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PostgreSQL全文检索简介
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎,可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能,对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的,而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。
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PG的全文检索操作符是 @@ ,当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ,并且前后顺序无影响:
和普通的SQL查询一样,只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:
@@ 操作符支持隐式转换,对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) ),所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:
tsquery 查询条件并不是简单的正则,而是一组搜索术语,使用并且使用布尔操作符 (AND)、 | (OR)和 ! (NOT)来组合它们,还有短语搜索操作符 - (FOLLOWED BY)。更详细的语法参见 此文档 。
此外,PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。
plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后,插入 符号转为 tsquery :
phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似,但是分词之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):
使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说,可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树),官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:
也可以是一个连接列:
还可以单独创建一个 tsvector 列,为这个列创建索引:
除了普通的 ORDER BY 条件之外,PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ,以便实现基于 权重 的排序。
此外,对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意,这个是扩展,默认不包含)。
PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典,因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ,同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。
在 CREATE EXTENSION 之后,必须配置分词参数才能正确进行分词和查找,否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:
n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略,只启用了这几种token mapping,其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:
WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典,即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射,以实现屏蔽词和同义词归并等功能。
比如我们看下面这个例子:
可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了,我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:
所以实际使用中要设置合理的token types,过少将导致搜索结果不准确,过多将导致性能下降。此外,还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项,根据实际使用酌情开启。
PostgreSQL最大的优势是什么?
PostgreSQL最大的优势主要是两个方面:
1)PostgreSQL的开源开放性:因为我们是开源的,变拥有了动态的社区、增长非常快的社区,新功能总是不断出现。不仅可靠性很高,性能也很高。
2)PostgreSQL的可扩展性:在1986年的时候,它便已经被设计为可扩展的。可以向数据库添加语言 可以添加数据类型 可以添加索引方法、操作符 、类型转换、聚合;支持GIS、Json、全文搜索、范围类型、XML。
Postgres的独特之处在于它同时执行关系和非关系操作。现在我们从很多不同的地方获取数据,关系系统必须具有灵活性,必须能够处理复杂的数据,而Postgres是唯一真正能够做到这一点的数据库。
postgreSQL的简单介绍?
postgreSQL是一款先进的开源数据库,拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景,支持多项企业级功能,能解决使用数据库的各种难题。
PostgreSQL的优势有很多。它是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),在灵活的BSD许可证下发行。
postgreSQL的特征
函数:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引:用户可以自定义索引方法,或使用内置的 B 树,哈希表与 GiST 索引。
触发器:触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如:一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系统进行并发控制,该系统向每个用户提供了一个数据库的"快照",用户在事务内所作的每个修改,对于其他的用户都不可见,直到该事务成功提交。
规则:规则(RULE)允许一个查询能被重写,通常用来实现对视图(VIEW)的操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
数据类型:包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。全文检索:通过 Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库:能平滑迁移至同属postgreSQL生态的GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 进行 ETL。
PostgreSQL服务器启动及关闭方法
1. 启动数据库服务器(posgres用户):
[postgres@localhost bin]$ postgres -D /opt/postgresql/data/ /opt/postgresql/log/pg_server.log 21
[1] 4508
当然如果设置了环境变量
PGDATA=/opt/postgresql/data
export PGDATA
后,可使用pg_ctl工具进行启动:
[postgres@localhost log]$ pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log
pg_ctl: another server might be running; trying to start server anyway
pg_ctl: could not start server
Examine the log output.
[postgres@localhost log]$
因为之前已经启动,所以打印“another server might be running”。此时,查看日志,有如下信息:
[postgres@localhost log]$ cat pg_server.log
FATAL: lock file "postmaster.pid" already exists
HINT: Is another postmaster (PID 4491) running in data directory "/opt/postgresql/data"?
[postgres@localhost log]$
当然,最简的.启动方式是:
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl start
server starting
[postgres@localhost ~]$ LOG: database system was shut down at 2011-07-09 13:58:00 CST
LOG: autovacuum launcher started
LOG: database system is ready to accept connections
如果要在操作系统启动时就启动PG,可以在/etc/rc.d/rc.local 文件中加以下语句:
/opt/postgresql/bin/pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log -D /opt/postgresql/data
2.关闭服务器
最简单方法:
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop
waiting for server to shut down.... done
server stopped
与Oracle相同,在关闭时也可采用不同的模式,简介如下:
SIGTERM
不再允许新的连接,但是允许所有活跃的会话正常完成他们的工作,只有在所有会话都结束任务后才关闭。这是智能关闭。
SIGINT
不再允许新的连接,向所有活跃服务器发送 SIGTERM(让它们立刻退出),然后等待所有子进程退出并关闭数据库。这是快速关闭。
SIGQUIT
令 postgres 向所有子进程发送 SIGQUIT 并且立即退出(所有子进程也会立即退出),而不会妥善地关闭数据库系统。这是立即关闭。这样做会导致下次启动时的恢复(通过重放 WAL 日志)。我们推荐只在紧急的时候使用这个方法。
SIGKILL
此选项尽量不要使用,这样会阻止服务器清理共享内存和信号灯资源,那样的话你只能在启动服务器之前自己手工做这件事。另外,SIGKILL 直接把 postgres 杀掉,而不会等它把信号中继给它的子进程,因此我们还需要手工杀掉每个独立子进程。
使用方法举例:
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop -o SIGTERM
LOG: received smart shutdown request
LOG: autovacuum launcher shutting down
waiting for server to shut down....LOG: shutting down
LOG: database system is shut down
done
server stopped
[postgres@localhost ~]$
最快速关闭方法:kill postgres 进程
[postgres@localhost ~]$ kill -INT `head -1 /opt/postgresql/data/postmaster.pid`
[postgres@localhost ~]$ LOG: received fast shutdown request
LOG: aborting any active transactions
LOG: autovacuum launcher shutting down
LOG: shutting down
LOG: database system is shut down
附:postgre启动后的进程,如下:
[postgres@localhost ~]$ ps -ef|grep post
root 4609 4543 0 13:57 pts/2 00:00:00 su - postgres
postgres 4610 4609 0 13:57 pts/2 00:00:00 -bash
postgres 4724 1 0 14:08 pts/2 00:00:00 /opt/postgresql/bin/postgres
postgres 4726 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: writer process
postgres 4727 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: wal writer process
postgres 4728 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: autovacuum launcher process
postgres 4729 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: stats collector process
postgres 4752 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 ps -ef
postgres 4753 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 grep post
[postgres@localhost ~]$
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