python与科赫雪花？

这是一人递归调用，koch中，又调用了自已，结束条件是，n==0， 每次递归取1/3的size, 然后n-1 ,直到n==0结束。如果你不了解归函数可以baidu一下。

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SnowFlake(雪花算法)

首先雪花算法就是生成一个64位的二进制数据，最终转换成长度为19的十进制正整数整型数据

解释一下这64位分别代表什么意思，从左往右。

当然这个算法的强大并不仅仅如此而已，这个算法的时间位、机器位、序列号位都是可以根据不同场景来调整的，那么他们碰撞的几率也随着调整发生改变。

接下来上干货

总体来说算法并不难，思路清晰，其中的牵扯到的知识点就是各个数据间进行位运算，这块知识薄弱的可以去补一补。

一篇文档不仅get到了雪花算法的思想，还发现了就像当初发现随机函数 Random 一样，随机只是在一定范围内随机，唯一只是在某一个时间段唯一。场景是度量算法的尺度，致敬 Twitter 。

python语言，利用递归绘制彩色四阶五边形科赫雪花,并上传代码和科赫雪花效果图？

import random

import turtle

def random_color():

rgbl=[255,0,0]

random.shuffle(rgbl)

return tuple(rgbl)

def koch(size,n):

if n==0:

  turtle.fd(size)

else:

  for angle in [0,60,-120,60]:

      cc = random_color()

      turtle.pencolor(cc[0], cc[1], cc[2])

      turtle.left(angle)

      koch(size/3,n-1)

def main():

turtle.colormode(255)

turtle.setup(600,600)

turtle.penup()

turtle.goto(-200,100)

turtle.pendown()

turtle.pensize(2)

level=4   #4阶科赫雪花，阶数

koch(400,level)

turtle.right(120)

koch(400,level)

turtle.right(120)

koch(400,level)

turtle.hideturtle()

turtle.done()

main()

效果如图：

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