oracle怎么组合分区,Oracle合并分区

oracle表分区和索引分区

一分区表技术概述

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二分区索引技术概述

⑴ 本地前缀分区索引

适用场景：

如果历史数据整理非常频繁、而且不能承受全局分区索引重建的长时间带来的索引不可用

同时、日常交易性能尚能接受、则建议设计为本地非前缀分区索引

注意：本地分区索引不能保证唯一性（除非分区键是约束的一部分）

缺点：

主要体现在数据的高可用性方面

当DROP分区后、全局分区索引则全部INVALID、除非REBULID

但数据量越大、重建索引的时间越长

一般来讲，如果需要将数据按照某个值逻辑聚集，多采用范围分区。如基于时间数据的按“年”、“月”等分区就是很典型的例子。在许多情况下，范围分区都能利用到分区消除特性（ = = = between…and 等筛选条件下）。

如果在表里无法找到一个合适的属性来按这个属性完成范围分区，但你又想享受分区带来的性能与可用性的提升，则可以考虑使用散列分区。（适合使用 = IN 等筛选条件）

如果数据中有一列或有一组离散值，且按这一列进行分区很有意义，则这样的数据就很适合采用列表分区。

如果某些数据逻辑上可以进行范围分区，但是得到的范围分区还是太大，不能有效管理，则可以考虑使用组合分区（范围分区+hash 或范围分区+列表分区）。

create table products_table

(

id number(2),

name varchar2(50),

sale_date date

)

partition by range(sale_date)

interval (numtoyminterval(1,'month'))

(

partition p_month_1 values less than (to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd'))

)

如图，取 products_table 中的 sale_date 列作为分区键创建按月自增分区；

所有销售时间在 ‘2016-01-01’之前的记录都会被放入 p_month_1 分区；

销售时间在‘2016-01-01’之后的记录在插入时Oracle会自动创建记录所属月的分区；

比如当有销售时间分别为 2016年1月20日与 2016年2月20日的两条记录插入时，Oracle会分别创建一个上限值为 ‘2016-01-31’的分区和一个上限值为‘2016-02-29’的分区来存储这两条记录

关于Oracle 分区实现和操作的几个问题

1. 组合分区表的创建方式（"范围-哈稀"），见附1

2. 楼主的需求，即"范围-范围分区"，在ORACLE 9i, 10g经过测试都是不能实现的

在附1的基础上修改为"范围-范围"组合分区，创建时报错：ORA-14151：无效的表分区方法

3. 关于sxdtgsh兄的回答，我测了

3.1 没有maxvalue上限分区设置，在插入超出分区的数据时会报错ORA-14400: 插入的分区关键字未映射到任何分区

3.2 按回答的语句创建分区表没有问题，但数据无法按照楼主的需求分布

＝＝＝＝附1

附录：创建"范围-哈稀"组合分区表

CREATE TABLE TAB11 (ID NUMBER,DT DATE)

PARTITION BY RANGE (DT)

SUBPARTITION BY HASH (ID) SUBPARTITIONS 2 -- 自分区个数，可以不写，由系统判断

(

PARTITION Y2012 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01','YYYY-MM-DD'))

(

SUBPARTITION Y2012_H1

,SUBPARTITION Y2012_H2

)

,PARTITION Y2013 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-01-01','YYYY-MM-DD'))

(

SUBPARTITION Y2013_H1

,SUBPARTITION Y2013_H2

)

,PARTITION YMAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

(

SUBPARTITION YMAX_H1

,SUBPARTITION YMAX_H2

)

＝＝＝＝附2，请楼主检查最后查询的数据分布

create table T_TEST

(

ID NUMBER(20) NOT NULL,

TIME DATE NOT NULL

)

partition by range(TIME, ID) -- 按时间、ID范围分区这个例子是按年的

(

partition P_2012_10 values less than (to_date('2013-01-01','yyyy-MM-dd'), 10),

partition P_2012_20 values less than (to_date('2013-01-01','yyyy-MM-dd'), 20),

partition P_2012_MAX values less than (to_date('2013-01-01','yyyy-MM-dd'), MAXVALUE),

partition P_2013_10 values less than (to_date('2014-01-01','yyyy-MM-dd'), 10),

partition P_2013_20 values less than (to_date('2014-01-01','yyyy-MM-dd'), 20),

partition P_2013_MAX values less than (to_date('2014-01-01','yyyy-MM-dd'), MAXVALUE),

partition P_MAX values less than (MAXVALUE,MAXVALUE)

);

INSERT INTO T_TEST VALUES (1,TO_DATE('20121204 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO T_TEST VALUES (12,TO_DATE('20121204 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO T_TEST VALUES (32,TO_DATE('20121204 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO T_TEST VALUES (2,TO_DATE('20131204 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO T_TEST VALUES (12,TO_DATE('20131204 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO T_TEST VALUES (33,TO_DATE('20131204 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO T_TEST VALUES (3,TO_DATE('20141204 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO T_TEST VALUES (23,TO_DATE('20141204 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS'));

INSERT INTO T_TEST VALUES (43,TO_DATE('20151204 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS'));

SELECT * FROM T_TEST;

SELECT * FROM T_TEST PARTITION(P_2012_10);

SELECT * FROM T_TEST PARTITION(P_2012_20);

SELECT * FROM T_TEST PARTITION(P_2012_MAX);

SELECT * FROM T_TEST PARTITION(P_2013_10);

SELECT * FROM T_TEST PARTITION(P_2013_20);

SELECT * FROM T_TEST PARTITION(P_2013_MAX);

SELECT * FROM T_TEST PARTITION(P_MAX);

ORACLE表分区

一.表分区策略

1.识别大表

采用ANALYZE TABLE语句进行分析，然后查询数据字典获得相应的数据量。

2.大表如何分区

可根据月份，季度以及年份等进行分区；

3.分区的表空间规划

要对每个表空间的大小进行估计

二.创建表分区

a.创建范围分区的关键字是'RANGE'

1.范围分区

create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表

(

id integer primary key,--销售编号

retail_date date,--销售日期

ware_name varchar2(50)--商品名称

)

partition by range(retail_date)

(

--2011年第一个季度为part_01分区

partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第二个季度为part_02分区

partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第三个季度为part_03分区

partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第四个季度为part_04分区

partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01

);

2.创建散列分区

3.组合分区：

4.interval 分区

三.创建索引分区

索引分区分为本地索引分区和全局索引分区，全局索引不反应基础表的结构，要分区只能进行范围分区。

创建索引分区要参照表分区

四.分区技术简介

优点：

1.减少维护工作量

2.增强数据的可用性

3.均衡I/O,提升性能

4.提高查询速度

5.分区对用户保持透明，用户感觉不到分区的存在。

五,管理表分区

1.添加表分区

ALTER TABLE...ALTER PARATITION

2.合并表分区

3.删除分区

ALTER TABLE...DROP PARTITION

删除分区时，里面的数据也会被删除。

-创建表和分区

create table sales--创建一个销售记录表

(

id number primary key,--记录编号

goodsname varchar2(10),--商品名

saledate date--销售日期

)

partition by range(saledate)--按照日期分区

(

--第一季度数据

partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

--第二季度数据

partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,

--第三季度数据

partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

--第四季度数据

partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2

);

--创建局部索引

create index index_3_4 on sales(saledate)

local(

partition part_seal tablespace tbsp_1,

partition part_sea2 tablespace tbsp_2,

partition part_sea3 tablespace tbsp_1,

partition part_sea4 tablespace tbsp_2

);

--并入分区

alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;

--重建局部索引

alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;

六.管理索引分区

删除索引：DROP PARTITION

重建分区：REBUILT PARTITION

更名索引分区：RENAME PARTITION

分割索引分区：SPLIT PARTITION

ORACLE 创建组合分区索引

ORACLE 创建组合分区索引如下：

create index idx_ename on T_JC_CF(字段)

local

(

partition p0810 tablespace USERS,

partition p0901 tablespace USERS,

partition p0904 tablespace USERS,

partition p0907 tablespace USERS,

partition p0910 tablespace USERS,

partition pmax tablespace USERS

)

分区索引总结；分区索引分为2类：

1、global，它必定是Prefix的。不存在non-prefix的

2、local，它又分成2类：

2.1、prefix：索引的第一个列等于表的分区列。

2.2、non-prefix：索引的第一个列不等于表的分区列。

如何管理oracle 的分区表和索引（续

一、创建分区表

1、范围分区

根据数据表字段值的范围进行分区

举个例子，根据学生的不同分数对分数表进行分区，创建一个分区表如下：create table range_fraction(

id number(8),

name varchar2(20),

fraction number(3),

grade number(2)

)

partition by range(fraction)

(

partition fraction_60 values less than(60), --不及格partition fraction_80 values less than(85), --及格partition fraction_100 values less than(maxvalue) --优秀)创建完分区表后向表中添加一些数据：declarename varchar2(10);

fraction number(5);

grade number(5);

i number(8):=1;

begin

for i in 1..100000 LOOP

SELECT CHR (ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (97, 122))) INTO NAME FROM DUAL;SELECT ABS(MOD(DBMS_RANDOM.RANDOM,101)) into fraction FROM DUAL;SELECT ABS(MOD(DBMS_RANDOM.RANDOM,10))+1 into grade FROM DUAL;insert into range_fraction values(seq_range_fraction.nextval ,name,fraction,grade);END LOOP;end;

查询分区表：--分别查询所有的，不及格的，中等的，优秀的成绩select * from range_fraction;select * from range_fraction partition(fraction_60) ;select * from range_fraction partition(fraction_80) ;select * from range_fraction partition(fraction_100) ;当我们的查询语句不指定分区的时候，如果分区字段出现在where条件之后，Oracle会自动根据字段值的范围扫描响应的分区：

select * from range_fraction where fraction30; 这句SQL执行的时候只会扫描不及格的分区select * from range_fraction where fraction80; 这句SQL执行的时候会扫描不及格和中等两个分区2、散列分区在范围分区中，分区字段的连续值通常出现在一个分区内，而在散列分区中，连续的字段值不一定存储在相同的分区中。散列分区把记录分布在比范围分区更多的分区上，这减少了I/O争用的可能性。

为了创建一个散列分区，应该用partition by hash语句代替partition by range子句，如下所示：

第一种为各个分区指定不同的表空间，表空间数量不用等于分区数量，当表空间数量大于分区数量的时候会循环写入各个表空间：

create table range_fraction1

(

id number(8),

name varchar2(20),

fraction number(3),

grade number(2)

)

partition by hash(fraction)

partitions 8

store in (users,tbs_haicheng)

第二种为每个分区指定一个分区名称并为其指定表空间：create table range_fraction1(

id number(8),

name varchar2(20),

fraction number(3),

grade number(1)

)

partition by hash(fraction)

(

partition p1 tablespace tbs_haicheng ,

partition p2 tablespace users

);

3、列表分区

还可以使用列表分区代替范围分区和散列分区。在列表分区中，告诉Oracle所有可能的值，并指定应当插入相应行的分区。

我们将1、2、3、4班级的数据放在一个分区，将6、7、8的数据放在一个分区，将其他的再放在一个分区，建表如下：

create table range_fraction1

(

id number(8),

name varchar2(20),

fraction number(3),

grade number(2)

)

partition by list(grade)

(

partition p1 values(1,2,3,4) tablespace tbs_haicheng ,partition p2 values(5,6,7,8) tablespace users,?

partition p3 values(default)

4、组合分区(创建子分区)

即分区的分区。例如可以先进行范围分区，再对各个范围分区创建列表分区。

对于非常大的表来说，这种组合分区是一种把数据分成可管理和可调整的组成部分的有效方法。

举个例子：按照分数范围分区后再将ID散列分区：

create table range_fraction1

(

id number(8),

name varchar2(20),

fraction number(3),

grade number(1)

)

partition by range(fraction)

subpartition by hash(id)

subpartitions 4

(

partition fraction_60 values less than(60), --不及格partition fraction_80 values less than(85), --及格partition fraction_100 values less than(maxvalue) --优秀)二、索引分区

在分区表上可以建立三种类型的索引：1和普通表一样的全局索引；2.全局分区索引；3.本地分区索引1.建立普通的索引create index index_fraction on range_fraction(fraction);2.建立本地分区索引（就是一个索引分区只能对应一个表分区）?

create index local_index_fraction on range_fraction(fraction) local;3.建立全局分区索引（属于散列索引分区，就是一个索引分区可能指向多个表分区）?

create index global_index_fraction on range_fraction(fraction)GLOBAL partition by range(fraction)(

part_01 values less than(1000),

part_02 values less than(MAXVALUE)

);

三、管理分区表

1、增加分区

对于范围分区来说，添加一个分区，必须该分区划定的界限高于原来的最大界限，也就是说只能往上加，不能往下加。那么对于用maxvalue关键字创建的范围分区就不能增加分区了举例：

create table range_fraction

(

id number(8),

name varchar2(20),

fraction number(3),

grade number(2)

)

partition by range(fraction)

(

partition fraction_60 values less than(40), --不及格partition fraction_80 values less than(60), --及格partition fraction_100 values less than(80) --优秀)对于该分区我们增加一个分区：

ALTER TABLE range_fraction ADD PARTITION fraction_100 VALUES LESS THAN (100);为列表分区添加一个分区：

create table range_fraction

(

id number(8),

name varchar2(20),

fraction number(3),

grade number(2)

)

partition by list(grade)

(

partition p1 values(1,2,3) tablespace tbs_haicheng ,partition p2 values(4,5,6) tablespace users);ALTER TABLE range_fraction ADD partition p3 VALUES (7,8);我们再为p3分区新增两个表分区值：

ALTER TABLE range_fraction MODIFY PARTITION p3 ADD VALUES(9,10);然后再将p3分区的表分区值中的10删掉：

ALTER TABLE range_fraction MODIFY PARTITION p3 DROP VALUES(10);为哈希分区添加一个子分区：

ALTER TABLE TABLENAME ADD PARTITION PARTNAME;添加一个子分区的格式：

ALTER TABLE TABLENAME MODIFY PARTITION PARTNAME ADD SUBPARTITION SUBPARTNAME;2、删除分区删除分区比较简单，格式如下：

ALTER TABLE ... DROP PARTITION part_name;3、分区合并合并父分区格式：ALTER TABLE TABLENAME MERGE PARTITIONS p1-1, p1-2 INTO PARTITION p1 UPDATE INDEXES;如果省略了UPDATE INDEXES 的话需要为受影响的分区重建索引合并子分区的格式：

ALTER TABLE TABLENAME

MERGE SUBPARTITIONS part_1_sub_2, part_1_sub_3 INTO SUBPARTITION part_1_sub_2 UPDATE INDEXES;4、转换分区可以将分区表转换成非分区表，或者几种不同分区表之间的转换。如下：

CREATE TABLE hash_part02 AS SELECT * FROMhash_example WHERE 1=2;ALTER TABLE hash_example EXCHANGE PARTITIONpart02 WITH TABLE hash_part02;这时，分区表hash_example中的part02分区的资料将被转移到hash_part02这个非分区表中。

oracle如何创建组合分区

oracle组合分区

由于Interval分区是针对range的，11g-12.1版本，目前只有Interval—*一共3种Interval的复合分区

range-list方法：

partition by range (updatetime)

interval (numtodsinterval(1,'day'))

subpartition by list(PSNCODE)

SUBPARTITION TEMPLATE(

SUBPARTITION REGION_1 values('038716'),

SUBPARTITION REGION_2 values('270719') )

(partition p1 values less than(to_date('2014-05-01','yyyy-mm-dd')))

注意：每个分区有2个子分区，分区的子分区需要手动添加

Interval分区目前测试，只支持range先分区的方式

range-hash方法：每个分区10个子hash分区(可以指定每个子分区到单独的表空间)

partition by range (updatetime)

interval(numtodsinterval(1,'day'))

subpartition by hash(PSNCODE)

SUBPARTITION template

( SUBPARTITION p1 TABLESPACE ts1

, SUBPARTITION p2 TABLESPACE ts2

, SUBPARTITION p3 TABLESPACE ts3

, SUBPARTITION P4 TABLESPACE ts4

)

(partition p1 values less than(to_date('2014-05-01','yyyy-mm-dd')))

注意：这种方式可以实现完全自动的分区，非常适合自增长特性的10位数以上的大表

hash分区最好是2的次方个，不然数据会分布不均

range-range方法:子分区需要手动添加，这种分区需要一般比较少见

PARTITION BY RANGE (time_id)

INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1,'DAY'))

SUBPARTITION BY RANGE(amount_sold)

SUBPARTITION TEMPLATE

( SUBPARTITION p_low VALUES LESS THAN (1000)

, SUBPARTITION p_medium VALUES LESS THAN (4000)

, SUBPARTITION p_high VALUES LESS THAN (8000)

, SUBPARTITION p_ultimate VALUES LESS THAN (maxvalue)

)

(PARTITION before_2000 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000','dd-MON-yyyy')) )

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