使用python怎么实现一个人脸识别功能-创新互联
今天就跟大家聊聊有关使用python怎么实现一个人脸识别功能,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
环境:
python3+openCV
代码:
#encoding:utf-8 import cv2 filename = "/users/Downloads/20181102142518.png" def detect(filename): # haarcascade_frontalface_default.xml存储在package安装的位置 face_cascade = cv2.CascadeClassifier("/usr/local/lib/python3.6/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml") img = cv2.imread(filename) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #传递参数是scaleFactor和minNeighbors,分别表示人脸检测过程中每次迭代时图像的压缩率以及每个人脸矩形保留近邻数目的最小值 #检测结果返回人脸矩形数组 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x, y, w, h) in faces: img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) cv2.namedWindow("Human Face Result!") cv2.imshow("Human Face Result!", img) cv2.imwrite("images/Face.jpg", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() detect(filename)
识别后:
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