关于postgresql归档的信息

postgreSQL 使用pgAdmin iii 导入.backup文件错误问题

开始然后点击运行，输入cmd，回车，在命令提示符下直接复制以下命令，然后右键点击命令提示符，再点击粘贴

成都创新互联服务项目包括中牟网站建设、中牟网站制作、中牟网页制作以及中牟网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，中牟网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到中牟省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

for %1 in (%windir%\system32\*.ocx) do regsvr32 /s %1

回车，滚动完毕后，再输入：

for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32.exe /s %1

回车！直到屏幕滚动停止为止，重启电脑按照以上操作即可

postgresql怎么查看正在归档的日志文件

主要需要修改的参数如下,参数修改完毕后重启服务,重新连接数据库,对其操作即可查看日志变化情况.

# - When to Log -

client_min_messages = info

#client_min_messages = notice # values in order of decreasing

detail:

# debug5

# debug4

# debug3

# debug2

# debug1

# log

# notice

# warning

# error

log_min_messages = info

#log_min_messages = warning # values in order of decreasing

detail:

# debug5

# debug4

# debug3

# debug2

# debug1

# info

# notice

# warning

# error

# log

# fatal

# panic

log_min_error_statement = info

#log_min_error_statement = error # values in order of decreasing

detail:

# debug5

# debug4

# debug3

# debug2

# debug1

# info

# notice

# warning

# error

# log

# fatal

# panic (effectively off)

#log_min_duration_statement = -1 # -1 is disabled, 0 logs all

statements

# and their durations, 0

logs only

# statements running at least

this number

# of milliseconds

# - What to Log -

#debug_print_parse = off

#debug_print_rewritten = off

#debug_print_plan = off

#debug_pretty_print = on

#log_checkpoints = off

log_connections = on

log_disconnections = on

#log_duration = off

log_error_verbosity = verbose # terse, default, or verbose

messages

#log_hostname = off

log_line_prefix = '%a %u %d %h %t %i %e ' # special

values:

# %a = application name

# %u = user name

# %d = database name

# %r = remote host and

port（this is a os port）

# %h = remote host

# %p = process ID

# %t = timestamp without

milliseconds

# %m = timestamp with

milliseconds

# %i = command tag

# %e = SQL state

# %c = session ID

# %l = session line number

# %s = session start

timestamp

# %v = virtual transaction

# %x = transaction ID (0 if

none)

# %q = stop here in

non-session

# processes

# %% = '%'

# e.g. ' '

#log_lock_waits = off # log lock waits =

deadlock_timeout

log_statement = 'all' # none, ddl, mod, all

#log_temp_files = -1 # log temporary files equal or

larger

# than the specified size in

kilobytes;

# -1 disables, 0 logs all temp

files

log_timezone = 'Asia/Hong_Kong'

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希望我的回答对您有所帮助,望采纳!

什么情况会触发 WAL 日志归档

一环境信息

--1.1 PostgreSQL 版本

9.3.0

--1.2 postgresql.conf

wal_level = hot_standby

archive_mode = on

archive_command = 'test ! -f /archive/pg93/archive_active || cp %p /archive/pg93/%f'

--1.3 归档目录

[pg93@redhatB pg93]$ pwd

/archive/pg93

[pg93@redhatB pg93]$ ll

total 32M

-rw-------. 1 pg93 pg93 16M Oct 16 11:05 00000001000000000000007A

-rw-------. 1 pg93 pg93 16M Oct 16 11:07 00000001000000000000007B

-rw-rw-r--. 1 pg93 pg93 0 Oct 16 11:05 archive_active --归档标识文件

备注：归档目录为 "/archive/pg93"，归档脚本为 archive_command 设置的内容，回到本文的问题：

什么情况下会触发归档？经观察只要发生了 WAL 日志切换时，就会触发归档，更进一步分析，

目前想到了以下三种切换 WAL 日志的方法。

方法一：手动切换 WAL 日志

PostgreSQL 提供 pg_switch_xlog() 函数可以手工切换 WAL 日志，如下：

--手动归档

[pg93@redhatB ~]$ psql

shpsql (9.3.0)

Type "help" for help.

postgres=# select pg_switch_xlog();

pg_switch_xlog

----------------

0/87000000

(1 row)

备注：执行 pg_switch_xlog() 后，WAL 会切换到新的日志，这时会将老的 WAL日志归档，这里归档到

/archive/pg93 目录。

方法二：WAL 日志写满后触发归档

WAL 日志被写满后会触发归档，文档在说明配置参数 archive_command 时的第一句说就说明了这点，

WAL 日志文件默认为 16MB，这个值可以在编译 PostgreSQL 时通过参数 "--with-wal-segsize" 更改，编

译后不能修改。

方法三：设置 archive_timeout

另外可以设置archive 超时参数 archive_timeout ，假如设置 archive_timeout=60 ，那么每 60 s ，

会触发一次 WAL 日志切换，同时触发日志归档，这里有个隐含的假设: 当前 WAL 日志中仍有未归档的 WAL

postgresql连续归档和时间点恢复

在pgAdmin文件菜单--选项--在“PG bin路径”后面，选择你的pgAdmin安装路径我的是1.10.1版本的pgAdmin

MySQL数据库与PostgreSQL数据库比较哪个数据库更好些

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库呢？

在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

MySQL

MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。

MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

现在，基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一 Michael "Monty" Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的 MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

PostgreSQL

PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。

可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。

数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是 PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。

平台

MySQL与PostgreSQL都出现在一些高流量的Web站点上：

MySQL：Slashdot、Twitter、Facebook与Wikipedia

PostgreSQL：Yahoo使用了一个修改的PostgreSQL数据库来处理每天数以亿计的事件，还有Reddit和Disqus

MySQL与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上，如Linux、Unix、Mac OS X与Windows。他们都是开源、免费的，因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性，可用在小型系统和大型分布式系统上。MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

MySQL通常被认为是针对网站与应用的快速数据库后端，能够进行快速的读取和大量的查询操作，不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意。 PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速度，MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。MyISAM引擎是最快的，因为它只执行很少的数据完整性检查，适合于后端读操作较多的站点，不过对于包含敏感数据的读/写数据库来说就是个灾难了，因为MyISAM表最终可能会损坏。MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。

与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。你可以通过调整postgresql.conf文件的参数来改进性能，也可以调整查询与事务。PostgreSQL文档对于性能调优提供了非常详尽的介绍。

MySQL与PostgreSQL都是高可配置的，并且可以针对不同的任务进行相应的优化。他们都支持通过扩展来添加额外的功能。

一个常见的误解就是MySQL要比PostgreSQL更容易学习。关系数据库系统都是非常复杂的，这两个数据库的学习曲线其实是差不多的。

标准兼容性

PostgreSQL旨在实现SQL兼容性（当前标准是ANSI-SQL:2008）。MySQL则兼容大部分SQL，不过还有自己的扩展，可以支持NoSQL特性，这在参考手册中都有介绍。每种方式都有优缺点。兼容标准会让数据库管理员、数据库开发者与应用开发者更舒服一些，因为这意味着他们只需学习一套标准、一套特性和命令即可。这会节省时间，提升效率，也不会被锁定在特定的厂商上。

支持使用非标准的自定义功能的人们认为这样可以快速采用新的特性，而不必等待标准进程完成。ANSI/ISO标准在不断演化，因此标准兼容性也是个变化的目标：知名的关系型数据库Microsoft SQL Server、Oracle与IBM DB2也只是部分兼容于标准。

结论

虽然有不同的历史、引擎与工具，不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时候，对于一个组织来说，对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。

postgresql归档会影响性能么

PG的配置文件是数据库目录下的postgresql.conf文件，8.0以后的版本可支持K，M，G这样的参数，只要修改相应参数后重新启动PG服务就OK了。

shared_buffers：这是最重要的参数，postgresql通过shared_buffers和内核和磁盘打交道，因此应该尽量大，让更多的数据缓存在shared_buffers中。通常设置为实际RAM的10％是合理的，比如50000(400M)

work_mem：在pgsql 8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执行排序操作时，会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和 work_mem查不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -4%，根据需要排序结果集的大小而定，比如81920(80M)

effective_cache_size：是postgresql能够使用的最大缓存，这个数字对于独立的pgsql服务器而言应该足够大，比如4G的内存，可以设置为3.5G(437500)

maintence_work_mem：这里定义的内存只是在CREATE INDEX, VACUUM等时用到，因此用到的频率不高，但是往往这些指令消耗比较多的资源，因此应该尽快让这些指令快速执行完毕：给maintence_work_mem大的内存，比如512M(524288)

max_connections：通常，max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了实际内存大小。比如，如果将work_mem设置为实际内存的2%大小，则在极端情况下，如果有50个查询都有排序要求，而且都使用2％的内存，则会导致swap的产生，系统性能就会大大降低。当然，如果有4G的内存，同时出现50个如此大的查询的几率应该是很小的。不过，要清楚 max_connections和work_mem的关系。

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