string

string s 定义

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s.length() / s.size() 字符串长度

s.insert(pos,s2) $ pos $ 位置插入 $ s2 $

s.erase(a,b) 从 $ s $ 的下标 $ a $ 开始删除 $ b $ 个元素

s.push_back(x) 尾部插入元素 $ x $

s.find(s2,pos) 在 $ s $ 的下标 $ pos $ 起查找 $ s2 $ 第一次出现的位置

s.substr(pos,n) 返回从 $ s $ 的下标 $ pos $ 起的 $ n $ 个字符

s.replace(pos,n,s2) $ s $ 的下标 $ pos $ 起的 $ n $ 个字符换成 $ s2 $ 的内容

vector

vector v 定义

v[100] 随机访问

v.push_back() 向尾部压入元素

v.pop_back() 删除尾部元素

v.size() 内部元素个数

v.empty() 判断是否为空

v.insert() 任意位置插入元素

v.erase() 任意位置删除元素

v.front() 访问第一个元素

v.back() 访问最后一个元素

v.begin() 迭代器，指向初始元素

v.end() 迭代器，指向尾部元素之后

v.clear() 清空内部元素，但不会释放空间

队列

queue q 定义

q.push() 压入队尾

q.front() 查询队首

q.pop() 弹出队首

q.size() 队列内部元素个数

q.empty() 判断是否为空

栈

stack s 定义

s.empty()如果栈空则返回真

s.push() 压入栈顶

s.top() 查询栈顶

s.pop() 弹出栈顶

s.size() 栈内部元素个数

set

set st 定义

st.insert(x) 将 $ x $ 插入如 set 容器 $ st $ 中

st.begin() 返回 set 容器第一个元素的迭代器

st.end() 返回一个指向当前 set 末尾元素的下一位置的迭代器.

st.find(x) 返回给定值值得定位器，如果没找到则返回end()。

st.clear() 删除 set 容器中的所有的元素

st.empty() 判断 set 容器是否为空

st.size() 返回当前 set 容器中的元素个数

st.rbegin() 返回的值和end()相同（反向迭代器）

st.rend() 返回的值和begin()相同

st.max_size() 返回 set 容器可能包含的元素最大个数

st.erase(x) 删除 set 中对应值为 $ x $ 的迭代器

st.erase(x,y) 删除 set 中对应值为 $ x-y $ 的迭代器

inset(first,second) 将定位器 $ first $ 到 $ second $ 之间的元素插入到 set 中

关于 set 的几个问题

1. 为何 map 和 set 的插入删除效率比用其他序列容器高？

   因为对于关联容器来说，不需要做内存拷贝和内存移动。

   set 容器内所有元素都是以节点的方式来存储，其节点结构和链表差不多，指向父节点和子节点。

2. 为何每次 insert 之后，以前保存的 iterator 不会失效?

   iterator这里就相当于指向节点的指针，内存没有变，指向内存的指针不会失效呢（当然被删除的那个元素本身已经失效了）。

3. 当数据元素增多时，set 的插入和搜索速度变化如何?

   如果你知道 log2 的关系你应该就彻底了解这个答案。在 set 中查找是使用二分查找，也就是说，如果有 16 个元素，最多需要比较 4 次就能找到结果，有 32 个元素，最多比较 5 次。那么有 个呢？最多比较的次数为 log，最多为 14 次，如果是 个元素呢？最多不过 15 次。

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