在MYSQL中，怎么使用clear all

这个的话 没有你说的clear all user(1)这种写法吧！如果要实现清空其它字段的值，留下这条记录只剩下ID的值，那就只能用update了吧，把后面的字段清空，这样还是行的。呵呵

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mysql合并结果集

MySQL中的UNION

ALL

而UNION

ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

从效率上说，UNION

ALL

要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION

ALL，如下：

select

*

from

gc_dfys

union

all

select

*

from

ls_jg_dfys

使用Union，则所有返回的行都是唯一的，如同您已经对整个结果集合使用了DISTINCT

使用Union

all，则不会排重，返回所有的行

如果您想使用ORDER

BY或LIMIT子句来对全部UNION结果进行分类或限制，则应对单个地SELECT语句加圆括号，并把ORDER

BY或LIMIT放到最后一个的后面：

(SELECT

a

FROM

tbl_name

WHERE

a=10

AND

B=1)

UNION

(SELECT

a

FROM

tbl_name

WHERE

a=11

AND

B=2)

ORDER

BY

a

LIMIT

10;

麻烦一点也可以这么干：

select

userid

from

(

select

userid

from

testa

union

all

select

userid

from

testb)

as

t

order

by

userid

limit

0,1;

如果你还想group

by，而且还有条件，那么：

select

userid

from

(select

userid

from

testa

union

all

select

userid

from

testb)

t

group

by

userid

having

count(userid)

=

2;

注意：在union的括号后面必须有个别名，否则会报错

当然了，如果当union的几个表的数据量很大时，建议还是采用先导出文本，然后用脚本来执行

因为纯粹用sql，效率会比较低，而且它会写临时文件，如果你的磁盘空间不够大，就有可能会出错

Error

writing

file

'/tmp/MYLsivgK'

(Errcode:

28)

mysql 使用UNION ALL问题

在数据库中，UNION和UNION

ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。

MySQL中的UNION

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：

select

*

from

gc_dfys

union

select

*

from

ls_jg_dfys

这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

MySQL中的UNION

ALL

而UNION

ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

从效率上说，UNION

ALL

要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION

ALL，如下：

select

*

from

gc_dfys

union

all

select

*

from

ls_jg_dfys

linux mysql 怎么用

启动：net start mySql;

进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

列出数据库：show databases;

选择数据库：use databaseName;

列出表格：show tables；

显示表格列的属性：show columns from tableName；

建立数据库：source fileName.txt;

匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;

增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;

增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；

查询时间：select now();

查询当前用户：select user();

查询数据库版本：select version();

查询当前使用的数据库：select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表：

rm -f student_course/students.*

2、备份数据库：(将数据库test备份)

mysqldump -u root -p testc:\test.txt

备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytablec:\test.txt

将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

mysql -u root -p test

3、创建临时表：(建立临时表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、创建表是先判断表是否存在

create table if not exists students(……);

5、从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select * from table1 where 11;

6、复制表

create table table2 select * from table1;

7、对表重新命名

alter table table1 rename as table2;

8、修改列的类型

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引

alter table table1 add index ind_id (id);

create index ind_id on table1 (id);

create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、删除索引

drop index idx_id on table1;

alter table table1 drop index ind_id;

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(选出10到20条)第一个记录集的编号是0

select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能

事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的操作符号

,=,=,,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点

1)减慢增删改数据的速度；

2）占用磁盘空间；

3）增加查询优化器的负担；

当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

16、分析索引效率

方法：在一般的SQL语句前加上explain；

分析结果的含义：

1）table：表名；

2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查询可以利用的索引名；

4）key：实际使用的索引；

5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；

6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；

8）extra：MySQL的建议；

17、使用较短的定长列

1）尽可能使用较短的数据类型；

2）尽可能使用定长数据类型；

a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；

b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；

c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；

d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

18、使用not null和enum

尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；

如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

19、使用optimize table

对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

20、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：

select * from students procedure analyse();

select * from students procedure analyse(16,256);

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

21、使用查询缓存

1）查询缓存的工作方式：

第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。

2）配置缓存参数：

变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

22、调整硬件

1）在机器上装更多的内存；

2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；

寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；

3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；

如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。

当前名称：mysqlall怎么用 MYSQL的使用
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