运行这个函数中的代码。
哈希算法将一个不定长的输入,通过散列函数变换成一个定长的输出,即散列值。是一种信息摘要算法。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度。
它不同于加密。哈希是将目标文本转换成具有相同长度的,不可逆的杂凑字符串,而加密则是将文本转换为具有相同长度的,可逆的密文。哈希算法是不可逆的,只能由输入产生输出,不能由输出产生输入。而加密则是可逆的。即可以从输入产生输出,也可以反过来从输出推出输入。
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