智能聊天好用吗 chat to us怎么样

chatgpt婚内怎么用

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ChatGPT是一个原型人工智能聊天机器人，专注于可用性和对话。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。

它拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）技术进展的成果，该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。

ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎。

也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局，但料将会加速搜索引擎演化进程，并在中期形成以传统搜索为主、ChatGPT类模型为辅的新搜索引擎形态，相应带来谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。ChatGPT优化了问题与答案生成间的匹配精准度，用户体验远好于传统搜索引擎。

但背后系列短板亦阻碍了其在中短期对传统搜索引擎的可能取代：受制于模型训练方式，数据难以实时更新。单次搜索成本过于高昂，是目前传统搜索引擎的3-4倍。统计学模型产生的内容真假混杂，用户难以辨别。

搜索引擎产品演变：传统搜索引擎为主+大语言模型为辅相结合。

目前ChatGPT的技术路径难以在较短时间内解决搜索成本的问题，因此从分场景限制用量的思路出发，我们认为中短期内ChatGPT可以通过部分技术改进辅助传统搜索引擎实现用户体验大幅提升。

1，考虑到ChatGPT在不同分类问题中的表现情况，限制ChatGPT搜索仅在知识类搜索场景下启用可以有效控制成本。

2，面对时效类问题时，模型自动判断转向传统搜索引擎生成答案，并通过传统搜索引擎的数据返回生成ChatGPT版本的汇总新答案。

3，针对回答真实性问题，加入对答案产生来源的引用注明给用户，让用户可以快速检验回答的可靠性。

两者的一些不同之处如下：

首先，ChatGPT使用了一个基于Transformer的架构，可以在大规模语料库上进行无监督的训练，以生成高质量的文本。相比之下，BERT则是一个基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻译等多种任务。

其次，ChatGPT主要侧重于语言生成和对话系统领域，因此它更注重生成自然、连贯的对话和文章，以实现更好的对话效果。而BERT则更多地用于文本摘要和翻译领域，注重提高文本的精炼性和准确性。

最后，ChatGPT采用了一个单向的语言模型来预测下一个词语，而BERT则同时使用了一个双向的Masked语言模型和一个双向的条件语言模型，以获得更好的上下文理解和语义表达能力。

总的来说，ChatGPT和BERT都是目前自然语言处理领域中最先进的预训练模型，它们在不同的任务和领域中都具有很高的应用价值。

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