介绍

创新互联建站自成立以来，一直致力于为企业提供从网站策划、网站设计、成都网站制作、网站建设、电子商务、网站推广、网站优化到为企业提供个性化软件开发等基于互联网的全面整合营销服务。公司拥有丰富的网站建设和互联网应用系统开发管理经验、成熟的应用系统解决方案、优秀的网站开发工程师团队及专业的网站设计师团队。

每当我使用pandas进行分析时，我的第一个目标是使用众多可用选项中的一个将数据导入Pandas的DataFrame 。
对于绝大多数情况下，我使用的 read_excel ， read_csv 或 read_sql 。

但是，有些情况下我只需要几行数据或包含这些数据里的一些计算。

在这些情况下，了解如何从标准python列表或字典创建DataFrames会很有帮助。

基本过程并不困难，但因为有几种不同的选择，所以有助于理解每种方法的工作原理。

我永远记不住我是否应该使用 from_dict ， from_records ， from_items 或默认的 DataFrame 构造函数。

通常情况下，通过一些反复试验和错误，我能搞定它。但由于它仍然让我感到困惑，我想我会通过以下几个例子来澄清这些不同的方法。

在本文的最后，我简要介绍了在生成Excel报表时如何使用它。

从Python的数据结构中生成DataFrame

您可以使用多种方法来获取标准python数据结构并创建Pandas的DataFrame。

出于这些示例的目的，我将为3个虚构公司创建一个包含3个月销售信息的DataFrame。

字典

在展示下面的示例之前，我假设已执行以下导入：

import pandas as pd
from collections import OrderedDict
from datetime import date

分享题目：从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法-创新互联
文章来源：http://azwzsj.com/article/djidic.html