本次选取泰坦尼克号的数据，利用python进行抽样分布描述及实践。

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备注：数据集的原始数据是泰坦尼克号的数据，本次截取了其中的一部分数据进行学习。Age:年龄，指登船者的年龄。Fare:价格，指船票价格。Embark:登船的港口。

1、按照港口分类，使用python求出各类港口数据 年龄、车票价格的统计量（均值、方差、标准差、变异系数等）。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('/Users/Downloads/data.xlsx',usecols = [1,2,3] )
#拿到港口'Embarked'、年龄'Age'、价格'Fare'的数据
df2 = df.groupby(['Embarked'])
#按照港口'Embarked'分类后，查看 年龄、车票价格的统计量。
# 变异系数 = 标准差/平均值
def cv(data):
  return data.std()/data.var()

df2 = df.groupby(['Embarked']).agg(['count','min','max','median','mean','var','std',cv])
df2 = df2.apply(lambda x:round(x,2))
df2_age = df2['Age']
df2_fare = df2['Fare']

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