python采集世界大学排名并作数据可视化, 来看看你的母校上榜没~

前言

嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

成都创新互联公司是一家专注于网站制作、做网站与策划设计,江汉网站建设哪家好?成都创新互联公司做网站,专注于网站建设十余年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:江汉等地区。江汉做网站价格咨询:18980820575


代码提供者:青灯教育-巳月

知识点:

  • 动态数据抓包
  • requests发送请求
  • 结构化+非结构化数据解析

准备工作

下面的尽量跟我保持一致哦~不然有可能会发生报错 ????

开发环境:

  • python 3.8
    运行代码
  • pycharm 2021.2
    辅助敲代码
  • requests
    第三方模块 pip install 模块名

如果安装python第三方模块:

  1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

  2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令


如何配置pycharm里面的python解释器?

  1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)

  2. 点击齿轮, 选择add

  3. 添加python安装路径


pycharm如何安装插件?

  1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)

  2. 点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese

  3. 选择相应的插件点击 install(安装) 即可

  4. 安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效


软件、解答、源码、教程可以加Q群:免费获取~

代码

采集排名数据

import requests
import re
import csv
def replace(str_):
    str_ = re.findall('
(.*?)
', str_)[0] return str_ with open('rank.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f: csv_writer = csv.writer(f) csv_writer.writerow(['country', 'rank', 'region', 'score_1', 'score_2', 'score_3', 'score_4', 'score_5', 'score_6', 'stars', 'total_score', 'university', 'year']) url = 'https://www.qschina.cn/sites/default/files/qs-rankings-data/cn/_indicators.txt' response = requests.get(url=url) json_data = response.json() data = json_data['data'] for i in data: country = i['location'] # 国家/地区 rank = i['overall_rank'] # 排名 region = i['region'] # 大洲 score_1 = replace(i['ind_76']) # 学术声誉 score_2 = replace(i['ind_77']) # 雇主声誉 score_3 = replace(i['ind_36']) # 师生比 score_4 = replace(i['ind_73']) # 教员引用率 score_5 = replace(i['ind_18']) # 国际教室 score_6 = replace(i['ind_14']) # 国际学生 stars = i['stars'] # 星级 total_score = replace(i['overall']) # 总分 university = i['uni'] # 大学 university = re.findall('
(.*?)
', university)[0] year = "2021" # 年份 print(country, rank, region, score_1, score_2, score_3, score_4, score_5, score_6, stars, total_score, university, year) with open('rank.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f: csv_writer = csv.writer(f) csv_writer.writerow([country, rank, region, score_1, score_2, score_3, score_4, score_5, score_6, stars, total_score, university, year])
分享文章:python采集世界大学排名并作数据可视化, 来看看你的母校上榜没~
文章起源:http://azwzsj.com/article/dsoggio.html

其他资讯