mysql大表添加字段超市怎么处理

mysql大表添加字段超市处理方法。

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①创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引）；

②给新表加上新增的字段；

③把旧表的数据复制过来；

④删除旧表，重命名新表的名字为旧表的名字。

mysql怎么给表增加一个字段

你如果想要给表增加一个字段，那么有很多种方法可以完成，比如说直接add一个字段在add的后面写上字段的名称和属性。

mysql新增字段语句

1. GCS行格式

需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能，仅仅基于原来的行格式是不行的，必须对其进行扩展。为了保证原MySQL和innodb的兼容性，不改变原存储格式的行为，在线加字段功能是通过新增一种innodb行格式GCS（Game Cloud Storage）来实现，从而避免对其他格式造成影响。

虽然说是新增格式，但该格式与原默认的compact是基本一样的，只是新增了关键的Field Count（字段数）控制信息。

下面先回顾下compact行格式

Record Extra Bytes：是固定的5字节，表示记录的额外信息。

Nullable Bitmap：记录可空位图，使用1个bit来表示一个可空字段是否为NULL。

non-NULL Variable-Length Array：非空变长字段数组，表示非空变长字段（如varchar、varbinary）在该行的长度。

关于Compact格式的详细介绍可以参考文章。

compact格式有很重要的两个特点：

●字段的定义顺序与存储顺序基本一致（主键除外）

●字段为NULL不占存储空间，只需通过Nullable Bitmap记录。

基于以上特点，实现快速加字段功能GCS格式只需在记录头添加Field Count（字段数），来表示当前记录的字段数，占用1~2字节（若大于127，则使用2字节）

那么，解析GCS记录的关键逻辑就变为：

假设某GCS记录的Field count记录为x，表字段数为y，那么x = y总是成立的。对于GCS格式，字段的解析变为：

●如果x == y或非GCS格式，按原来compact方式解析

●如果x y，那么记录必定是在Alter Table加字段前就生成，那么最后y-x个字段必为NULL或默认值。

●如果该字段是允许为NULL，则为NULL。

●如果该字段不允许为NULL，则为默认值。

这样就可以将新增的字段解析出来。

另外，GCS格式在TMySQL中会替代compact作为innodb的默认行格式。

MySQL在已存在的表中增加一个新字段

这样会默认在表的最后增加一个auth字段，如果你想在开头添加，你可以这样写：

在中间增加：

语法：

以上，如有纰漏，欢迎指正。

怎么给mysql数据表添加字段

传统情况

我们先回顾一下，在没有 "立刻加列" 功能时，加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例：

当进行 加列操作 时，所有的数据行 都必须要 增加一段数据（图中的 列 4 数据）

如上一期图解所讲，当改变数据行的长度，就需要 重建表空间（图中灰蓝的部分为发生变更的部分）

数据字典中的列定义也会被更新

以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间，这就需要大量 IO以及大量的时间

立刻加列

"立刻加列" 的过程如下图：

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"立刻加列" 时，只会变更数据字典中的内容，包括：

在列定义中增加 新列的定义

增加 新列的默认值

"立刻加列" 后，当要读取表中的数据时：

由于 "立刻加列" 没有 变更行数据，读取的行数据只有 3 列

MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值，追加到 读取的数据后

以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据，其实质是：在读取数据的过程中，"伪造" 了一个新列出来

那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图：

当读取 行 4 时：

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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 "新格式"：该行头信息后有一个新字段 "列数"

通过读取 数据行的 "列数" 字段，可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据，从而按列数读取数据

通过上图可以看到：读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程

通过以上的讨论，我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是：

在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确

写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式（增加了instant标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据

读取 "新" 数据时，可以如实读取数据

那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?

考虑以下场景：

用 "立刻加列" 增加列 A

写入数据行 1

用 "立刻加列" 增加列 B

写入数据行 2

删除列 B

我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价：需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段，这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行，成本类似于重建数据

从以上推测可知：当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时，数据表需要进行重建，如下图所示：

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扩展思考题：是否能设计其他的数据格式，取代instant标志位和 "列数" 字段，使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?（提示：考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况）

使用限制

在了解原理之后，我们来看看 "立刻加列" 的使用限制，就很容易能理解其中的前两项：

"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之间

在元数据中，只记录了 数据行 应有多少列，而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

"立刻加列" 不能添加主键列

加列 不能涉及聚簇索引的变更，否则就变成了 "重建" 操作，不是 "立刻" 完成了

"立刻加列"不支持压缩的表格式

按照 WL 的说法："COMPRESSED is no need to supported"（没必要支持不怎么用的格式）

总结回顾

我们总结一下上面的讨论：

"立刻加列" 之所以高效的原因是：

在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确

写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据

读取 "新" 数据时，可以如实读取数据

"立刻加列" 的 "伪造" 手法，不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时，表数据就会发生重建

回到之前遗留的两个问题：

"立刻加列" 是如何工作的 ?

我们已经解答了这个问题

所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成 ?

可以看到：就算是 "立刻加列"，也需要变更 数据字典，那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构"，而并非指 "零成本地完成任务"

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