mysql索引建多了有什么坏处?

1、缺点：索引需要占物理空间。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

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2、因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。

3、而它的 坏处 也很明显：索引也是文件，我们在创建索引时，也会创建额外的文件，所以会占用一些硬盘空间。其次，索引也需要维护，我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护。

4、建立索引的好处主要有以下几点：提高查询速度：通过建立索引，可以加速数据的查询和访问速度，提高搜索引擎的响应速度，减少用户等待时间。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。

5、第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。索引是建立在数据库表中的某些列的上面。

6、创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意：首先，索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

索引如何处理数据量大的问题

1、使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

2、总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。

3、第一种方式比较温和，innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的，可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力，但效果较好。两种方式各有自己的优点，第一种方式对线上业务系统影响较小，不会中断在线业务。

如何删除mysql数据表里的所有索引??~急~

1、MYSQL索引信息存储在INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS表里，如果要批量删除索引（主键除外）则可通过其构建批量删除sql。下面是我删除pafss库中所有以j_打头的表的索引的sql。

2、要删除MySQL数据库中的所有数据，有几种方法：删除数据库里所有内容，包括表：可以删除数据库然后新建数据库就好了。

3、删除的办法是执行truncat方法，只是不需要每次手动的输入truncate命令进行删除。通过sql命令的方式生成所有的truncate语句并写入到．sql脚本文件中，然后执行脚本即可完成删除操作，并且保留了表结构。

mysql多个索引的时候,怎么去索引结构查的

多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1，table2 where tableid = tableid。

mysql 添加索引后 在查询的时候是mysql就自动从索引里面查询了。

根据条件排除记录。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引。做表连接查询时从其他表中检索记录。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。

MySQL索引过多会产生哪些问题

1、具体原因是：索引列值为null，此时会索引失效。sql的语句中写了or，如果or后的字段不全是带索引字段，此时索引失效。模糊查询是like以%XX开头，就是说左模糊不太行，右模糊可以。

2、第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

3、太多是多少？=== 一般说来没什么大的影响。如果用select * 来查可能会慢一些。内存消耗大些。查询数据快慢主要还是取决于数据总量及sql语句本身。有没有建立索引，写的sql能否用到索引等等。

4、显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。 索引的类型 MySQL提供多种索引类型供选择：普通索引 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。

MySQL索引太大会不会占用太多的内存??

1、因此，对于正常的线上业务来说，若一个查询的返回结果不多，推荐使用mysql_store_result接口，直接把查询结果保存到本地内存。当然前提是查询返回结果不多。

2、mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。这样就可以加速了。

3、索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。

4、这样，在创建索引时就会限制使用的每个列的最大长度。如上的例子中，在创建联合索引时，最多使用列flow_exec_id中前100个字符创建索引，最多使用another_column中前 50个字符创建索引。

5、我们在工作中时常会遇到一些客户的TPS\QPS都不太高，但磁盘占用非常大，一旦单实例空间太大，像内存、网络、CPU以及备份都将增加相应的开销。可能仅仅是由于空间不满足使得我们不得不进行扩容，下面的方法提供给大家参考。

6、修改mysql配置文件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句 ，记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。

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