怎样才能把论文写好

论文写作技巧：

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一、写作前                 

1、要知道在引言中陈述论点。

2、用论文的剩余部分陈述理由和证据，使论点得到充分支持。

3、考虑一下呈现这些内容的顺序：怎样安排段落之间的结构才是最清晰、最有说服力。

二、论文结构安排技巧                        

1、相似的想法通常应该集中在一起，而不是四处分散。

2、每个段落应该在字体上有区别，比如缩进或在段落之间留出额外的行间距。

3、每一段只应该陈述一个要点。　

4、每个段落都可以看作是一篇小短文。

以主题句开头，介绍段落的主要观点；

进一步解释这个观点；                 

为观点提供相应的证据；                           

解释或分析证据；                           

总结要点，并指出其是如何与整体论点相关联的。           

5、每一段都应该使用过渡词或短语连接到下一段。

6、段落的顺序应该符合逻辑，前后一致。

7、一旦同学写好了初稿，试着用一句话总结每个段落的要点。

如何用chatgpt写测试用例

ChatGPT是一种自然语言处理技术，它通常用于自然语言处理任务，如问答、文本分类、对话生成等。因此，在编写测试用例时，需要考虑测试目标和测试方法，以确保测试用例的全面性和有效性。

下面是一些编写测试用例的建议：

确定测试目标：在编写测试用例之前，需要明确测试目标，即想要测试的ChatGPT模型的哪些方面。例如，你可能想要测试模型在回答特定类型的问题时的准确性，或者测试模型在不同情境下的回答能力等等。

定义测试用例：根据测试目标，定义一组测试用例，每个测试用例应包含一个测试问题和一个预期的答案。测试问题应该具有代表性，覆盖不同主题、类型和难度的问题。预期的答案可以是具体的答案或答案的类别。

编写测试用例：对于每个测试用例，编写一个测试问题，确保问题准确、清晰、简洁，并与测试目标和预期答案相匹配。例如，如果你想测试模型的回答能力，可以编写一些开放性问题，以期模型提供详细和有意义的答案。

执行测试用例：使用编写的测试用例来测试ChatGPT模型，并记录模型给出的实际答案。检查模型的实际答案是否与预期答案相匹配，并记录测试结果。

评估测试结果：根据测试结果，评估模型的性能并找出需要改进的方面。如果测试结果不满足预期，可以通过优化模型的参数、增加训练数据等方法来提高模型的性能。

需要注意的是，ChatGPT是一种基于机器学习的技术，它的性能和效果受到多种因素的影响，包括训练数据、模型结构、超参数设置等。因此，在编写测试用例时需要考虑到这些因素，以确保测试结果的可靠性。

chatgpt是什么?

针对程序员会被取代这个问题，我问了一下 ChatGPT ，它是这样说的：

每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”

程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。

所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。

ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。

ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:

l 代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

l 代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。

l 故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

l 文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。

l 自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

l 数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。

ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。

通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！

作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。

论文写作有什么技巧？

论文的写法有很多，此处把写作方法归纳为三类。

1、点石成金法是在平时的学习中，会突发灵感，会发现一些新的方法、遇到感人的事例等。这时就可以结合新的理念将它们糅合起来，使它们闪烁出新理念的光彩。这种方法特别适宜写作随笔、札记、反思一类的论文。而且极易发表。

2、巧串项链法是指在平时的学习中，积累许多感人的片段、反思、札记、评析等。到期末的时候，再根据这些材料的内在联系，提出一个鲜明的主题，把它们首尾串接起来，便可成为一个完整的、闪烁出熠熠光辉的美丽的“项链”。这种方法最适合写经验总结类的论文。

3、主干生枝法是当确立一个主题后，围绕这个主题，再衍生出一些分论点、小论点，再用这些分论点、小论点去论证主题。这样，就会使论文的整体结构十分沉稳，思路清晰，论证严密。

1、确定题目：论文题目要求准确、简练、醒目、新颖。选题要小，开掘要深；不要题目很大，内容却很单薄。快速撰写论文，因为能够用一句话一表达题目或者中心，所以写论文的时候就会比较快。

2、要点突出：这个时候再来比较内容与题目是否一致。要对题目做出轻微的调整，还是对内容做出轻微的调整。

3、整理：根据突出重点的原则，在保证主干清楚的情况下，进行增减。根据国际单位制，对单位进行修改;根据行文格式，对字体、大小、图片、参考文献等进行修改;

4、润色：对文章的创新点、系统性表述、逻辑清晰、文章的实用价值、可信度再行润色。

好论文的感觉 ：

1、 论文可以用一句话来表达，这一句话可以长一点，但是表达很清楚；我们可以把这话叫做中心句。

2、 论文的框架（纲要）可以很快地表达出来，框架就是中心句的展开。

3、 论文的框架可以简明扼要地画出框图，看起来逻辑清楚，在一个表达的系统中。

4、 根据论文的框架（纲要）；可以展开成整篇文章。

5、 好象你在画画，一开始就考虑好整篇文章的意旨、布局、重点、点睛处，这样争取一次性就把文章写好。

6、 写的文章是有价值的，能给读者带来受用；文章写起来感觉是在介绍经验；一边写文章一边有自豪感。

7、 科技技术类的选题有特别的角度，一般能套在“新、难、重、特”里面。

8、 行文格式标准，（只要去看文献就知道自己有哪些差距）。

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