Python 的函数是怎么传递参数的

Python 的函数传递参数：

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Python 传参数可以理解为 C 的 const 指针（your_type* const your_variable），它所指向的对象可以被修改产生副作用，但变量本身不能修改指向其他对象。这个和 C++ 的 reference 差不多。

所以如果一定要产生 C 的修改指针指向其他对象的效果，用 list、dict 或其他自定义的 mutable 对象包装是一个办法，但我认为这样是一种不良实践。在 C 语言中用参数输出结果有非常多的理由：

C 语言没有 tuple，不能返回多值，除非声明一个 struct 类型。这种情况下划分 in 参数和 out 参数成为一种惯例

C 语言没有异常机制，返回值一般要保留给 errno

但这些情况在 Python 中都是不存在的

Python 函数中，参数是传值，还是传引用

这个问题的答案无外乎这几种说法:传值，传引用，对于可变对象是传引用，不可变对象是传值。

传引用

先看下面这个例子:

def foo(n):

... print id(n)

... n = 3

... print id(n)

n = 2

id(n)

31030000L

foo(n)

31030000L

31029976L

n

2

id(n)

31030000L

由foo中两次输出不相等可以看出，传引用说法并不成立。

传值

来看下面的例子：

def foo(n):

... print n

... n.append(3)

... print n

n = [1, 2, 4, 8]

foo(n)

[1, 2, 4, 8]

[1, 2, 4, 8, 3]

n

[1, 2, 4, 8, 3]

按传值的说法，一个值传进来，在函数内改动并不会影响变量本身的值，上面例子中n变量本身的值也被改变了，说明传值的说法也不对。

3.可变对象传引用，不可变对象传值

相比上面两种说法，这种说法似乎更靠谱，传播也更为广泛，那它到底对不对呢?

def foo(n):

... print id(n)

... n = ['1', '2', '3']

... print id(n)

... print n

n = [1,2,3,4,5,6]

id(n)

35637576

foo(n)

35637576

35916168

['1', '2', '3']

n

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

按照可变对象传引用的说法，上面list类型是可变对象，应该传引用，这foo方法中两次调用id应该输出一样的值，更改的结果也应该影响到外部变量，但结果显然不是这样的，这说明，这种说法也是不正确的。

那么Python传值的方法到底是什么样呢？其实Python中的函数参数所遵循的是传对象(call by object)，或者叫做穿对象的引用(call by object reference)。在调用函数时，将变量整个对象传入，对于可变对象的修改，在函数内外均可见；而对于不可变对象，因为其并不能真正意义上被赋值，修改是通过生成新的对象来实现的。

下面来一个有趣的例子作为结尾:

def bar(a = []):

... print id(a)

... a.append(7)

... print a

for _ in range(5):

... bar()

#结果输出请自己动手实践，原因应该不难理解

Python 的函数是怎么传递参数的？

首先你要明白，Python的函数传递方式是赋值，而赋值是通过建立变量与对象的关联实现的。

对于你的代码：

执行 d = 2时，你在__main__里创建了d，并让它指向2这个整型对象。

执行函数add(d)过程中：

d被传递给add()函数后，在函数内部，num也指向了__main__中的2

但执行num = num + 10之后，新建了对象12，并让num指向了这个新对象——12。

如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别，那么很显然，在__main__中，d仍在指着2这个对象，它没有改变。因此，你打印d时得到了2。

如果你想让输出为12，最简洁的办法是：

在函数add()里增加return num

调用函数时使用d = add(d)

代码如下：

def add(num):

num += 10

return num

d = 2

d = add(d)

print d

Python中函数调用是传值还是传引用

python中所有数据都是对象，所以传参也是传的对象的引用，这个引用在函数执行前和执行后是不会被改变的，如：

num

=

1

def

change(num):

print(id(num))

num

=

2

print(id(num))

执行change(num)后num的值还是1

可以看到在执行前num的id值（可以理解为内存地址）是某一值

但在执行change后，num的id值改变了，也就是说内部的num指向了另外的对象，而外部的num却还是指向原来的对象，所以值没有变；

同理，如：

num_list

=

[1,2]

def

change_list(num_list):

print(id(num_list))

num_list.append(3)

print(id(num_list))

可以看到执行change_list后num_list的id值没有改变，也就是说num_list是在原来的对象上添加了新的数据，外部的num_list也是指向这一对象，所以外部的num_list数据也添加了新的数据。

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