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一、如何在列表，字典，集合中根据条件筛选数据?

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问题1：

如何过滤掉列表[3,9,-1,10,20,-2]中的负数?

解决方法：

在Python中可以使用函数式编程，列表解析，字典解析集合解析等方式进行筛选。

1)最通常的方法：迭代

data = [3,9,-1,10,20,-2]res = []for x in data: if(x = 0): res.append(x)print(res)

2)使用filter函数

from random import randintdata = [randint(-10,10) for x in range(10)] #在-10到10之间随机生成10个随机数newdata = list(filter(lambda x: x = 0, data))print(newdata)

注意Python3中的filter函数返回的对象从列表改为了Iterator(迭代器),因此如果想返回一个列表，就要加上list()

3)列表解析

newdata2 = [x for x in data if x = 0]print(newdata2)

结果和使用filter函数相同，但是使用列表解析所需的时间要比使用filter快很多，所以首选的方式就是列表解析，另外这两种方式都远快于迭代的方式。（推荐阅读：Python零基础入门在线网课）

问题2：

如何筛选出字典中值高于90的项?

解决方法：

from random import randintdic = {x: randint(60,100) for x in range(1,11)} #随机生成学号1到10的学生成绩newdic = {k:v for k,v in dic.items() if v = 90} #同时迭代键和值，Python3中的iteritems变为itemsprint(newdic)

问题3：

如何筛选出集合{77,89,32,29,33}中能被3整除的元素?

解决方法：

s = {77,89,32,29,33}news = {x for x in s if x % 3 == 0}print(news)

二、如何为元组中的每个元素命名，提高程序的可读性?

实际案例：

如学生信息管理系统中数据为固定格式：

(名字，年龄，性别...)

学生数量很大，为了减少存储开销，对每个学生信息采用元组表示：

(‘jam’,16,’male’)

(‘tom’,18,’male’)

(‘july’,19,’female’)

...

访问元组时，需要使用索引(index)来访问，

如一个学生元组为student = ('jam',19,'male')，那么想要访问其名字时要使用student[0]，访问其性别时要使用student[2]

由此带来的问题是大量的索引会降低程序的可读性，

那么如何来解决这个问题呢?

有两种解决方案：

方案1：定义枚举类型，也就是定义一系列数值常量

NAME = 0AGE = 1SEX = 2# NAME,AGE,SEX = range(1,4)student = ('jam',19,'male')print(student[NAME])print(student[AGE])

方案2：使用标准库中collections.namedtuple替代内置的tuple

from collections import namedtupleStudent = namedtuple('student',['name','age','sex']) #相当于创建了一个命名元组类，第一个参数是元组的名字，第二个参数是其属性s1 = Student('jam',18,'male') #可以直接传参s2 = Student(name='tom',age=20,sex='male') #也可以通过关键字传参print(s1.name) #通过属性来访问print(s2.age)

Python3中 replace符号替换lace函数

Python replace() 方法把字符串中的 old（旧字符串）替换成 new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次。

语法

str.replace(old, new[, max])

参数

old -- 将被替换的子字符串。

new -- 新字符串，用于替换old子字符串。

max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次

返回值

返回字符串中的 old（旧字符串）替换成 new(新字符串)后生成的新字符串，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次。

示例：

1234567str = "this is string example....wow!!! this is really string";print str.replace("is", "was");print str.replace("is", "was", 3); thwas was string example....wow!!! thwas was really stringthwas was string example....wow!!! thwas is really string

详解Python中的new、init、call三个特殊方法

__new__：对象的创建，是一个静态方法，第一个参数是cls。(想想也是，不可能是self，对象还没创建，哪来的self)

__init__ ：对象的初始化，是一个实例方法，第一个参数是self。

__call__ ：对象可call，注意不是类，是对象。

先有创建，才有初始化。即先__new__，而后__init__。

上面说的不好理解，看例子。

1.对于__new__

可以看到，输出来是一个Bar对象。

__new__方法在类定义中不是必须写的，如果没定义，默认会调用object.__new__去创建一个对象。如果定义了，就是override,可以custom创建对象的行为。

聪明的读者可能想到，既然__new__可以custom对象的创建，那我在这里做一下手脚，每次创建对象都返回同一个，那不就是单例模式了吗？没错，就是这样。可以观摩《飘逸的python - 单例模式乱弹》

定义单例模式时，因为自定义的__new__重载了父类的__new__，所以要自己显式调用父类的__new__，即object.__new__(cls, *args, **kwargs)，或者用super()。，不然就不是extend原来的实例了，而是替换原来的实例。

2.对于__init__

使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法其实是 __new__ 方法。

3.对于__call__

对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为，如果一个对象x提供了该方法，就可以像函数一样使用它，也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2) 。模拟函数的对象可以用于创建防函数(functor) 或代理(proxy).

总结，在Python中，类的行为就是这样，__new__、__init__、__call__等方法不是必须写的，会默认调用，如果自己定义了，就是override,可以custom。既然override了，通常也会显式调用进行补偿以达到extend的目的。

这也是为什么会出现"明明定义def _init__(self, *args, **kwargs)，对象怎么不进行初始化"这种看起来诡异的行为。（注，这里_init__少写了个下划线，因为__init__不是必须写的，所以这里不会报错，而是当做一个新的方法_init__）

python3--内置函数

python的常用内置函数

1.abs() 函数返回数字的绝对值

abs(-40)=40

2. dict() 函数用于创建一个字典

dict()

{} #创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key-value

例如u = {"username":"tom", "age":18}

3. help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

help('math')查看math模块的用处

a=[1,2,3,4]

help(a)查看列表list帮助信息

4.dir()获得当前模块的属性列表

dir(help)

['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

5.min() 方法返回给定参数的最小值 /参数可以为序列

a= min(10,20,30,40)

6. next() 返回迭代器的下一个项目

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

next(it)

7. id() 函数用于获取对象的内存地址

a=12

id(a)

1550569552

8.enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

a=["tom","marry","leblan"]

list(enumerate(a))

[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]

9. oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串

oct(15)

'0o17'

oct(10)

'0o12'

10. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示

bin(10)

'0b1010'

bin(15)

'0b1111'

11.eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值

eval('2+2')

12.int() 函数用于将一个字符串会数字转换为整型

int(3)

int(3.6)

int(3.9)

int(4.0)

13.open() 函数用于打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写

f=open('test.txt')

14.str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式

str(3)

'3'

15. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False

bool()

False

bool(1)

True

bool(10)

True

bool(10.0)

True

16.isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型

a=5

isinstance(a,int)

True

isinstance(a,str)

False

17. sum() 方法对系列进行求和计算

sum([1,2,3],5)

sum([1,2,3])

18. super() 函数用于调用下一个父类(超类)并返回该父类实例的方法。super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法

class User(object):

def__init__(self):

class Persons(User):

super(Persons,self).__init__()

19. float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数

float(1)

1.0

float(10)

10.0

20. iter() 函数用来生成迭代器

a=[1,2,3,4,5,6]

iter(a)

for i in iter(a):

... print(i)

...

21.tuple 函数将列表转换为元组

a=[1,2,3,4,5,6]

tuple(a)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

22.len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数

s = "playbasketball"

len(s)

a=[1,2,3,4,5,6]

len(a)

23. property() 函数的作用是在新式类中返回属性值

class User(object):

def __init__(self,name):

self.name = name

def get_name(self):

return self.get_name

@property

def name(self):

return self_name

24.type() 函数返回对象的类型

25.list() 方法用于将元组转换为列表

b=(1,2,3,4,5,6)

list(b)

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

26.range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中

range(10)

range(0, 10)

range(10,20)

range(10, 20)

27. getattr() 函数用于返回一个对象属性值

class w(object):

... s=5

...

a = w()

getattr(a,'s')

28. complex() 函数用于创建一个复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数

complex(1,2)

(1+2j)

complex(1)

(1+0j)

complex("1")

(1+0j)

29.max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列

b=(1,2,3,4,5,6)

max(b)

30. round() 方法返回浮点数x的四舍五入值

round(10.56)

round(10.45)

round(10.45,1)

10.4

round(10.56,1)

10.6

round(10.565,2)

10.56

31. delattr 函数用于删除属性

class Num(object):

... a=1

... b=2

... c=3.

.. print1 = Num()

print('a=',print1.a)

a= 1

print('b=',print1.b)

b= 2

print('c=',print1.c)

c= 3

delattr(Num,'b')

print('b=',print1.b)

Traceback (most recent call last): File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'

32. hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值

hash(2)

hash("tom")

-1675102375494872622

33. set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

a= set("tom")

b = set("marrt")

a,b

({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})

ab#交集

{'t', 'm'}

a|b#并集

{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}

a-b#差集

{'o'}

本文题目：python3new函数 python3 函数
本文来源：http://azwzsj.com/article/dooehjg.html

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