数字序列函数python 数字列表排序python
Python内置函数range
range 类型表示不可变的数字序列,通常用于在 for 循环中循环指定的次数。
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range 构造器的参数必须为整数(可以是内置的 int 或任何实现了 __index__ 特殊方法的对象)。 如果省略 step 参数,其默认值为 1 。 如果省略 start 参数,其默认值为 0 ,如果 step 为零则会引发 ValueError。
如果 step 为正值,确定 range r 内容的公式为 r[i] = start + step*i 其中 i = 0 且 r[i] stop 。
如果 step 为负值,确定 range 内容的公式仍然为 r[i] = start + step*i ,但限制条件改为 i = 0 且 r[i] stop .
如果 r[0] 不符合值的限制条件,则该 range 对象为空。 range 对象确实支持负索引,但是会将其解读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。
元素绝对值大于 sys.maxsize 的 range 对象是被允许的,但某些特性 (例如 len()) 可能引发 OverflowError。
一些 range 对象的例子:
range 对象实现了 一般 序列的所有操作,但拼接和重复除外(这是由于 range 对象只能表示符合严格模式的序列,而重复和拼接通常都会违反这样的模式)。
start
start 形参的值 (如果该形参未提供则为 0 )
stop
stop 形参的值
step
step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1 )
range 类型相比常规 list 或 tuple 的优势在于一个 range 对象总是占用固定数量的(较小)内存,不论其所表示的范围有多大(因为它只保存了 start , stop 和 step 值,并会根据需要计算具体单项或子范围的值)。
range 对象实现了 collections.abc.Sequence ABC,提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性,并支持负索引
使用 == 和 != 检测 range 对象是否相等是将其作为序列来比较。 也就是说,如果两个 range 对象表示相同的值序列就认为它们是相等的。 (请注意比较结果相等的两个 range 对象可能会具有不同的 start, stop 和 step 属性,例如 range(0) == range(2, 1, 3) 而 range(0, 3, 2) == range(0, 4, 2) 。)
在 3.2 版更改: 实现 Sequence ABC。 支持切片和负数索引。 使用 int 对象在固定时间内进行成员检测,而不是逐一迭代所有项。
在 3.3 版更改: 定义 '==' 和 '!=' 以根据 range 对象所定义的值序列来进行比较(而不是根据对象的标识)。
3.3 新版功能: start, stop 和 step 属性。
python中range()函数怎么用啊?
range()函数的用法如下:
(1)range(stop)
创建一个(0,stop)之间的整数序列,步长为1。
(2)range(start,stop)
创建一个(start,stop)之间的整数序列,步长为1。
(3)range(start,stop,step)
创建一个[start,stop)之间的整数序列,步长为step。
参数介绍:
start:表示从返回序列的起始编号,默认情况下从0开始。
stop:表示生成最多但不包括此数字的数字。
step:指的是序列中每个数字之间的差异,默认值为1。
range()是Python的内置函数,在用户需要执行特定次数的操作时使用它,表示循环的意思。内置函数range()可用于以列表的形式生成数字序列。在range()函数中最常见用法是使用for和while循环迭代序列类型(List,string等)。
简单的来说,range()函数允许用户在给定范围内生成一系列数字。根据用户传递给函数的参数数量,用户可以决定该系列数字的开始和结束位置以及一个数字与下一个数字之间的差异有多大。
Python中range()函数的用法
Python range()函数可创建一个整数列表,一般用在for循环中。
注意:Python3 range()返回的是一个可迭代对象,类型是对象,而不是列表类型,所以打印的时候不会打印列表。
函数语法:
range(start,stop[,step])
参数说明:
start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);
stop:计数到stop结束,但不包括stop。例如:range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;
step:步长,默认为1。例如:range(0,5)等价于range(0,5,1)。
实例:
range(10) # 从 0 开始到 9
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
range(1, 11) # 从 1 开始到 10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
range(0, 30, 5) # 步长为 5
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
range(0, 10, 3) # 步长为 3
[0, 3, 6, 9]
range(0, -10, -1) # 负数
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
range(0)
[]
range(1, 0)
[]
以下是range在for中的使用,循环出runoob的每个字母:
x = 'runoob'
for i in range(len(x)) :
... print(x[i])
...
r
u
n
o
o
b
python之序列
Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间,所有值按一定顺序排列,每个值所在位置都有一个编号,称其为索引,我们可以通过索引访问其对应值。
其实字符串就是序列结构,除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。
序列索引支持非负数和负数, 索引为非负数,从 0 开始 ,如下所示:
以字符串为例,如下所示:
输出结果:
从结果来看,我们使用非负数索引与负数索引得到的结果一致。
切片操作可以访问一定范围内的元素,语法如下所示:
以字符串为例,如下所示:
输出结果:
Python 支持类型相同的序列使用 + 作相加操作,该操作不会去除重复的元素。以字符串为例,如下所示:
输出结果:
Python 中,使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列,内容为原来序列被重复 n 次的结果。以字符串为例,如下所示:
输出结果:
Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员,语法如下:
val in seq
以字符串为例,如下所示:
输出结果:
True
2.6 内置函数
len()—— 计算序列的长度
max()——找出序列中的最大元素
min()——找出序列中的最小元素
list() ——将序列转换为列表
str() ——将序列转换为字符串
sum()——计算元素的和
sorted()——对元素进行排序
enumerate()——将序列组合为一个索引序列,多用在 for 循环中
举例,如下所示:
输出结果:
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