怎样用gpt写一个有营养的文案

使用 GPT 写一个有营养的文案需要以下几个步骤：

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1. 确定文案的主题和目标受众。这个是写任何文案都必不可少的一步，因为它决定了你应该使用什么样的语言和内容。

2. 利用 GPT 生成初稿。可以使用 OpenAI 的 GPT 模型来生成一份初稿，输入主题和一些关键词，让模型自动生成一些相关的段落或句子。

3. 进行文本编辑和润色。GPT 生成的文本可能会存在一些不够清晰、表述不恰当或者语法错误的地方，需要进行文本编辑和润色，使其更加清晰易懂。

4. 引入干货，提供价值。写有营养的文案需要向读者提供一些实质性的信息或者见解，所以在文案中引入干货，提供一些有价值的内容。

5. 重点突出、易读易懂。在文案中，需要将重点突出并突显出来，同时使用简洁易懂的语言和句式，让读者能够轻松理解和接受。

6. 技巧引导、增强阅读体验。在文案中还可以使用一些技巧，如列表、图表、引用等等，来引导读者，增强阅读体验，让文案更加富有吸引力。

通过以上步骤，您就可以使用 GPT 生成一份有营养的文案了，当然也需要根据实际情况来调整。

论文的关键词怎么写？

选择关键词的方法：由作者在完成论文写作后，从其题名、层次标题和正文(出现频率较高且比较关键的词)中选出来。

论文关键词选取的注意点：

1、学术论文的关键词必须是单词或术语。

“单词”是指能包含一个词素(语言中最小的有意义的单位)的词或语言里最小的可以自由运用的单位，“术语”则是指某个学科中的专业用语。

2、关键词必须准确反映主题内容。

关键词是反映论文主题概念的词或词组，通常来说，要以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般是可选用3~8个关键词，而且多个关键词之间要用分号分隔，按词条的外延(概念范围)层次从大到小排列。　

关键词的主要作用是鲜明而直观地表述文献论述或表达的主题，使读者在未看学术论文的文摘和正文之前便能一目了然地知道论文论述的主题，从而作出是否要花费时间阅读正文的判断。

3、关键词应尽量从国-家标准《汉语主题词表》中选用。未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称，也是可以作为关键词进行标注的。　

ChatGPT会不会成为行业“终结者”用了哪些论证方法？

2023-02-08 中国青年报

似乎在一夜之间，周围不少朋友都在讨论一款名为ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它即兴创作诗歌，有人试图用它设计小说大纲，还有程序员用它解决工作问题……根据多家媒体引述的调查结果，89%的美国大学生在用ChatGPT写作业——这个数据恐怕是言过其实了，但至少说明该程序在解答问题方面具有显著优势。

人工智能聊天程序并不新鲜。比如，不少网络平台使用的人工智能客服。不过，很多人工智能客服带给人的感受实在一言难尽，机械重复的话术、“礼貌”而毫无信息增量的反馈等，都让人“想摔手机”。ChatGPT诞生及其给人留下的“惊艳”印象，未必是因为它使用了多具有突破性的技术，而是它搜集了更多的素材，因此能够更加“聪明”地回答用户的提问。

对此，一些行业的从业者不乏“本领焦虑”。有人让ChatGPT写一篇时评，它洋洋洒洒写了几百字，用户评价称“虽然不算特别出彩，但也中规中矩”。有自媒体运营者试图让ChatGPT分析某国产车品牌能否打败国外竞品，结果程序输出了一篇有观点和简要论述的分析短文。对于一些大学课程的作业，ChatGPT也能“应对自如”。它的出现让人不得不承认：人工智能不仅能够回答“客观题”，还可以有模有样地回答一些“主观题”了。

但是，大可不必就此认定ChatGPT是某些行业的“终结者”。目前，机器对于各类问题的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理归纳。例如，有人用杜撰的学术概念“镜像等离子规范场”提问，结果发现人工智能不懂装懂地卖弄“学识”。而在回答一些社会问题时，尽管人工智能输出了看似结构完整的文章，但不少答案依然“驴唇不对马嘴”，或者充满了“正确而无用的废话”。

对于重复性的、记忆性的问题，人工智能确实越来越得心应手了。之所以大学生很快“爱上”这款程序，是因为大学里不少作业并不真正考查学生的创新能力，只要重复教科书中的现成理论，再加上一点网络上能搜到的案例即可。

人工智能看似“聪明”，实则只是无意识的表现。比如，比起创作一篇小说或写一篇原创散文，人工智能更容易成为一个“诗人”，这是因为诗歌在形式上更加抽象，也更容易通过组合不同词语实现模仿；还有人喜欢用人工智能作画，敲几个关键词，就能输出一幅基本功扎实的画作，但实话说，这些画充其量只是替代了某些“艺术工厂”的流水线式生产。

当然，这并不意味着人工智能对创造性工作来说一无是处。人工智能学者王咏刚就认为：“无论是AI对话、AI写文章还是AI作画，大规模预训练模型固有的非确定性、发散性、天马行空的特点，恰好可以成为激发人类灵感的好帮手。”人的灵感并非从天而降的，很多时候正是“站在巨人的肩膀上”，而人工智能背后的庞大数据库，可以扮演“巨人”角色，让创造者站得更高、看得更远。

人工智能技术的进步，其更重要的意义在于：让人从重复性的脑力劳动中解放出来，聚焦于真正的创造。一些大学课后作业可以用人工智能完成，给大学老师提出的问题是：以后布置的作业是不是要更有新意？能用机器完成的作业，一定不是好作业。年度总结、月报、周报中的套话，可以轻松交给人工智能完成，这也说明一些占据员工大量时间精力的工作只是重复性消耗。

换言之，未来检验一项工作是否真正有意义、有实效的标准，就是要看其能不能被人工智能轻易取代。有人认为，人工智能迟早能够替代人类现有的大部分文字工作。如果这一判断最终成为现实，那恰恰说明很多文字工作并非思想的创新，而仅仅是材料的堆砌。

随着素材的积累，比ChatGPT更“聪明”、更“全能”的聊天程序，一定会在不久的将来诞生。对此，人们与其焦虑“机器取代人工”，不如敞开胸怀，欢迎技术进步给工作与生活带来的改变。指挥机器的是人，不是机器本身，而要让机器的“大脑”更好地服务于人，也离不开人的主观感受与创新创造。人类腾出更多精力，聚焦于思想与观念的创新，机器当好“秘书”，在科学与文化领域一定会取得更深远的突破。

写好文章的4个关键词。

薛兆丰老师曾在某次演讲中，讲到他如何做好《薛兆丰的经济学讲义》这门课，他提的四点心得体会，我觉得对于写好文章也是很有启发意义。

第一，简洁。简洁，对于写文章来说很关键。现在读文章时间有限，大家的时间都很宝贵，如果一篇文章给到别人的干货不多，净是冗余信息，读起来费劲，知识密度很低，干货很少，这篇文章的印象分自然低。

第二，联想。联想，对于文章来说，是沟通读者与作者的桥梁。一篇文章某些句子能够让当事人让读者产生联想，能够让读者通文章与自己实际生活经历联想起来，那这篇文章就自然而然成功了一半。

第三，意外。意外是指读一篇文章能让读者读后大呼意外，出乎意料，能发现别人发现不了的东西，收获在别的文章收获不了的东西。文似看山不喜平。读文章贵在不断的转折、反转中获得新的东西，在一种寻常的道理里面发现新的东西，在寻常的事情里面发现不寻常的东西。

“寻常一样窗前月，才有梅花便不同”。

剧情在不断反转，知识在不断推陈出新，这样的文章读起来才有收获，才有趣味。

第四，天真。天真是指作者对一些寻常的东西都能发出天真的疑问。对世间万物天地的一些看似平常的现象，能够发起天真之问，这能够体现出作者对于世界是真正的关心。

真人真心真本事。

为了寻求真理而做出探索，为了寻求真理而做出努力，这样的文章，这样的作者，才能真正见感情，见功利，见智慧。

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