GIS中空间数据的采集方法有哪些？

GIS数据类型很多：传统的4D（DLG矢量数据、DEM高程模型数据、DOM正射影像数据、DRG栅格图数据（现在基本不用了））数据，还有街景数据，GPS数据，三维模型数据等。

在江州等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供网站设计、网站建设 网站设计制作定制开发,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站制作,网络营销推广,成都外贸网站建设,江州网站建设费用合理。

其中：DLG数据一般由GIS编辑软件矢量化获得或者外业测量仪器测量后内业处理获得；

DEM和DOM数据由卫星或者航空飞机遥感后处理得来；

GPS导航数据好理解，就是GPS卫星的信号数据，手机或者专业的GPS、北斗导航仪都可以获得；

街景数据由街景车采集；

三维模型数据现在可以由倾斜摄影后快速建模获得。

还有一些如激光点云数据等不常见的，就不一一介绍了，有兴趣私聊。

主要研究内容和技术路线

14. 2. 1 研究内容

为保证范各庄矿区石炭纪—奥陶纪地层中 14 煤层能够安全开采，本书主要根据所收集的资料( 范各庄地质报告、范各庄水文地质图、范各庄钻孔柱状图等) ，运用 GIS 与 BN 相结合的方法计算出各评价单元的突水概率，并以此为依据对研究区进行煤层陷落柱突水危险性评价，最终针对不同突水概率区域提出相应的防治措施。具体研究内容如下。

( 1) 研究 GIS 与 BN 的耦合技术，对其应用于煤层陷落柱突水进行可行性分析。

( 2) 建立煤层突水危险性评价基本理论体系。

( 3) 通过对煤层突水的主要影响因素的分析，建立包括地质构造特征、含水层条件、隔水层条件和开采活动 4 个方面的煤层陷落柱突水评价指标体系。

( 4) 利用 GIS 的数据采集功能和空间分析功能对收集到的相关资料进行量化，建立各个评价指标的专题图，同时建立了空间数据库。在此基础上对各子专题图进行叠加分析，确立评价单元，并生成多属性联合的空间数据库。

( 5) 在数据库建立的基础上，应用 BN 软件建立煤层突水的 BN 模型，进行模型解释和模型分析，编程设计实现 BN 模型推理模块，快速、批量计算出各评价单元的突水概率，以此为依据应用 GIS 空间分析模块，输出了陷落柱突水危险性评价图。

( 6) 利用 BN 模型、BN 推理模块、空间数据库以及 GIS 空间分析等模块，统筹设计“煤矿突水态势评价监测系统”，便于预测成果的查询、分析以及突水概率的更新推理，从而为相关政策的制定提供决策支持。

( 7) 提交最终成果并对成果进行分析，提出相应的防治措施。

14. 2. 2 技术路线

本章研究对象是范各庄 14 煤层陷落柱突水区域危险性评价，目的是从煤层陷落柱突水形成的基本条件、诱发动力分析入手，判明哪些区域容易发生突水，以及发生突水的概率等; 其研究方法主要是从地质因素和采矿因素出发，采用数理统计和人工智能等量化的数学方法，结合范各庄煤层突水调查结果，判定研究区内不同位置煤层突水发生的可能性的大小，最终探索出了一条矿井突水危险性评价的可行途径。具体研究路线如图 14. 1 所示，描述如下:

( 1) 资料收集: 收集研究区自然地理、地质、水文地质、钻孔等相关方面资料，并按照陷落柱危险性评价所需加以整理提取。

(2)评价指标体系构建:翔实系统地分析确定控制煤层突水的因素，正确建立煤层突水的评价指标体系。

(3)评价指标专题图建立:在煤层突水因素分析确定的基础上，以GIS的空间数据统计分析功能为操作平台，利用其强大的空间信息查询处理分析能力，对各种图形信息进行量化，建立煤矿突水各评价因子的子专题图层。

(4)多因素叠加分析确定评价单元:应用GIS的空间分析功能进行多源地学信息的复合叠加，实现同一区域、同一比例尺、同一地理坐标系统的不同信息的叠加，确定研究区评价单元，同时生成了空间数据库。

(5)BN模型建立:基于空间属性数据库，应用Genie软件，运用BN的相关知识构建突水因素和突水事件的BN模型。

(6)BN分析:通过BN分析得到最易于诱发突水事件的相关因子集合。

(7)BN推理:在Visual Studio开发平台下，选用C Sharp编程语言，利用匹斯堡大学决策实验室设计的SmileNet动态库，进行程序设计，实现BN模型与GIS空间分析、查询模块的数据交互，完成BN先验概率学习及其突水后验概率批量推理。

(8)评价分区:依据上述突水预测概率计算结果，应用GIS空间分析的属性分级显示模块，按照区域突水危险级别，在图层上进行分色显示，最终得出煤层突水危险性评价图。

(9)运用样本二分法对评价模型进行验证，证明此评价方法的可行性。

GIS 技术

GIS技术可以为多种来源的空间信息数据采集提供地学知识与处理。空间数据是指描述“空间实体”的空间位置特征与专题属性的数据，通常包括不同来源和形式的遥感数据、地形图数据、专题图数据、野外采样数据、统计调查数据等。

广西壮族自治区农用地分等是在掌握全自治区农用地数量与分布的基础上，借助于地理信息系统和计算机技术，对农用地的质量进行全面、科学、综合的评价，为提高农用地管理提供依据。工作中主要利用MapGIS软件强大的图形编辑功能、数据库管理功能和空间分析功能，科学量化农用地数量、质量和分布，形成数字化的各类农用地分等工作底图，对全自治区农用地进行综合分析、评价，提高了分等结果的准确性和精确性。广西壮族自治区农用地分等采用的信息系统是以MapGIS软件为基础平台，结合Excel电子表格和Access数据库等软件，根据该自治区农用地分等的技术路线，对MapGIS软件进行局部的二级开发，保证了广西壮族自治区农用地分等信息系统的结构完整和功能齐全，建库方便、快捷。

（一）资料整理与图件准备

将资料整理录入计算机，对资料数据进行综合核实，剔除不符合实际的特殊的极值，为入库做好准备。图件的准备工作包括工作底图的准备和其他专业要素图件的准备。图件比例尺要满足农用地分等精度要求，图上内容要素齐全、图面清晰，满足扫描矢量化要求。

（二）工作底图的入库（数字化）

具体工作过程中，采用各县（市、区）1∶5万～1∶10万的土地利用现状图作为工作底图，用扫描仪将工作底图资料进行灰度扫描，以栅格形式存贮于图像文件中（例如TIFF格式），在MapGIS软件编辑功能下，经过图像黑白转换，进行矢量化，转换成矢量数据，把点、线分层存入，成为线文件或点文件，再进行点、线、面的编辑，然后把编辑好的图形文件进行光栅处理，输出图件校对。其中，图形编辑包括对点、线、面3种图元的空间数据和图形属性进行编辑。首先，对已经矢量化好的图形文件（线文件或点文件）进行参数设置（即分层设置、线形设置、符号设置、区颜色设置），编辑点、线属性结构；然后，对图形数据进行自动拓扑处理，经过建立拓扑关系的图形，每个区域赋予属性并自动控制为区域填色。根据图件的用途，可以更改区域参数及属性。

（三）分等单元图的编制

根据分等评价单元的基本要求和单元划分时应遵循的原则，结合广西壮族自治区区域内地貌类型多样、地形复杂、土壤类型异常明显，呈垂直分带性、农用地分布零碎等特点，采用叠置法将同比例尺的土地利用现状图（工作底图）与地形图、土壤图叠加，手工划分分等评价单元，并按行政区划编号。

在已经编制好的各县（市、区）分等评价单元图上，进行农用地分等单元图数字化，即将划分好的分等评价单元的手工图作为作者原图，在已经数字化的同比例尺土地利用现状图上，采用MapGIS在图上进行点图元编辑。然后，在图形编辑菜单中打开区属性编辑栏，根据单元编号所在的区域（即面域），输入单元编号，编辑单元区属性（即分等单元属性编辑），使单元编号成为图、表链接的关键字段，完成分等单元图件数字化。

（四）编制单元因素分值

以手工划分的分等评价单元图为工作底图，按照广西壮族自治区农用地分等所确定的分等因素图逐一套合分等评价单元，读出该评价单元所应有的因素分值，即计算单元因素分值，对照“指定作物－分等因素－自然质量分”关系表，将分等因素分值转换成分等因素自然质量分，再把各分等评价单元的自然质量分录入计算机，编制分等单元分等因素自然质量分值表。

（五）分等评价单元的自然属性和经济属性入库

将分等评价单元自然质量分值表以Excel格式录入计算机，成为电子表格文件，即分等评价单元的自然属性入库。分等评价单元的经济属性指单元的土地利用系数和土地经济系数，是将有关资料在电子表格上按指标区进行汇总计算得出，根据规程要求划分土地利用等值区和土地经济等值区，将各分等评价单元所处的土地利用等值区的值与土地经济等值区的值读出并录入分等评价单元自然属性表，再在计算机上对电子表格进行分析，计算出各类等指数，完成分等评价单元的自然属性和经济属性入库，把Excel电子表转到数据库存为DBASE格式文件。

（六）建立农用地分等数据库

将编辑好的分等单元图形属性的数据文件与数据库中的分等单元自然属性和经济属性质量分值电子表（DBASE格式）数据文件，根据关键属性字段（分等单元编号）挂接，即把已经存在的图形属性信息和空间数据库中的自然属性和经济属性信息用关键字段链接起来，使图、表合一，成为统一的空间数据库。这样建立起来的农用地分等数据库，可以把图形属性数据和空间属性数据库的采集并行，便于图、表的修改，即对表格进行修改，就能使图形自动完成更改，提高成图的工作效率和精度。在计算机系统软件属性管理菜单中，根据属性赋参数栏，对各种农用地分等因素值、分等指数参数值规定一定范围域，给范围域设置颜色参数，完成颜色参数设置后，农用地分等信息系统自动给数据图形的值域赋予颜色，进行农用地的各种因素图件和等别图件的制作，并根据系统内的条件生成点文件，把区域属性转换成等别号，图形上注解等级信息，由此完成广西壮族自治区农用地分等数据库的建立。

（七）农用地等别面积的汇总统计

根据等别图图形属性数据文件，在MapGIS软件实用服务功能上，打开投影变换菜单，点击工具栏，在属性生成文件文本目录下，打开图元文件，由图形属性库（各单元图形属性）生成文件，存为TXT格式的报表文件，再由TXT文件转为Excel电子表格，进行分等面积汇总。由图形属性文件转换成的Excel电子表格文件，保留了农用地各单元的属性，例如，乡（镇）、村、地类号、单元号、等别、面积等。在此基础上分村汇总等别面积，并结合各县（市、区）土地利用现状变更台账数据，进行单元面积平差。经过平差的农用地单元面积，分村、乡（镇）、县（市、区）、全自治区4级，在计算机上进行等别面积汇总统计。

GIS数据有哪些有哪些采集方式

1、矢量化：纸质地图扫描后，进行配准投影及数字化处理

2、测量：导出全站仪等测量仪器采集的点数据，进行内业成图处理

3、GPS采集：利用GPS接收机或RTK技术采集的数据，进行内业成图处理

4、遥感影像解译：利用卫星影像，数据预处理，进行影像自动分类识别或人工解译提取信息

5、航测或雷达数据：利用航拍的卫片或利用雷达数据，提取信息

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