这篇文章给大家分享的是有关如何使用shell命令统计日志的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

成都创新互联公司专注于企业成都营销网站建设、网站重做改版、射阳网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5建站、商城建设、集团公司官网建设、外贸网站建设、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为射阳等各大城市提供网站开发制作服务。

前言

假设有一个包含下面内容的日志文件 access.log。我们以统计这个文件的日志为例。

date=2017-09-23 13:32:50 | ip=40.80.31.153 | method=GET | url=/api/foo/bar?params=something | status=200 | time=9.703 | bytes=129 | referrer="-" | user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Chrome/16.0.912.63 Safari/535.7" | cookie="-"
date=2017-09-23 00:00:00 | ip=100.109.222.3 | method=HEAD | url=/api/foo/healthcheck | status=200 | time=0.337 | bytes=10 | referrer="-" | user-agent="-" | cookie="-"
date=2017-09-23 13:32:50 | ip=40.80.31.153 | method=GET | url=/api/foo/bar?params=anything | status=200 | time=8.829 | bytes=466 | referrer="-" | user-agent="GuzzleHttp/6.2.0 curl/7.19.7 PHP/7.0.15" | cookie="-"
date=2017-09-23 13:32:50 | ip=40.80.31.153 | method=GET | url=/api/foo/bar?params=everything | status=200 | time=9.962 | bytes=129 | referrer="-" | user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Chrome/16.0.912.63 Safari/535.7" | cookie="-"
date=2017-09-23 13:32:50 | ip=40.80.31.153 | method=GET | url=/api/foo/bar?params=nothing | status=200 | time=11.822 | bytes=121 | referrer="-" | user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Chrome/16.0.912.63 Safari/535.7" | cookie="-"

不同的服务对应的日志可能不一样，本文使用示例日志的格式是：

date | ip | method | url | status | time | bytes | referrer | user-agent | cookie

注意：mac 系统和 linux 系统中的命令行为可能不同，以下命令请在 linux 系统中使用

排除特殊日志

统计日志时，我们可能不关心 HEAD 请求，或者只关心 GET 请求，这里首先需要筛选日志，可以使用 grep 命令。-v 的含义是排除匹配的文本行。

grep GET access.log # 只统计 GET 请求
grep -v HEAD access.log # 不统计 HEAD 请求
grep -v 'HEAD\|POST' access.log # 不统计 HEAD 和 POST 请求

查看接口耗时情况

我们可以将每行的 time 匹配出来，然后做一个排序。使用 awk 的 match 方法可以匹配正则：

awk '{ match($0, /time=([0-9]+\.[0-9]+)/, result); print result[1]}' access.log

awk 命令使用方法如下：

awk '{pattern + action}' {filenames}

我们实际上只用到了action：match($0, /time=([0-9]+\.[0-9]+)/, result); print result[1]这一段。

match 方法接收三个参数：需要匹配的文本、正则表达式、结果数组。$0 代表 awk 命令处理的每一行，结果数组是可选的，因为我们要拿到匹配结果所以这里传入了一个 result 数组，用来存储匹配后的结果。

注意这里的正则我没有使用 \d 来表示数字，因为 awk 指令默认使用 “EREs"，不支持 \d 的表示，具体请看 linux shell 正则表达式(BREs,EREs,PREs)差异比较。

result 数组实际上和 javascript 里的结果数组很像了，所以我们打印出第二个元素，即匹配到的内容。执行完这行命令后结果如下：

9.703
0.337
8.829
9.962
11.822

当然实际上一天的日志可能是成千上万条，我们需要对日志进行排序，且只展示前 3 条。这里使用到 sort 命令。

sort 命令默认从小到大排序，且当作字符串排序。所以默认情况下使用 sort 命令之后 "11" 会排在 "8" 前面。那么需要使用 -n 指定按数字排序，-r 来按从大到小排序，然后我们查看前 3 条：

awk '{ match($0, /time=([0-9]+\.[0-9]+)/, result); print result[1]}' access.log | sort -rn | head -3

结果：

11.822
9.962
9.703

查看耗时高的接口

当然我们一般不会只查看接口耗时情况，还需要把具体日志也打印出来，上面的命令就不能满足要求了。

awk 的打印默认是按空格分隔的，意思是 2017-09-23 GET 这一行如果使用 awk '{print $1}' 会打印出 "2017-09-23"，类似地，$2 会打印出 GET。

根据日志特征，我们可以使用 | 来作为分隔符，这样就能打印出各个我们感兴趣的值了。因为我们想找出耗时高的接口，那么我们把 time、date 和 url 单独找出来。

awk 的 -F 参数用来自定义分隔符。然后我们可以数一下三个部分按 | 分隔后分别是第几个：time 是第 6 个、date 是第 1 个、url 是第 4 个。

awk -F '|' '{print $6 $1 $4}' access.log

这样打出来结果为：

 time=9.703 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=something
 time=0.337 date=2017-09-23 00:00:00 url=/api/foo/healthcheck
 time=8.829 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=anything
 time=9.962 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=everything
 time=11.822 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=nothing

因为我们想按 time 来排序，而 sort 可以按列来排序，而列是按空格分隔的，我们目前第一列是 time=xxx，是不能排序的，所以这里要想办法把 time= 给去掉，因为我们很鸡贼地把耗时放在了第一列，那么其实再通过 time= 进行分隔一下就行了。

awk -F '|' '{print $6 $1 $4}' access.log | awk -F 'time=' '{print $2}'

结果：

9.703 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=something
0.337 date=2017-09-23 00:00:00 url=/api/foo/healthcheck
8.829 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=anything
9.962 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=everything
11.822 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=nothing

使用 sort 的 -k 参数可以指定要排序的列，这里是第 1 列；再结合上面的排序，就能把耗时高的日志打印出来了：

awk -F '|' '{print $6 $1 $4}' access.log | awk -F 'time=' '{print $2}' | sort -k1nr | head -3

结果：

11.822 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=nothing
9.962 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=everything
9.703 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=something

统计请求次数最多的接口

如果需要统计哪些接口每天请求量是最多的，只需要新引入 uniq 命令。

我们已经可以通过grep -v HEAD access.log | awk -F '|' '{print $4}'来筛选出所有的 url，uniq 命令可以删除 相邻 的相同的行，而 -c 可以输出每行出现的次数。

所以我们先把 url 排序以让相同的 url 放在一起，然后使用 uniq -c 来统计出现的次数：

grep -v HEAD access.log | awk -F '|' '{print $4}' | sort | uniq -c

因为示例日志数量太少，我们假设日志里有多条，那么结果应该类似下面：

1 url=/api/foo/bar?params=anything
19 url=/api/foo/bar?params=everything
4 url=/api/foo/bar?params=nothing
5 url=/api/foo/bar?params=something

接下来再 sort 即可：

grep -v HEAD access.log | awk -F '|' '{print $4}' | sort | uniq -c | sort -k1nr | head -10

感谢各位的阅读！关于“如何使用shell命令统计日志”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

网页名称：如何使用shell命令统计日志-创新互联
URL链接：http://azwzsj.com/article/docphd.html