在写运维工单的消息推送时，直接使用邮件发送会导致系统反应特别慢，所以研究了一下rabbitmq+celery来实现邮件发送的异步执行

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   部署rabbitmq

    RabbitMQ是基于Erlang的，所以首先必须配置Erlang环境。

      从Erlang的官网 http://www.erlang.org/download.html 下载最新的erlang安装包，我下载的版本是 otp_src_R15B01.tar.gz。

tar xvzf otp_src_R15B01.tar.gz
cd otp_src_R14B03
./configure
make
make install

安装完Erlang，开始安装RabbitMQ-Server。

主要参考官方文档：http://www.rabbitmq.com/build-server.html

需要安装一个比较新的Python版本。安装略。

'''

这一步我没有做，安装也没收到影响，在此仅是记载

需要安装simplejson。从此处下载最新的版本： http://pypi.python.org/pypi/simplejson#downloads 。我下载的版本是 simplejson-2.2.1.tar.gz

$ tar xvzf simplejson-2.2.1.tar.gz
$ cd simplejson-2.2.1
$ sudo python setup.py install

''''

然后安装RabbitMQ Server。从此处下载源代码版本的RabbitMQ： http://www.rabbitmq.com/server.html。我下载的版本是 rabbitmq_server-3.5.4.tar.gz

$ tar xvzf rabbitmq_server-3.5.4.tar.gz
$ cd rabbitmq_server-3.5.4
$ make
# TARGET_DIR=/usr/local SBIN_DIR=/usr/local/sbin MAN_DIR=/usr/local/man make install

在sbin/目录下出现了三个命令：

rabbitmqctl  rabbitmq-env  rabbitmq-server

安装成功。

运行

找到sbin/目录，运行程序：

/usr/local/sbin/rabbitmq-server –detached

停止程序：

/usr/local/sbin/rabbitmqctl stop

在settings.py中加入rabbitmq配置：

BROKER_HOST = "127.0.0.1"
BROKER_PORT = 5672
BROKER_USER = "guest"
BROKER_PASSWORD = "guest"
BROKER_VHOST = "/"

'''以下为参考资料'''

配置

主要参考官方文档：http://www.rabbitmq.com/configure.html

一般情况下，RabbitMQ的默认配置就足够了。如果希望特殊设置的话，有两个途径：

一个是环境变量的配置文件 rabbitmq-env.conf ；

一个是配置信息的配置文件 rabbitmq.config；

注意，这两个文件默认是没有的，如果需要必须自己创建。

rabbitmq-env.conf

这个文件的位置是确定和不能改变的，位于：/etc/rabbitmq目录下（这个目录需要自己创建）。

文件的内容包括了RabbitMQ的一些环境变量，常用的有：

#RABBITMQ_NODE_PORT=   //端口号

#HOSTNAME=

RABBITMQ_NODENAME=mq

RABBITMQ_CONFIG_FILE=     //配置文件的路径

RABBITMQ_MNESIA_BASE=/rabbitmq/data     //需要使用的MNESIA数据库的路径

RABBITMQ_LOG_BASE=/rabbitmq/log     //log的路径

RABBITMQ_PLUGINS_DIR=/rabbitmq/plugins   //插件的路径

具体的列表见：http://www.rabbitmq.com/configure.html#define-environment-variables

rabbitmq.config

这是一个标准的erlang配置文件。它必须符合erlang配置文件的标准。

它既有默认的目录，也可以在rabbitmq-env.conf文件中配置。

文件的内容详见：http://www.rabbitmq.com/configure.html#config-items

    部署celery

  直接执行

    pip install django-celery

在settings.py中加入以下配置

 import djcelery
    djcelery.setup_loader()
    ...
    INSTALLED_APPS = (
       ...
       'djcelery',
       ...
    )

  最后创建Celery所需的数据表, 如果使用South作为数据迁移工具, 则运行:

    python manage.py migrate

    否则运行: (Django 1.6或Django 1.7都可以)

    python manage.py syncdb

  到此django+rabbitmq+celery的环境就部署完了，下面是邮件发送的代码,这里是用的django自带的邮件发送功能

    在settings.py中加入邮件发送配置：

EMAIL_HOST='outlook.office365.com'
EMAIL_HOST_USER='**@**.com'
EMAIL_HOST_PASSWORD='***'
EMAIL_USE_TLS = True

  创建一个新py文件，命名为tasks.py

from celery.task import Task
from celery import task
from workflow import models
from django.core.mail import EmailMessage
from django.template import loader
from worksystem.settings import EMAIL_HOST_USER
@task() 
def send_email(subject, content, to_name_list):
    html_content = loader.render_to_string(
                        'sendmail.html',               #需要渲染的html模板
                        {
                         'content':content
                            
                        }
                   )
    msg = EmailMessage(subject, html_content, EMAIL_HOST_USER, to_name_list)
    msg.content_subtype = "html" # Main content is now text/html
    msg.send()

    sendmail.html模版：

您好，您有新工单消息提醒，详情请点击 http://**.**.com/

                
                    
                        列名
                        相应值
                    
                
                
                {% for item in content %}
                
                主键ID
                {{ item.id }}
                
                
                工单名称
                {{ item.title }}
                
                
                申请人
                {{ item.creator }}
                             
                
                工单类型
                {{ item.type }}
                
                
                创建时间
                {{ item.create_time|date:"Y-m-d H:i:s" }}
                
                
                审批人
                {{ item.approveuser }}
                
                
                描述
                {{ item.description }}
                
                
                处理人
                {{ item.deal_user }}
                                  
                
                运帷回复
                {{ item.opsreply }}
                 
                
                状态
                {{ item.state }}
                
                {% endfor %}
      
             

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