logging 的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：

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假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？

数年前在一个 C# 开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个 logging 基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个 LogHandler 事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类 A 的 LogHandler 委托挂到类 B 的 LogHandler 上，实现将两个类的日志信息添加到一起。

自从看了 python 中 logging 的实现方式，我发现我的做法真是弱爆了。

我在之前的博客 Python：logging.NullHandler 的使用 中介绍了 peewee 框架中的日志输出，简单来说就是 peewee 中定义了一个名为peewee 的 Logger 并添加了一个 NullHandler，调用者只需要为其添加具体的 Handler 就可以输出日志了，非常方便。

假设我们在主程序中也有一个 Logger，调用 peewee 后，我想将两个日志输出到同一个日志文件中去。显然将两个日志的 FileHandler 指向同一个日志文件是不可取的，存在并发抢占文件的风险。当然我们也可以将主程序中的 Logger 名字定为 peewee，但这不仅太 low 了，而且如果再调用一个库，其中也封装好了一个 Logger，就不好处理了。

树桩结构的 Logger

Logger 对象被设计为一个树形结构，它有一个 parent 属性。logging 中定义了一个名为 root 的 Logger 作为所有 Logger 的根节点，root 的 parent 属性为 None。root 是全局的。

当调用

logging.getLogger(name=None)

当前名称：Python中logging实例讲解-创新互联
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