mysql乐观锁怎么写 mysql的乐观锁使用

mysql如何实现乐观锁

乐观锁与悲观锁不同的是,它是一种逻辑上的锁,而不需要数据库提供锁机制来支持

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当数据很重要,回滚或重试一次需要很大的开销时,需要保证操作的ACID性质,此时应该采用悲观锁

而当数据对即时的一致性要求不高,重试一次不太影响整体性能时,可以采用乐观锁来保证最终一致性,同时有利于提高并发性

通常,乐观锁采用版本号/时间戳的形式实现:给数据额外增加一个版本号字段进行控制;更新时,若提交的数据所带的版本号与当前记录的版本号一致,则允许变更执行并更新版本号;若不一致,则意味着产生冲突,根据业务需求直接丢弃并返回失败,或者尝试合并

在MySQL的实践中,常见的一种使用乐观锁的方法,是在需要使用乐观锁的表中,新增一个version字段

例如:

create table product_amount (

id int not null primary key auto_increment,

product_name varchar(64) not null,

selling_amount int not null,

storing_amount int not null,

version int not null

);

当需要更新销售中的商品数量(selling_amount)时,使用如下的SQL语句:

update product_amount set selling_amount = #{selling_amount}, version = #{new_version} where id=#{id} and version = #{old_version};

若该语句返回1,则表示更新成功;若返回0,则表示前后的version不一致,产生冲突,更新失败

对于更新仓库中的商品数据(storing_amount)时,也是同理

不过,这样为每行记录都统一设置一个version字段的乐观锁方式,存在一个问题:上例中,如果同时需要单独对selling_amount及storing_amount进行update(两条SQL语句分别单独执行),那么后执行的一条会因为先执行的一条更新了version字段而失败,而这种失败显然是没有必要的,白白浪费了开销

一种比较好的方式是为每个需要乐观锁的字段单独设置版本号,例如对上例的改造:

create table product_amount (

id int not null primary key auto_increment,

product_name varchar(64) not null,

selling_amount int not null,

selling_version int not null,

storing_amount int not null,

storing_version int not null

);

selling_amount和storing_amount分别拥有自己的乐观锁版本号(selling_version和storing_version),更新时分别只关注自己的版本号,这样就不会因为版本号被其它字段修改而失败,提高了并发性

mysql默认是乐观锁?

乐观锁,悲观锁,这两个概念你需要搞清楚才能更好的理解。

乐观锁:与悲观锁相对应,不是数据库自带的,需要自己去实现。

悲观锁:与乐观锁相对应,是数据库自己实现了的。要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了。

悲观锁又涉及到其他两个锁概念,共享锁和排他锁。只有去理解和实际操作才能更好的理解这些具体的东西。

希望我的回答对你有所帮助

mysql中的乐观锁和悲观锁怎么用

关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。

mysql的悲观锁:

其实理解起来非常简单,当数据被外界修改持保守态度,包括自身系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制,但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在自身系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据。

来点实际的,当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。

关闭命令为:set autocommit=0;

悲观锁可以使用select…for update实现,在执行的时候会锁定数据,虽然会锁定数据,但是不影响其他事务的普通查询使用。此处说普通查询就是平时我们用的:select * from table 语句。在我们使用悲观锁的时候事务中的语句例如:

//开始事务

begin;/begin work;/start transaction; (三选一)

//查询信息

select * from order where id=1 for update;

//修改信息

update order set name='names';

//提交事务

commit;/commit work;(二选一)

此处的查询语句for update关键字,在事务中只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一条数据时会等待其它事务结束后才执行,一般的SELECT查询则不受影响。

执行事务时关键字select…for update会锁定数据,防止其他事务更改数据。但是锁定数据也是有规则的。

查询条件与锁定范围:

1、具体的主键值为查询条件

比如查询条件为主键ID=1等等,如果此条数据存在,则锁定当前行数据,如果不存在,则不锁定。

2、不具体的主键值为查询条件

比如查询条件为主键ID1等等,此时会锁定整张数据表。

3、查询条件中无主键

会锁定整张数据表。

4、如果查询条件中使用了索引为查询条件

明确指定索引并且查到,则锁定整条数据。如果找不到指定索引数据,则不加锁。

悲观锁的确保了数据的安全性,在数据被操作的时候锁定数据不被访问,但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。

mysql的乐观锁:

相对悲观锁而言,乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。

一般来说,实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段,每当数据更新的时候这个字段执行加1操作。这样当数据更改的时候,另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会操作失败,从而避免了并发操作错误。当然,还可以将version字段改为时间戳,不过原理都是一样的。

例如有表student,字段:

id,name,version

1 a 1

当事务一进行更新操作:update student set name='ygz' where id = #{id} and version = #{version};

此时操作完后数据会变为id = 1,name = ygz,version = 2,当另外一个事务二同样执行更新操作的时候,却发现version != 1,此时事务二就会操作失败,从而保证了数据的正确性。

悲观锁和乐观锁都是要根据具体业务来选择使用,本文仅作简单介绍。


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