创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商，新人活动买多久送多久，划算不套路！

十余年的广丰网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都全网营销的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整广丰建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。成都创新互联公司从事“广丰网站设计”,“广丰网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

本篇文章为大家展示了怎么理解Python的函数式编程，代码简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是，允许函数接收函数作为参数，也允许把函数作为返回值返回。Python对于函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此Python不是纯函数式编程语言。

高阶函数

所谓高阶函数，就是允许函数的参数接收其他函数 下面介绍几个python内置的高阶函数：

map() map()函数接收两个参数，一个序列，一个函数。 map()的作用就是把传入的函数依次作用于序列的元素，然后把结果作为一个Iterator返回。

def function(x): 
return x * x 
r = map(function,[1,2,3,4,5]) 
print('map result:',list(r)) 
//运行结果: 
//map result: [1, 4, 9, 16, 25]

reduce() reduce()也接收两个参数，一个函数，一个序列； reduce()也把函数作用在序列上，但是这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和系列的下一个元素做累计计算。

from functools import reduce
 def function1(x,y): 
return x + y 
reduce(function1,[1,2,3,4,5]) 
print('reduce result:',reduce(function1,[1,2,3,4,5])) 
//运行结果: 
//reduce result: 15

filter() filter()的功能是过滤序列 跟map()类似，filter也接收一个函数一个序列 filter把函数作用于序列的每一个元素，根据函数返回的True或者False决定元素的保留还是去掉

def isOdd(x): 
return x % 2 == 1 
p = list(filter(isOdd,[1,2,3,4,5])) 
print('filter result:',p) 
//运行结果: 
//filter result: [1, 3, 5]

sorted() 顾名思义，sorted()的功能就是对序列进行排序 sorted也是一个高阶函数，可以接受一个key函数。key指定的函数将作用于list的每个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。

arr = [23,0,45,-13,46,85,-70]; 
print('sorted(arr)
sorted(arr)) 
#sorted(arr): [-70, -13, 0, 23, 45, 46, 85] 
print('sorted(arr,key=abs):'
sorted(arr,key=abs)) 
print('sorted(arr,key=abs,reverse=True)'
sorted(arr,key=abs,reverse=True)) 
//运行结果: 
//sorted(arr,key=abs): [0, -13, 23, 45, 46, -70, 85] 
//sorted(arr,key=abs,reverse=True) [85, -70, 46, 45, 23, -13, 0]

返回函数

 高阶函数不仅能接受函数作为参数，还能把函数作为返回值返回。

def lazy_sum(*args): 
def sum(): 
ax = 0 
for n in args: 
ax = ax + n 
return ax 
return sum 
f = lazy_sum(1,2,3,4,5) 
print(f) 
print('f()=',f()) 
//运行结果: 
//.sum at 0x109c85950> 
//f()= 15 
#运行结果表明，当我们调用lazy_sum的时候并不直接返回计算结果，而是返回sum函数，当我们执行f()的时候才会计算结果*

匿名函数

 有些时候我们传入一个函数作为参数的时候，不必要每次都对他进行显性的定义，python提供lambda创建匿名函数 匿名函数有一个现在就是只能有一个表达式，不用写return，表达式的结果就是返回值 匿名函数没有名字所以不存在函数名冲突的问题，使用匿名函数利于减少代码，这与python倡导理念也是一致的。

s = reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5]) 
print('s=',s) 
//运行结果：
//s= 15

偏函数

我理解的偏函数的功能是这样的：

假如你有一个这样的函数：它的功能就是对人打招呼

def sayHello(name,greet): 
print(greet,name)

假设接下来你要对名字是'xiaoMing'这个人，用一百种方式跟他打招呼。 如果你知道默认参数，那么你肯定会想到用它，当然没错，但是考虑到每次传入实在是太麻烦了，所以：

def sayHelloToXiaoMing(greet,name='xiaoMing'): 
return sayHello(name,greet) 
sayHelloToXiaoMing('I love U');

其实sayHelloToXiaoMing就是sayHello的一个偏函数。 那么偏函数的功能到底是？？没错，偏函数就是帮助我们直接创建一个偏函数的，而不需要我们自己去创建:

from functools import partial 
sayHelloToTom = partial(sayHello,'Tom') 
sayHelloToTom('Sawadika')

上述内容就是怎么理解Python的函数式编程，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。

新闻标题：怎么理解Python的函数式编程-创新互联
分享地址：http://azwzsj.com/article/dsjdce.html