python匿名函数(lambda表达式)

匿名函数 简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体 只有一行 也叫lambda表达式

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python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

等价于

Python-匿名函数

匿名函数：使用lambda创建的函数，所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。

好处：

1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。了解更多python匿名函数相关知识，可以来老男孩教育。

应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等。

表达式格式：lambda 参数列表：lambda体

Python中的匿名函数——lambda函数

在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。

lambda函数具体的格式如下：

lambda 参数 : 表达式

其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。

我们来看一个具体的例子。

在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。

上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。

上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。

在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。

lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。

上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。

当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：

我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。

Python 匿名函数lambda是什么?

在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，它返回了函数，而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因，需要一个函数，又不想动脑筋去想名字，这就是匿名函数。

#-*- coding:utf-8 -*-

#__author__ = ""

# 普通python函数

def func(a,b,c):

return a+b+c

print func(1,2,3)

# 返回值为6

# lambda匿名函数

f = lambda a,b,c:a+b+c

print f(1,2,3)

# 返回结果为6

# 注意观察上面的Python示例代码，f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字lambda表示匿名函数，

# 冒号:之前的a,b,c表示它们是这个函数的参数。

# 匿名函数不需要return来返回值，表达式本身结果就是返回值。

python 中的匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):

return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x * x

f

function lambda at 0x10453d7d0

f(5)

25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):

return lambda: x * x + y * y

小结

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

希望能帮到你！

Python第三天

1、通过eval()自动转化input结果：如数字、列表、字符串

2、print(value,,,seq=' ',end='',file='') seq是每个value间的值；end是结束符 ；file是输出位置，默认是sys.stdout

3、sys.stdin.read()或者是readline()都是从缓冲区读取数据，参数中的数字表示一下读取多少个;readline是\n结尾

1、lst.index(x) 返回列表lst第一个值为x的索引， 若不存在，则抛出异常

因此需要先判断 x in lst 

2、lst.remove(x)删除首次出现x的指定位置

3、lst.count(x)返回x的个数，可以与2连用，删除所有x

4、lst.pop([index]) 默认是-1

5、lst.insert(index,x)在索引为index的位置插入x

6、lst.append(x)追加元素

7、lst.extend(L) =lst+L

8、x.sort(key=lambda item:len(str(item)) , reverse=True) //按字符串长度比较排序

True为升序

9、sort和reverse都是 原地排序 ，使用之后值会改变

而sorted()和reversed()都会生成一个新列表，值不会发生改变

sort()和reverse()都是 类方法

但是sorted()和reversed()都是 内置函数 ，只能这么用sorted(x)

10、max() min() 也是 内置函数

因此 max(x, key=str )  通过字符比较来选取最大值

11、zip() 内置函数 ：用于将多个列表中的元素重新组合成元组，并返回包含这些元组zip对象

list(zip( [1,2,3,4,5,6] , [7,7,7,9,6,4,3,2,2] )) // 一一对应，以短的为准  

12、enumerate(x) 返回的是元组集合，每个元组有（index，value）组成

1、lambda用来 声明匿名函数 ，也可以给他赋函数名

g=lambda x,y,z=3:x+y+z  参数是x,y,z，z的默认值是3，返回值是x+y+z

2、x.sort(key=lambda item : len(str(item)) , reverse=True) //按字符串长度比较排序

3、在python，你甚至可以使用 字典 来使用lambda

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