大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？学习大数据技术需要掌握Scala。

但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

做网站、成都网站制作的开发，更需要了解用户，从用户角度来建设网站，获得较好的用户体验。创新互联多年互联网经验，见的多，沟通容易、能帮助客户提出的运营建议。作为成都一家网络公司，打造的就是网站建设产品直销的概念。选择创新互联，不只是建站，我们把建站作为产品，不断的更新、完善，让每位来访用户感受到浩方产品的价值服务。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

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为什么大部分高校还在只教C/C/Java，而不教更加强大的Rust/Go/Scala？

客观环境：C、C、Java的开发比较成熟，学习者多，生态比较好。[翻白眼]企业的需求比较大，保证了就业的基本面，学生学习后不容易失业。[笑声]新语言由学生自己教授，以确保有效的技术变革。

主观环境：美味的老资本，易于混合的资金。[傻笑

]一句话：稳定是绝对的原则，每天改变不是正确的方式。

注意：个人观点，请绕道而行。谢谢您！笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同，到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆，很多学生都想上交，但自学的学习路线因人而异。

以我自己为例，作者出生于Python数据分析领域，具有通用编程能力。因此，在此基础上，他首先学习了Linux的基本操作命令，安装了Ubuntu的双系统，并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上，他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。您可以推荐以下书籍：

pypark实用指南

，由浅入深，非常好用。

新人想学编程，如何入门？

计算机已经成为人们日常生活中不可缺少的工具。随着计算机技术的飞速发展，人们的工作、学习和生活方式都发生了很大的变化。社会对计算机的水平也在不断提高，人们应该掌握各种计算机理论和技能，编程就是其中之一。

初学者学习编程的第一语言可以选择C语言。C语言是诞生于20世纪70年代的一门高级语言，虽然已经存在了40多年，但它仍然被广泛应用。C语言的大部分语法也是用来C#、C、Java的，而C语言是系统最底层接触最多的语言，所以学习C语言之后，无论哪个方向的发展是有帮助的，学习其他语言都会容易得多，你可以选择C，你可以选择JS，你也可以选择Java。

想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

现在学习大数据的人越来越多，很多学生在报名上思之前都提出了关于大数据实践的问题，上思的咨询老师也回答了很多问题，比如大数据培训和学习是否可靠，如何选择大数据培训机构等等打开。今天，尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。

很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训，但大数据培训真的可靠吗？现在无论是大数据培训还是其他学习，我们都称之为职业技能学习，这是以工作为导向的。但是，工作的标尺是看不见的，它无法量化标准，所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况，这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前，我们应该考虑以下问题：

1。你需要大数据培训吗

首先，如果你想自学大数据技术，你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够，建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。

2.大数据培训能得到什么帮助

既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上，就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助，我们能得到什么？例如，它可以为我们提供一个良好的学习环境，在学习过程中督促学习，提高学习效率，为我们提供答疑和教学，制定一套合适的学习计划。

3.培训后是否能找到合适的工作

最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作，即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。

在我们考虑了以上几点之后，我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白，可以请教尚硅谷老师。

2020大数据学习路线图：

自学编程学哪些语言比较好？

在学习编程之前，选择一种自己喜欢的编程语言，熟悉建筑环境，购买一些相关书籍，根据书籍编写第一个小程序，输出【你好】世界！]在学习的时候，我们应该保持一种平衡的态度。一步一步地，当我们看到别人的代码时，我们不应该认为代码太多。我学不到，然后我们就放弃学习。在学习开始的时候，我们最好不要用太多的代码看例子，这可能会影响我们的态度，除非你有其他的基础。

首先，熟悉一些基本关键字的用法和含义，熟悉数据类型。说到数据类型，只有少数几种。字符串数据类型用于存储字符串，整数类型用于存储不带小数点的数字，单精度和双精度类型用于存储带小数点的数字，布尔类型用于存储1和0（true和false），字节类型用于存储字节数据，非常容易记住，存储的数据类型。然后在掌握循环语句、条件语句的基础上，学习这些基本都是入门级的，做一些小程序就足够了。但是你需要经常使用这些知识，一段时间后你可能会忘记它。

有了这些基础，您可以学习自定义函数。同时，自定义函数根据不同的语言有不同的定义，如C函数可以在VB中重构，但不能在VB中重构。熟悉自定义函数之后，就可以学习类模块了。类模块主要是一些自定义函数。当你认为你能理解代码时，你可以阅读更多其他人的代码。尝试修改其他人的代码并调试输出结果。不要复制它们来直接使用它们。这样，你什么也学不到。我也是小学文化程度，0基础自学，以上是我个人的学习方法。

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