python的正弦函数 python正弦函数图像绘制
Python正弦函数幂级数展开(在x=0展开)如下式所示。利用循环结构,实现正弦技术的傅里叶展开?
用泰勒级数
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令x0=0
则f(x)=sinx=f(0)+f'(0)/1!*(x-0)+f''(0)/2!*(x-0)^2+……+f(n)(0)/n!*(x-0)^n+……
f'(x)=cosx,f''(x)=-sinx,f'''(x)=-cosx,f''''(x)=sinx=f(x),形成循环
所以sinx=0+1/1!*x+0/2!*x+(-1)/3!*x^3……+f(n)(0)/n!*(x-0)^n+……
即sinx=x/1!-x^3/3!+x^5/5!-x^7/7!+……
同理
f(x)=cosx,
f'(x)=-sinx,f''(x)=-cosx,f'''(x)=sinx,f''''(x)=cosx,也形成循环
所以cosx=1-x^2/2!+x^4/4!-x^6/6!+……
关于python中sin函数的用法?
因为 pow 是内置的方法,而 sin 是 math 包提供的方法。
如果你自己定义了一个 pow 方法,就会覆盖掉默认的 pow 方法,但是如果你 import 了两个包,两个里面都有 sin 方法,那么使用的时候如果不指定是哪个的话就无法准确执行了。同理,如果引用的是外部包的方法或者类的话,就一定要使用包名引用。如果每次打包名嫌麻烦的话,可以使用 import math as m 这样的缩写,下次就可以使用 m.sin() 了。
如何使用python的matplotlib画正弦函数图像
使用python的matplotlib画正弦函数图像,还要用到numpy库,代码如下9行所示:
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();
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