怎么在python中将Array于DataFrame进行转换？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()进行转化

使用格式

a = pd.DataFrame(a)

具体实例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df)

2、dataframe转化为array

使用格式

arr=df.values

具体实例

import pandas as pd
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.DataFrame(df.values)
df1

Pandas实现dataframe和np.array的相互转换

dataframe转化成array

df=df.values

array转化成dataframe

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame(df)

关于怎么在python中将Array于DataFrame进行转换问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

文章题目：怎么在python中将Array于DataFrame进行转换-创新互联
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