Python中这个嵌套函数怎么理解 def log(text): def decorator(func): def wrap

带参数的装饰器，先去学一下装饰器吧（将函数作为参数的函数）

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python中lambda x:lambda :x**2作何理解？

我也遇到这个问题，仔细研究了一下，现在说一下。

这是一个lambda表达式，返回值是一个lambda函数。你应该这么读：

lambda

x:

(lambda:

x**2)，

这是两个lambda函数嵌套，第一个lambda输入x，返回lambda:

x**2，

第二个lambda没有输入，返回x**2，其中返回式的x是源自于第二个lambda表达式的闭包（可以理解为第一个lambda表达式的函数空间）。

如果写成函数式的方法，可能更好理解。

def

lambda1(x):

def

lambda2():

return

x**2

return

lambda2

这种嵌套的函数常用于装饰器，或者函数式编程。我遇到的情况是为了保存闭包。

Python-嵌套函数中的局部变量？

嵌套函数在执行时（而不是在定义时）从父范围中查找变量。

编译函数主体，然后验证“自由”变量（未在函数本身中通过赋值定义），然后将其作为闭包单元绑定到函数，并且代码使用索引引用每个单元格。pet_function因此具有一个自由变量（cage），然后将其通过一个闭合单元引用，索引为0的闭合本身指向局部变量cage在get_petters功能。

当你实际调用该函数时，该闭包将用于在你调用该函数时查看cage周围作用域中的值。问题就在这里。在你调用函数时，该函数已经完成了对其结果的计算。将在在执行过程中的一些点局部变量分配各的，和字符串，但在功能的结束，包含了最后一个值。因此，当你调用每个动态返回的函数时，就会得到打印的值。get_petterscage'cow''dog''cat'cage'cat''cat'

解决方法是不依赖闭包。你可以改用部分函数，创建新的函数作用域或将变量绑定为关键字parameter的默认值。

部分函数示例，使用functools.partial()：

from functools import partialdef pet_function(cage=None):

print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, partial(pet_function, cage=cage)))

创建一个新的范围示例：

def scoped_cage(cage=None):

def pet_function():

print "Mary pets the " + cage.animal + "."

return pet_functionyield (animal, partial(gotimes, scoped_cage(cage)))

将变量绑定为关键字参数的默认值：

def pet_function(cage=cage):

print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, pet_function))

无需scoped_cage在循环中定义函数，编译仅进行一次，而不是在循环的每次迭代中进行。

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