网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的？

“商品推荐”系统的算法( Collaborative filtering )分两大类，第一类，以人为本，先找到与你相似的人，然后看看他们买了什么你没有买的东西。这类算法最经典的实现就是“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”；第二类, 以物为本直接建立各商品之间的相似度关系矩阵。这类算法中最经典是'斜率=1' (Slope One)。amazon发明了暴力简化的第二类算法，‘买了这个商品的人，也买了xxx’。我们先来看看第一类，最大的问题如何判断并量化两人的相似性，思路是这样 -- 例子：有3首歌放在那里，《最炫民族风》，《晴天》，《Hero》。A君，收藏了《最炫民族风》，而遇到《晴天》，《Hero》则总是跳过；B君，经常单曲循环《最炫民族风》，《晴天》会播放完，《Hero》则拉黑了C君，拉黑了《最炫民族风》，而《晴天》《Hero》都收藏了。我们都看出来了，A,B二位品味接近，C和他们很不一样。那么问题来了，说A，B相似，到底有多相似，如何量化？我们把三首歌想象成三维空间的三个维度，《最炫民族风》是x轴，《晴天》是y轴，《Hero》是z轴，对每首歌的喜欢程度即该维度上的坐标，并且对喜欢程度做量化(比如： 单曲循环=5, 分享=4, 收藏=3, 主动播放=2 ,  听完=1,  跳过=-1 , 拉黑=-5 )。那么每个人的总体口味就是一个向量，A君是 (3,-1,-1)，B君是(5,1,-5)，C君是(-5,3,3)。   (抱歉我不会画立体图)我们可以用向量夹角的余弦值来表示两个向量的相似程度， 0度角(表示两人完全一致)的余弦是1， 180%角(表示两人截然相反)的余弦是-1。根据余弦公式,   夹角余弦 = 向量点积/ (向量长度的叉积) =  ( x1x2 + y1y2 + z1z2) / (  跟号(x1平方+y1平方+z1平方 ) x  跟号(x2平方+y2平方+z2平方 ) )可见 A君B君夹角的余弦是0.81 ， A君C君夹角的余弦是 -0.97 ，公式诚不欺我也。以上是三维(三首歌)的情况，如法炮制N维N首歌的情况都是一样的。假设我们选取一百首种子歌曲，算出了各君之间的相似值，那么当我们发现A君还喜欢听的《小苹果》B君居然没听过，相信大家都知道该怎么和B君推荐了吧。

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Java怎么实现音乐播放

java swt实现播放音乐代码如下：

public void play(String Filename)

{

try{

// 用输入流打开一音频文件

InputStream in = new FileInputStream(Filename);//FIlename 是你加载的声音文件如(“game.wav”)

// 从输入流中创建一个AudioStream对象

AudioStream as = new AudioStream(in);

AudioPlayer.player.start(as);//用静态成员player.start播放音乐

//AudioPlayer.player.stop(as);//关闭音乐播放

//如果要实现循环播放，则用下面的三句取代上面的“AudioPlayer.player.start(as);”这句

/*AudioData data = as.getData();

ContinuousAudioDataStream gg= new ContinuousAudioDataStream (data);

AudioPlayer.player.start(gg);// Play audio.

*/

//如果要用一个 URL 做为声音流的源(source)，则用下面的代码所示替换输入流来创建声音流：

/*AudioStream as = new AudioStream (url.openStream());

*/

} catch(FileNotFoundException e){

System.out.print("FileNotFoundException ");

} catch(IOException e){

System.out.print("有错误!");

}

}

java中我想实现用按钮来控制音乐播放与停止 下面是我的代码 但实现不了播放和停止 谁能帮我解决一下吗？

我帮你把程序改完了，可以实现用按钮来控制音乐播放与停止了，你看看吧。

import java.applet.Applet;

import java.applet.AudioClip;

import java.awt.event.ActionEvent;

import java.awt.event.ActionListener;

import java.io.File;

import java.net.URI;

import java.net.URL;

import javax.swing.JButton;

import javax.swing.JFrame;

import javax.swing.JPanel;

public class f extends JFrame implements ActionListener {

private static final String AudioClip = null;

private JButton Oj;

private JButton Oj1;

AudioClip clip =null;

File musicFile;

URI uri;

URL url;

private void f() throws InterruptedException{

musicFile = new File("E:\\JAVA\\new1\\celine dion - falling into you.wav");

uri = musicFile.toURI();

try {

url = uri.toURL();

} catch (Exception e) {

}

clip=Applet.newAudioClip(url);

//clip.play();

}

f() {

this.setSize(800, 600);

this.setResizable(false);

JPanel p = new JPanel();

this.setContentPane(p);

this.setVisible(true);

Oj = new JButton("开始");

Oj1 = new JButton("结束");

this.setVisible(true);

Oj.addActionListener(this);

Oj1.addActionListener(this);

this.add(Oj);

this.add(Oj1);

}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

f ff=new f();

ff.f();

}

public void actionPerformed(ActionEvent e) {

// TODO Auto-generated method stub

if (e.getSource() == Oj) {

System.out.println("进入游戏界面");

play();

} else if (e.getSource() == Oj1) {

System.out.println("退出游戏");

stop();

//System.exit(0);

}

}

public void play() {

if (clip != null)

( (java.applet.AudioClip) clip).play();

}

public void stop() {

if (clip != null)

( (java.applet.AudioClip) clip).stop();

}

}

当前标题：音乐推荐算法java代码 音乐推荐算法实现
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