python中sort()排序的方法-创新互联
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python中的sort()函数只能应用在列表list上,而sorted可以对所有可迭代的对象进行排序的操作
sort方法会在原list上直接进行排序,不会创建新的list。而sorted方法不会对原来的数据做任何改动,排序后的结果是新生成的。如果我们不需要原来的数据而且数据是list类型,可以用sort方法,能够节省空间。否则要用sorted方法。
sort
在python2中,sort方法可以有3个参数:key、cmp和reverse。但在python3中取消了cmp这个参数,只有key和reverse两个可选参数。参数reverse指定排序是正序还是倒序,默认是正序FALSE,不在多说。参数key指定了只含一个参数的方法,这个方法用来从列表的每个元素中提取比较键。可以看看下面几个例子:
1.通过元素长度排序
strlist = ["bbb","ccc","bac","ab","ba"] strlist.sort(key=len) print(strlist)
打印结果如下:
['ab', 'ba', 'bbb', 'ccc', 'bac']
2.通过元素的字符顺序
strlist = ["bbb","BBB","bAc","ab","bac"] strlist.sort()print(strlist) strlist.sort(key=str.lower)print(strlist)
打印结果如下:
['BBB', 'ab', 'bAc', 'bac', 'bbb'] ['ab', 'bAc', 'bac', 'BBB', 'bbb']
3.更复杂一点的排序:list里的元素是一个字典,通过字典的某个属性值排序。下面是通过学生的年龄排序
student = [{"name": "小C", "age": 12, "score": 90}, {"name": "小D", "age": 13, "score": 84}, {"name": "小A", "age": 14, "score": 85}, {"name": "小E", "age": 15, "score": 89}, {"name": "小F", "age": 12, "score": 88}] student.sort(key=lambda a: a["age"]) print(student)
打印结果如下(换行是我自己处理的):
[{'name': '小C', 'age': 12, 'score': 90}, {'name': '小F', 'age': 12, 'score': 88}, {'name': '小D', 'age': 13, 'score': 84}, {'name': '小A', 'age': 14, 'score': 85}, {'name': '小E', 'age': 15, 'score': 89}]
那么原来的cmp参数有的功能实现不了了吗?当然能,可以通过从functools库里引入cmp_to_key来解决,看下面几个例子:
1.数组的倒序
from functools import cmp_to_key list = [5,4,3,2,1] list.sort(key=cmp_to_key(lambda a,b: b-a)) print(list)
打印结果如下:
[5, 4, 3, 2, 1]
2.把数组排成最小的数里python的解法可以通过如下方式解答(注意倒数第3行,把map类型转成了list类型):
from functools import cmp_to_key class Solution: def PrintMinNumber(self, numbers): numbers = list(map(str, numbers)) numbers.sort(key=cmp_to_key(lambda s1, s2: int(s1+s2) - int(s2+s1))) return "".join(numbers)
由于sort只有list类型才可以用,所以用的更普遍的是sorted方法。
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