怎么用Mysql操作数据库？

方法如下：

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1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；

2、使用所要操作的数据库，先显示一下数据库中的表；

3、显示一下表结构，了解一下表中的列；

4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）;

5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；

6、可以再插入一个数据，显示一下。

扩展资料：

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源：百度百科：mySQL

如何用mysql读取BDB数据库文件

（1）、Windows-Show View-Other…

（2）、选择Data Management-Data Source Explorer，点击OK。

创建Driver

（1）、Window-Preferences

（2）、选择Data Management-Driver Definitions

（3）、点击Add。在Name/Type标签页中，选择Generic JDBC Driver，并修改Driver name为：JDBC Driver。

在JAR List标签页中，加入h2-1.3.164.jar。

在Properties选项页中，配置如下信息：

Connection URL：jdbc:h2:E:\DataBase\yht（路径和文件名，可以自己设置）

Database Name：SAMPLE

Driver Class：org.h2.Driver

User ID：yht（数据库用户名，可以自己设置）

如下图所示：

一路OK返回开发环境。

创建Connections

（1）、File-New-Other…

（2）、选择Connection Profiles-Connection Profile。点击Next。

（3）、选择刚创建的Generic JDBC，并修改Name为：JDBC。点击Next。

（4）、输入密码。第一次输入的为密码，点击Test Connection，查看是否连接成功。

（5）、最后点击Finish：

运行sql脚本

（1）、在环境中打开sql脚本，选择创建的数据库，如下图。

（2）、右击sql文件，选择Execute All。

（3）、成功运行，如下图所示：

获取db格式文件

在路径E:\DataBase\下获取文件：yht.h2.db。

如何读取mysql数据库所有数据

大概的基本流程如下： 连接数据库，再加一个判断。 选择数据库 读取表 输出表中数据 下面是代码： 如果你的switch是表头，就定义这个表头字段，然后输出。

如何从mysql数据库读取数据

读取数据库，首先要将数据库的驱动包导入：如果是mysql数据库，需要导入mysql-connector-java-5.1.27.jar，如果是oracle就需要导入oracle.jar包；

然后就是建立数据库连接，使用Connection 新建连接，然后执行你的sql语句查询出需要的数据，下面是两个方法： public PageModel findAllUser(int pageNo,int pageSize){String sql = "select * from user where user_name 'root' order by user_name" +"limit" + (pageNo - 1) * pageSize + "," + pageSize;PageModel pageModel =null;Connection conn =null;Statement stmt =null;ResultSet rs = null;try{conn = DB.getConn();stmt = conn.createStatement();rs = stmt.executeQuery(sql);List user_List = new ArrayList();while(rs.next()){User user = new User();user.setUser_name(rs.getString("user_name"));user.setUser_password(rs.getString("user_password"));user.setUser_tel(rs.getString("user_tel"));user.setUser_email(rs.getString("user_email"));user.setUser_createDate(rs.getTimestamp("user_createdate"));user_List.add(user);}//取得所有记录int totalRecords = getTotalRecords(conn);pageModel = new PageModel();pageModel.setPageSize(pageSize);pageModel.setList(user_List);pageModel.setTotalRecord(totalRecords);}catch(SQLException e){e.printStackTrace();}finally{DB.close(rs);DB.close(stmt);DB.close(conn);}return pageModel;} /** * 取得所有记录 * @param conn * @return 所有记录totalRecords */public int getTotalRecords(Connection conn){String sql = "select count(*) from user where user_name 'root' ";int totalRecords = 0;Statement stmt = null;ResultSet rs = null;try{conn = DB.getConn();stmt = conn.createStatement();rs = stmt.executeQuery(sql);if(rs.next()){totalRecords = rs.getInt(1);}}catch(SQLException e){e.printStackTrace();}finally{DB.close(rs);DB.close(stmt);DB.close(conn);}return totalRecords;}

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