对hadoop初学者来说，或者说正在使用hadoop的开发者来说，hadoop环境的搭建不是一件省心的事，甚至很多博客上都重要的事说三便“不要花精力在搭建环境之上”，可见很多人在搭建环境时会遇到很多问题，并且会花费很多时间，本文将把所有的“玩法”都过一下，相信看完之后，你心里就有数了，将会依据自己的需求来选择合适的搭建方式。

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部署方式	优势	不足	适合场合
Apache Hadoop 单机	单台机器即可        简单        所需组件少	一般不用于生产        无HA        无法体现分布式	初学        开发测试        小规模试用
Apache Hadoop 集群	灵活的版本选择        自主可控性较好        应用场景广泛	需专业人员管理        组件间兼容性差        配置、运维复杂	学习        开发测试        生产环境
CDH或 HDP	Web管理和监控        开源厂商支持        兼容性和稳定高	仍需大量配置        受制于厂商        更新版本稍慢	开发测试        生产环境
其它厂商类CDH	有自己扩展特性        厂商支持	非免费        严重受制于厂商	生产环境
编写shell部署运维脚本	自控性好        配置简单        灵活性好	需编写脚本        测试费时        需不断完善	学习        开发测试        生产环境

通过上面的对比，总结如下：

• 初学hadoop，希望快速开始，采用第一种apache单机，无基础的情况下1个小即可完成，有linux基础除掉安装虚拟机、linux的时间，10分钟可完成；

• 用于生产环境或测试环境，采用第三种cdh方式，管理集群都是图形化，但是缺少了对内部深层次的了解；

• 对于深入学习者，已经有一定经验和积累了，可以选最后一种，不断可以深入的了解内部各进程依赖关系，还可以提升shell脚本文件编程水平。

关于每一种环境的详细搭建方式，将会分几个章节在后面分别介绍，另外如果可能也会录制一些免费视频，详细的讲解一下操作步骤。

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分享题目：分析几种Hadoop集群部署方式优劣-创新互联
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