如何插入数据oracle 如何导入数据

oracle怎样导入数据库

我给你一些数据库常用的导入导出命令吧:\x0d\x0a该命令在“开始菜单运行CMD”中执行\x0d\x0a一、数据导出(exp.exe)\x0d\x0a1、将数据库orcl完全导出,用户名system,密码accp,导出到d:\daochu.dmp文件中\x0d\x0aexp system/accp@orcl file=d:\daochu.dmp full=y\x0d\x0a\x0d\x0a2、将数据库orcl中scott用户的对象导出\x0d\x0aexp scott/accp@orcl file=d:\daochu.dmp owner=(scott)\x0d\x0a\x0d\x0a3、将数据库orcl中的scott用户的表emp、dept导出\x0d\x0aexp scott/accp@orcl file= d:\daochu.dmp tables=(emp,dept)\x0d\x0a\x0d\x0a4、将数据库orcl中的表空间testSpace导出\x0d\x0aexp system/accp@orcl file=d:\daochu.dmp tablespaces=(testSpace)\x0d\x0a\x0d\x0a二、数据导入(imp.exe)\x0d\x0a1、将d:\daochu.dmp 中的数据导入 orcl数据库中。\x0d\x0aimp system/accp@orcl file=d:\daochu.dmp full=y\x0d\x0a\x0d\x0a2、如果导入时,数据表已经存在,将报错,对该表不会进行导入;加上ignore=y即可,表示忽略现有表,在现有表上追加记录。\x0d\x0aimp scott/accp@orcl file=d:\daochu.dmp full=y ignore=y\x0d\x0a\x0d\x0a3、将d:\daochu.dmp中的表emp导入\x0d\x0aimp scott/accp@orcl file=d:\daochu.dmp tables=(emp)

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在oracle中怎么将查询到的数据插入到另一个表中

1、首先,一个学生数据表,在这里需要修改数据表中StudentName数据表中的个人数据,如下图所示,然后进入下一步。

   

2、其次,完成上述步骤后,打开数据库查询语句,输入查询语句,然后首先查询数据表中的数据内容,如下图所示,然后进入下一步。

   

3、接着,完成上述步骤后,输入查询语句:Select

* fromStudent,输入后,选择所有内容,然后选择执行按钮以执行SQL语句,如下图所示,然后进入下一步。

   

4、然后,完成上述步骤后,在Student表的第4行(Studentname中的“崔”)中,需要将其更改为“亮亮”,如下图所示,然后进入下一步。

   

5、随后,完成上述步骤后,右键单击电子表格,然后选择“编辑前200行”选项,如下图所示,然后进入下一步。

   

6、接着,完成上述步骤后,选择内部内容并将其更改为“

亮亮”,如下图所示,然后进入下一步。

   

7、然后,完成上述步骤后,选择右键单击内容,然后选择内部执行选项,如下图所示,然后进入下一步。

   

8、最后,完成上述步骤后,使用数据查询语句以相同的方式查询数据,可以看到下图中的数据内容已成功修改并插入到另一个表中,如下图所示。这样,问题就解决了。

Oracle中插入数据怎么弄?

前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。

insert into tab1 select * from tab2; commit;

这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。

alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit; alter table tab1 logging;

该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。

insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;

对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。

alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;

其他方法:

并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。

insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。

DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)

INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;

BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1

WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。

sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using

select * from tab2; exit EOF

用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。


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