使用Scrapy怎么对动态数据进行爬取-创新互联
使用Scrapy怎么对动态数据进行爬取？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
1.首先第一步，对中间件的设置。
进入pipelines.py文件中：
from selenium import webdriver from scrapy.http.response.html import HtmlResponse from scrapy.http.response import Response class SeleniumSpiderMiddleware(object): def __init__(self): self.driver = webdriver.PhantomJS() def process_request(self ,request ,spider): # 当引擎从调度器中取出request进行请求发送下载器之前 # 会先执行当前的爬虫中间件 ，在中间件里面使用selenium # 请求这个request ，拿到动态网站的数据 然后将请求 # 返回给spider爬虫对象 if spider.name == 'taobao': # 使用爬虫文件的url地址 spider.driver.get(request.url) for x in range(1 ,12 ,2): i = float(x) / 11 # scrollTop 从上往下的滑动距离 js = 'document.body.scrollTop=document.body.scrollHeight * %f' % i spider.driver.execute_script(js) response = HtmlResponse(url=request.url, body=spider.driver.page_source, encoding='utf-8', request=request) # 这个地方只能返回response对象，当返回了response对象，那么可以直接跳过下载中间件，将response的值传递给引擎，引擎又传递给 spider进行解析 return response
在设置中，要将middlewares设置打开。
进入settings.py文件中，将
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'taobaoSpider.middlewares.SeleniumSpiderMiddleware': 543,
}打开。
2.第二步，爬取数据
回到spider爬虫文件中。
引入：
from selenium import webdriver
自定义属性：
def __init__(self): self.driver = webdriver.PhantomJS()
查找数据和分析数据：
def parse(self, response):
div_info = response.xpath('//div[@class="info-cont"]')
print(div_info)
for div in div_info:
title = div.xpath('.//div[@class="title-row "]/a/text()').extract_first('')
# title = self.driver.find_element_by_class_name("title-row").text
print('名称：', title)
price = div.xpath('.//div[@class="sale-row row"]/div/span[2]/strong/text()').extract_first('')3.第三步，传送数据到item中：
在item.py文件中：
name = scrapy.Field() price = scrapy.Field()
回到spider.py爬虫文件中：
引入：
from ..items import TaobaospiderItem
传送数据：
#创建实例化对象。
item = TaobaospiderItem() item['name'] = title item['price'] = price yield item
在设置中，打开：
ITEM_PIPELINES = {
'taobaoSpider.pipelines.TaobaospiderPipeline': 300,
}4.第四步，写入数据库：
进入管道文件中。
引入
import sqlite3
写入数据库的代码如下：
class TaobaospiderPipeline(object):
def __init__(self):
self.connect = sqlite3.connect('taobaoDB')
self.cursor = self.connect.cursor()
self.cursor.execute('create table if not exists taobaoTable (name text,price text)')
def process_item(self, item, spider):
self.cursor.execute('insert into taobaoTable (name,price)VALUES ("{}","{}")'.format(item['name'],item['price']))
self.connect.commit()
return item
def close_spider(self):
self.cursor.close()
self.connect.close()在设置中打开：
ITEM_PIPELINES = {
'taobaoSpider.pipelines.TaobaospiderPipeline': 300,
}因为在上一步，我们已经将管道传送设置打开，所以这一步可以不用重复操作。
然后运行程序，打开数据库查看数据。
至此，程序结束。
下附spider爬虫文件所有代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from selenium import webdriver
from ..items import TaobaospiderItem
class TaobaoSpider(scrapy.Spider):
name = 'taobao'
allowed_domains = ['taobao.com']
start_urls = ['https://s.taobao.com/search?q=%E7%AC%94%E8%AE%B0%E6%9C%AC%E7%94%B5%E8%84%91&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306']
def __init__(self):
self.driver = webdriver.PhantomJS()
def parse(self, response):
div_info = response.xpath('//div[@class="info-cont"]')
print(div_info)
for div in div_info:
title = div.xpath('.//div[@class="title-row "]/a/text()').extract_first('')
print('名称：', title)
price = div.xpath('.//div[@class="sale-row row"]/div/span[2]/strong/text()').extract_first('')
item = TaobaospiderItem()
item['name'] = title
item['price'] = price
yield item
def close(self,reason):
print('结束了',reason)
self.driver.quit()看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。
新闻名称：使用Scrapy怎么对动态数据进行爬取-创新互联
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