包含javascript剑指的词条
作为一个程序员该由浅入深地学习哪些东西?
前端的基础就是HTML、CSS和JavaScript,结构层,样式层和行为层,html的标签和css的各种属性肯定是先要熟悉的,并且自己可以完整的写一些静态页面。接下来就是最重要的JavaScript,前端现在最重要的编程语言。先把基础的语法搞明白,闭包,原型原型链,现在还需要学习ES6,毕竟ES6已经是2015出的规范了。然后自己试着写一些简单的交互,动画。再往后就可以接触模块化开发,node和npm,这个时候你可能只需要用node完成一些webpack的项目构建,使用npm安装一些插件。这个时候可以接触现在的三大框架,vue、react和angular。当然,你毕业都是4年以后的事情了,你那时候前端流行什么技术还不好说呢。最后要要是真的不知道怎么学习,没有路线,可以在github查一些roadmap看看。
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硕士毕业程序员找工作准备阶段应该看些什么书
技巧:
《程序员面试宝典》这本书有Java、C++等各种版本,主要介绍笔试面试常考的题,有些知识点真的很细,非常值得看。
数据结构和算法:
《编程之美》里面的编程题经常考到,有些可能比较难。
《剑指offer》这个是强烈推荐的,掌握解决问题的思路很重要。比如以空间换时间、动态规划等。
《数据结构》这个不用多说,链表、树、图是经常考到的。
《算法导论》有精力的话,可以选择性的看一看。
《编程珠玑》
语言:
《深入浅出MFC》
《深度探索C++对象模型》介绍C++面向对象中的构造函数、虚函数等,看完之后能理解程序的运行结果了。
《C++ Primer》大量C++的基础,不过基础不太好的同学建议看谭浩强的《C++程序设计》。
《Effective C++》
《Java编程思想》
《大象Thinking in UML》
《JavaScript 权威指南》
《C++标准程序库》
《STL源码剖析》
设计模式:
《设计模式》
《HeadFirst设计模式》
脚本语言:
《Python学习手册》
掌握一门脚本语言很必要,最好有工程实践。
操作系统方面:
《Linux程序设计-鸟哥的私房菜》。
《UNIX网络编程》
不但要会基本命令,最好能在linux环境下有编程经验。
《深入理解计算机系统》个人觉得这本书并不好。
数据库:
没有发现更好的,要会基本的SQL命令。
学习 HTML css js和PHP卖什么书比较好???
这个列表包括了 100 多本经典技术书籍,涵盖:计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试 和 编程相关的经典书籍。
计算机系统与网络
《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》
《计算机系统概论》
《深入理解Linux内核》
《深入Linux内核架构》
《TCP/IP详解 卷1:协议》
《Linux系统编程(第2版)》
《Linux内核设计与实现(第3版)》
《深入理解计算机系统(原书第2版)》
《计算机程序的构造和解释(原书第2版)》
《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》
《性能之颠:洞悉系统、企业与云计算》
《UNIX网络编程 卷1:套接字联网API(第3版)》
《UNIX网络编程 卷2:进程间通信》
《Windows核心编程(第5版)》
《WireShark网络分析就这么简单》
《WireShark网络分析的艺术》
编程通用
《编程原本》
《代码大全》
《UNIX编程艺术》
《代码整洁之道》
《编程珠玑(第2版)》
《编程珠玑(续)》
《软件调试的艺术》
《编程语言实现模式》
《编写可读代码的艺术》
《精通正则表达式(第3版)》
《编译原理(第2版)》龙书
《重构:改善既有代码的设计》
《七周七语言:理解多种编程范型》
《调试九法:软硬件错误的排查之道》
《计算的本质:深入剖析程序和计算机》
《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》
算法与数据结构
《算法(第4版)》
《算法导论(原书第2版)》
《Python算法教程》
《算法设计与分析基础(第3版)》
《学习 JavaScript 数据结构与算法》
《数据结构与算法分析 : C++描述(第4版)》
《数据结构与算法分析 : C语言描述(第2版)》
《数据结构与算法分析 : Java语言描述(第2版)》
职业修炼与规划
《大教堂与集市》
《程序员的职业素养》
《程序员修炼之道:从小工到专家》
《软件开发者路线图:从学徒到高手》
《我编程,我快乐: 程序员职业规划之道》
《程序员的思维修炼:开发认知潜能的九堂课》
《高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道(修订版)》
大师访谈
《编程大师智慧》
《编程大师访谈录》
《编程人生 : 15位软件先驱访谈录( 上卷)》
《编程人生 : 15位软件先驱访谈录( 下卷)》
《奇思妙想 : 15位计算机天才及其重大发现》
《图灵和ACM图灵奖》
架构/性能
《微服务设计》
《大数据日知录》
《企业应用架构模式》
《Web性能权威指南》
《SRE:Google运维解密》
《发布!软件的设计与部署》
《高扩展性网站的 50 条原则》
《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》
《恰如其分的软件架构:风险驱动的设计方法》
《软件系统架构:使用视点和视角与利益相关者合作(第2版)》
Web前端
《高性能 JavaScript》
《锋利的 jQuery(第2版)》
《JavaScript 忍者秘籍》
《编写可维护的 JavaScript》
《你不知道的 JavaScript(上卷)》
《你不知道的 JavaScript(中卷)》
《JavaScript 权威指南(第6版)》
《JavaScript 语言精粹(修订版)》
《JavaScript DOM编程艺术 (第2版)》
《JavaScript 高级程序设计(第3版)》
《JavaScript 异步编程:设计快速响应的网络应用》
《Effective JavaScript:编写高质量JavaScript代码的68个有效方法》
《HTML5 权威指南》
《HTML5 秘籍(第2版)》
《HTML5 与 CSS3 基础教程(第八版)》
《CSS 揭秘》
《CSS 设计指南(第3版)》
《CSS 权威指南(第3版)》
Java开发
《Java8 实战》
《Java并发编程实战》
《Java性能权威指南》
《Java程序员修炼之道》
《实战Java高并发程序设计》
《Java编程思想 (第4版)》
《深入理解Java虚拟机(第2版)》
《Effective java 中文版(第2版)》
《Java核心技术·卷1:基础知识(原书第9版)》
《Java核心技术·卷2:高级特性(原书第9版)》
.NET
《精通C#(第6版)》
《深入理解C#(第3版)》
《CLR via C#(第4版)》
Python
《集体智慧编程》
《笨办法学Python》
《Python基础教程》
《Head First Python》
《与孩子一起学编程》
《Python学习手册(第4版)》
《Python Cookbook(第3版)》
《Python参考手册(第4版)》
《Python核心编程(第3版)》
《Python科学计算(第2版)》
《利用 Python 进行数据分析》
《Think Python:像计算机科学家一样思考Python(第2版)》
《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》
《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》
《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》
Android
《Android编程权威指南(第2版)》
《移动应用UI设计模式(第2版)》
iOS
《iOS编程实战》
《iOS编程(第4版)》
《Objective-C高级编程》
《Effective Objective-C 2.0:编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》
PHP
《Head First PHP MySQL(中文版)》
《深入PHP:面向对象、模式与实践(第3版)》
C语言
《C和指针》
《C专家编程》
《C陷阱与缺陷》
《C语言接口与实现》
《C程序设计语言(第2版)》
C++
《C++标准库》
《C++编程思想》
《C++程序设计原理与实践》
《C++ Primer (中文第5版)》
《C++ Primer习题集(第5版) 》
《C++程序设计语言(第1-3部分)(原书第4版) 》
《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版) 》
《More Effective C++:35个改善编程与设计的有效方法(中文版) 》
机器学习和数据挖掘
《数据之巅》
《矩阵分析》
《机器学习》
《统计学习方法》
《机器学习导论》
《推荐系统实践》
《机器学习实战》
《Web数据挖掘》
《深入浅出统计学》
《模式分类(第2版)》
《概率论与数理统计》
《统计学习基础(第2版) 》
《数据挖掘:概念与技术(第3版)》
《数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第3版)》
《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版)》
数据库
《SQL应用重构》
《SQL Cookbook》
《高性能MySQL (第3版)》
《MySQL技术内幕 : InnoDB存储引擎(第2版)》
《深入浅出MySQL : 数据库开发、优化与管理维护》
测试
《探索式软件测试》
《有效的单元测试》
《Google软件测试之道》
项目与团队
《人月神话》
《快速软件开发》
《人件(原书第3版)》
《门后的秘密:卓越管理的故事》
《极客与团队:软件工程师的团队生存秘笈》
求职面试
《程序员面试金典(第5版)》
《编程之美 : 微软技术面试心得》
《金领简历:敲开苹果、微软、谷歌的大门》
《剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题(纪念版)》
编程之外
《暗时间》
《数学之美》
《精益创业》
《批判性思维》
《世界是数字的》
《程序员的数学》
《程序员健康指南》
《禅与摩托车维修艺术》
《关键对话:如何高效能沟通》
《写作法宝:非虚构写作指南》
《黑客与画家 : 来自计算机时代的高见》
《软件随想录(卷1)》《软件随想录(卷2)》
《如何把事情做到最好》
大家有什么好书推荐欢迎在评论中留言。
注:本文转自伯乐在线。
java数据结构书籍推荐
1. 入门级
针对刚入门的同学,建议不要急着去看那些经典书,像《算法导论》、《算法》这些比较经典、权威的书。虽然书很好,但看起来很费劲,如果看不完,效果会很不好。所以建议先看两本入门级的趣味书:
《大话数据结构》
《算法图解》
大话数据结构
将理论讲的很有趣,不枯燥。作者结合生活中的例子去对每个数据结构和算法进行讲解,让人通俗易懂。
算法图解
这是一本像小说一样有趣的算法入门书,书中有大量的图解,通俗易懂。
看完上面一本或两本入门级的书,你就会对数据结构和算法有个大概认识和学习。但这些入门级的书缺少细节、不够系统。所以想要深入的学习数据结构和算法,光看这两本书肯定是不够的。
2. 不同语言的教科书
国内外很多大学都是将《数据结构和算法分析》作为教科书。这本书非常系统、严谨、全面,难度适中,很适合对数据结构和算法有些了解,并且已经掌握了至少一门语言的同学学习。针对不同的语言,分别有:
《数据结构与算法分析:C语言描述》
《数据结构与算法分析:C++描述》
《数据结构与算法分析:java语言描述》
如果你不会C、C++、java,会Python或者JavaScript,可以看:
《数据结构与算法JavaScript描述》
《数据结构与算法:Python语言描述》
3. 面试书籍
现在很多大厂的面试都会考算法题,这里推荐几本面试算法书籍:
《剑指offer》
《编程珠玑》
《编程之美》
剑指offer
为面试算法量身定做的一本书。几乎包含了所有常见的、经典的面试题,如果能搞懂书里面的内容,一般公司的算法面试都应该没问题。
编程珠玑
这本书豆瓣评分有9分,评分很高。这本书最大的特色是讲了很多海量数据的处理技巧。其他算法书籍很少涉及海量数据。
编程之美
有些作者是微软工程师,算法题目较难,比较适合要面试Google、Facebook这样的公司的人去看。
4. 经典书籍
现在数据结构与算法最经典的书籍就是:
《算法导论》
《算法》
《计算机程序设计艺术》
这三本书非常经典,但都很厚,看起来比较费劲,估计很少有人能全部看完。但如果想更深入地学一遍数据结构和算法,还是建议去看看。
算法导论
章节安排不是循序渐进,里面有各种算法正确性、复杂度的证明、推导,对数学功底有一定要求,看起来有些费劲。
算法
偏重讲算法。内容不够全面,对数据结构方面的知识讲的不多,动态规划这么重要的知识点却没有讲。
计算机程序设计艺术
这本书包括很多卷,相比于其他书籍有更好的深度、广度、系统性和全面性。但如果你对数据结构和算法不是特别感兴趣,没有很好的数学、算法、计算机基础,很难把这本书读完、读懂。
5. 课外阅读
有些算法书籍也比较适合在平时悠闲的时候翻翻看看:
《算法帝国》
《数学之美》
《算法之美》
这些书都列举了大量的列子来解释说明,非常通俗易懂。
什么是36进制
三十六进制,是数据的一种表示方法。同我们日常生活中的表示法不一样。它由0-9,A-Z组成,字母不区分大小写。与10进制的对应关系是:0-9对应0-9;A-F对应10-35。
进制说明:
36进制是 0-F (0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ)
安卓开发需要学习什么
学习分三个阶段:
1,Android基础阶段:平台架构特性(JAVA/C) Market/应用程序组件 环境搭建与部署/打包与发布 AVD/DDMS/AAPT 调试与测试 相关资源访问/资源制作 Activity/Service/Broadcast Receiver/Content Provider/原理(生命周期)及深层实现
2,Android进阶初级:组件Widget/ 菜单Menu/ 布局Layout 详解 Xml解析(Pull/Dom/Sax)/JNI 解析SQL数据库原理,。
SQLite /SharedPreferences/File详解 多媒体Audio/Video/Camera 详解
3,Android进阶高级:蓝牙/WIFI SMS/MMS 应用实现 深层次解析GPS原理。
实现LocationManager/LocationProvider 进行定位/跟踪/查找/趋近警告以及Geocoder正逆向编解码等技术细节 2D图形库(Graphics/View)详解 SDCARD/传感器/手势 应用实现
扩展资料:
知识体系
1、Unix/Linux平台技术:基本命令,Linux下的开发环境
2、企业级数据库技术:SQL语言、SQL语句调优、Oracle数据库技术
3、Java 语言核心技术:Java语言基础、Java面向对象编程、JDK核心API、Java集合框架、Java网络编 程、JavaI/O编程、Java多线程编程、Java异常机制、Java安全、JDBC、XML
4、软件工程和设计模式:软件工程概述、配置管理及SVN、UML、基本设计模式
5、Android应用开发基础:Android开发平台、Eclipse+ADT开发环境、AVD及传感模拟器调试、Android核心组件、Android常用组件、Android高级组件、文件及网络访问、SQLite数据库编程、后台服务编程
6、互联网核心技术: HTML、CSS、JavaScript、JQuery、Ajax应用
7、Android高级应用开发:音频\视频\摄像头、互联网应用、GPS和位置服务、Google Map、2D\3D绘制、传感器开发、游戏开发、电话及SMS服务、网络\Bluetooth\Wi-Fi等。
8、Android系统级开发:移植、驱动、NDK(C方向)。
9、JavaEE核心技术:Servlet核心技术、JSP核心技术、Struts、Spring、Hibernate框架。
参考资料:百度百科---android开发
网页题目:包含javascript剑指的词条
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