Python基础(五)-创新互联
1.集合
(1)集合
集合是一种可变的无序的容器.
创新互联基于分布式IDC数据中心构建的平台为众多户提供成都托管服务器 四川大带宽租用 成都机柜租用 成都服务器租用。(2)定义
x = {1,2,3} #第一种方法,使用{}
x = set([2,4,5]) #第二种方法,使用强制类型转换
(3)特点
A.确定性
类似数学中的集合的确定性,集合描述得很清楚,不存在不能判断一个元素是否在一个集合中,具体来说就是in或not in运算符不会得不到确定的结果.
B.无序性
因此不能通过下标访问.
subscriptable就是可以通过下标访问的.这里提示"not subscriptable".
C.互异性
没有重复元素.
D.支持集合运算
包括==,!=,判断子集,真子集,超集,真超集,交集与并集,差集,对称差分.
E.可变对象
可以通过add,remove改变集合本身.
另外有不可变集合frozenset:
2.字典
(1)字典
字典是一种可变的无序容器,每个值都有自己对应的键,是一个映射结构,本质上是一个以键为元素的集合.
(2)定义
使用{},键与值用:分隔,键值对用逗号分隔.
x = {'aa':1,'bb':2,'cc':3}
(3)特点
A.可以通过对应的key访问对应的value
B.可变对象
(4)用作函数参数
def func(arg1,**arg2):
print(arg1)
print(arg2)
func('a',a=1,b=2,c=3,d=4)
3.迭代器
(1)迭代器
迭代器可以作为next()的参数被调用,不断返回下一个值.
(2)可迭代对象
可以直接作用与循环语句的对象,对于for循环是in后的对象.判断一个对象是否是可迭代对象可以利用isinstance()与Iterable.
from collections import Iterable
isinstance([1,2,3],Iterable)
(3)可迭代对象转换为迭代器
使用iter():
4.生成器
(1)生成器
生成器是一个函数,不过相比起普通函数,返回的是迭代器.
(2)特点
生成器用的不是return,而是yield,另外生成器有惰性计算的特性,调用生成器时不会立即执行它,会在调用每个元素时才进行计算.
(3)使用
def gen():
x = range(-1,8)
for i in x:
yield i+2
for x in gen():
print(x,end = ' ')
print()
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新闻来源:http://azwzsj.com/article/dpshjj.html