python的剔除函数,python如何删除对象
Python中的剥除函数
strip()括号内是指字符序列(单个字符的集合),也就是只要某个字符串的开头或结尾上的字符是属于这个字符序列之内的,就删除掉。
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例如 :
a="12221abc"
a.strip("12")
'abc'
a = '123abc'
a.strip('21')
'3abc'
a.strip('12')
'3abc'
#注意:‘21’与‘12’的结果是一样的
你第二次输入的字符序列中包含空格,自然就把空格也去掉了
python剔除字符串开头空白
删除左边的空白可以用lstrip()函数,删除右边的可以用rstrip()函数,删除左右两边的可以用strip()函数。
下面是一个例子:
s=" string "
print("原串:==="+s+"===")
l=s.lstrip()
print("删除左边空白后:==="+l+"===")
r=s.rstrip()
print("删除右边空白后:==="+r+"===")
lr=s.strip()
print("删除左右两边空白后:==="+lr+"===")
运行结果截图:
python中的delete函数是如何使用的?
我要纠正推荐答案中的说法!
del并不是用来“删除引用指向的内存空间”,python中的del和c++中的delete是完全两个概念,不要误人子弟。。
一般来讲,del是用来删除变量的引用的,例如a = 1; del a,这里a是对1这个值的引用(python中所有的变量都可视作引用),而del a就是删除这一引用关系,也就是说,1不再被a这个变量引用了,同时a这个变量名也从变量表中剔除了。
如果还是不太清楚,我举这个例子你就明白了:
a = object()
b = a
del a
print b
print a # 该句会报a未定义的异常
这段代码中,a引用了一个新对象object(),而b=a使得b也引用了这个对象,a和b虽然是两个变量,但它们引用的是同一个对象,有点类似于c++中的两个指针指向同一个对象。
而后面del a仅仅只是把a这个变量对object()的引用删掉了,同时a的变量名也失效了,但并不表示object()这个对象被删除了,它还在,并且b还引用着它呢。从后面print b能正常输出就可以看出这一点。
python的内存释放采用的是引用计数机制,也就是当一个对象没有任何引用它的变量了,那么它就会自动被释放,无需人工干预。
此外,del对于不同的对象也会有不同的功能,这取决于对象本身对__del__系统方法的实现。例如一个列表a = [1,2,3],del a[0]表示将列表的首项删除,此时a就变成[2,3]了。如果是自定义的对象,那del的功能更是可以定义成你想要的任何样子,详情请参考python帮助中的__del__词条。
python中的filter函数怎么用
python filter内建函数
filter函数是python内建函数,可以操作任何可迭代类型,如list,tuple,string.
filter需要带上一个函数function和一个可迭代序列作为参数。filter()将调用该function作用于每一个可迭代序列的元素,并返回一个由该function验证后返回值为true的元素组成新的可迭代序列,新序列的类型保持与filter参数序列的类型一致
2.filter与数字
下面用这个例子来说明:
#建个数字列表
numbers = [1,5,9,8,4,6,3,7]
#定义一个过滤标准,取小于5的数
def lessThanFive(element):
return element 5
print filter(lessThanFive, numbers)
输出结果是列表:[1,4,3]
解说:此处的过滤函数lessThanFive必需带入一个参数(filter()会调用lessThanFive,参数是列表nembers中的每一个元素,一次一个)。filter()返回所有值都是小于5的列表
3.filter与字符串
下面用如下例子说明:
#定义元组类型
names = ('Jack', 'Jill, 'Steve', '')
#筛选出名字
new_names = filter(None, names)
print new_names
输出结果是元组:
('Jack', 'Jill, 'Steve')
在元组names最后一个名字是空字符串,而filter的第一个参数是None,这说明需要使用identity函数(该函数是简单的返回该元素的)
因为python对空字符串,0和None作为False,所以上面的filter的语句就是移除空元素。
4.filter和函数
目的:找出以J开头的名字
def startsWithJ(element):
if element:
return element[0] == 'J'
return False
j_names = filter(startsWithJ, names)
print j_names
输出结果是元组:('Jack', 'Jill')
注意到了吗,上面的2个结果都是tuple而不是list,再一次说明fliter的返回值类型与参数序列的类型保持一致
sorted函数python
sorted函数python介绍如下
sorted() 作为 Python 内置函数之一,其功能是对序列(列表、元组、字典、集合、还包括字符串)进行排序。
sorted() 函数的基本语法格式如下
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中,iterable 表示指定的序列,key 参数可以自定义排序规则;reverse 参数指定以升序(False,默认)还是降序(True)进行排序。sorted() 函数会返回一个排好序的列表。
注意,key 参数和 reverse 参数是可选参数,即可以使用,也可以忽略。
演示sorted()函数的基本代码用法:
#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a))
#对元组进行排序
a = (5,4,3,1,2)
print(sorted(a))
#字典默认按照key进行排序
a = {4:1,\
5:2,\
3:3,\
2:6,\
1:8}
print(sorted(a.items()))
#对集合进行排序
a = {1,5,3,2,4}
print(sorted(a))
#对字符串进行排序
a = "51423"
print(sorted(a))
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