汗颜!工作10年去面试,被“MySQL怎么保证事物一致性”难倒了

这样就保证了redo与binlog的一致性，防止丢数据。

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MySQL从0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

在MySQL 0.14及更高版本中可以使用系统变量group_replication_consistency配置集群节点在primary节点故障转移期间提供的事务一致性保证策略。 由于对集群执行读写操作，因此数据流与集群一致性保证有关，尤其是当这些操作分布在所有节点上时。

尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。

MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 跨机房cache同步问题。

前言 面试guan ：我看你简历上写了熟悉redis，看来工作中用的很多吧？我：是的，我们项目中经常用到redis（来，随便问，看我分分钟秒杀你）面试guan ：那你给我说说redis的事务和mysql的事务有什么区别吧 我：额。。

mysql多表查询合并到一个临时表,怎么再加一列并把各自的表名加上...

1、这个很简单啊：select from 表1，表2 就OK了。如果要指定是那一列的话，就用表名点列名就ok了。

2、思路：创建能容纳两个表的新数据 create table table_name（）；通过查询并插入的方式 insert into table_name select * from tbl_name；你的表是要合入一列还是要多列？你可以给出表的数据。

3、每次联接操作也只进行逻辑查询语句的前三步，每次产生一个虚拟表，这个虚拟表再依次与FROM子句的下一个表进行联接，重复上述步骤，直到FROM子句中的表都被处理完为止。

4、MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。

5、对于某些 UNION 语句，不能合并的 VIEW，子查询时用到派生表，多表 UPDATE 以及其他一些情况，还需要使用临时表。如果临时表很小，可以到内存中创建，否则它将在磁盘上创建。

mysql如何解决幻读

其他：MySQL InnoDB 引擎 RR 隔离级别是否解决了幻读引用一个 github 上面的评论 地址：Mysqlguan 方给出的幻读解释是：只要在一个事务中，第二次select多出了row就算幻读。

回到正题，之前提到一般情况下MySQL的InnoDB引擎在可重复读的情况下是没法保证不出现幻读的，但实际情况是MySQL可以通过加锁来防止幻读的出现，这种锁定通过Next-key机制来实现，是属于记录锁和间隙锁(Gap锁)的结合。

下面来论证一下可重复读下幻读的解决方案 先明确一下，for update语法就是当前读，也就是查询当前已经提交的数据，并且是带悲观锁的。没有for update就是快照读，也就是根据readView读取的undolog中的数据。

不过， SERIALIZABLE 之外的其他隔离级别可能也需要用到锁机制，就比如 REPEATABLE-READ 在当前读情况下需要使用加锁读来保证不会出现幻读。MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读） 。

创建两条数据：最终的表数据如下：打开两个终端，连上mysql，分别启动事务a和事务b。在事务a和事务b上面分别执行如下命令：查询出来的结果如下： 事务a：事务b：很明显事务b没有查询到事务a未提交的新插入数据。

此外要提的一点是，MySql的REPEATABLE READ与Oracle的不同，不但解决了不可重复读问题，还解决的“幻读”问题。

如何压缩Mysql数据库

MySQL Replication架构一：常规复制架构--Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式，主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案，读写分离，Master主要负责写方面的压力。

备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。

)，我自己的经验是slash并没有真的被保存，取出数据后解压一点问题没有。将二进制的文件保存在数据库就这样。如果实在不放心，压缩后用base64_encode()，会增加1/3的量，但如果文本很长，这或许是可以忍受的。

用命令实现备份MySQLl提供了一个mysqldump命令，我们可以用它进行数据备份。

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