使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件的案例-创新互联
这篇文章主要介绍了使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件的案例,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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import traceback import logging logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') try: raise Exception('发生异常错误信息') except: #方案一,自己定义一个文件,自己把错误堆栈信息写入文件。 #errorFile = open('log.txt', 'a') #errorFile.write(traceback.format_exc()) #errorFile.close() #方案二,使用Python标准日志管理维护工具。 logging.debug(traceback.format_exc())
补充知识:Python---异常处理、调用栈、异常记录、抛出错误
异常处理:
在python中,内置了一套错误处理机制:try:...except:...finally
语法:
try:
可能出现异常语句
except 错误类型1 as e:
异常处理
except 错误类型2 as e:
异常处理2
...
finally:
无论是否出错,都会执行的语句
PS:python的错误也是类,所有错误的类都继承自BaseException。
所以使用except时需注意,不但会捕获该类型的错误,还会将其子类错误一网打尽
调用栈:
若异常没有被捕获,则会一直往上抛,最后抛给解释器,解释器打印错误的堆栈信息,然后退出。
因此,查找错误的时候:
1、先看错误类型
2、从下往上找
如:
异常记录:
如果只使用异常捕获,结果只会打印错误类型,不会打印错误堆栈信息。如果不使用异常捕获,python解释器会打印错误类型及错误堆栈信息,但是程序也被结束了。使用异常记录就可以把错误类型和错误堆栈信息都打印出来,而且程序可以继续执行。
import logging def foo(s): return 10/int(s) def bar(s) return foo(s)*2 def mian(): try: bar('0') except Exception as e: logging.exception(e) main() print("END")
抛出错误:
因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例,因此,错误并不是凭空产生的,而是有意创建并抛出的,pyhton的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误,首先根据需要,可以定义一个错误的class,选择好继承关系,然后,用raise语句抛出一个错误的实例。
class FooError(valueError): pass def foo(s): n = int(s) if n == 0: raise FooError("invalid value :%s"%s) return 10/n foo('0')
PS:只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型,如果可以选择python已有的内置的错误类型,尽量使用python内置的错误类型。
常见的错误类型
- AttributeError 试图访问一个对象没有的属性
- IOError 输入/输出异常 无法打开文件
- IndentationError 语法错误,代码没有对齐
- keyError 访问的key字典中不存在
- NameError 使用一个还未赋值的对象的变量
- TypeError 传入对象类型与要求不合法
- ValueError 传入一个调用者不期望的值
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件的案例”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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