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网上存在这么一个例子

obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4])
obj.rank()

输出为：

0  6.5
1  1.0
2  6.5
3  4.5
4  3.0
5  2.0
6  4.5
dtype: float64

之前一直没弄懂是啥意思 这里解释下

rank 表示在这个数在原来的向量中排第几名，有相同的数，按最小排序，取平均（默认）。这里解释下

0  6.5 这里的0就是值得obj中的第一个数 也就是7 应该排名第七 但是第六名和第七名都一样 取平均值
1  1.0 这里的1指的是obj中的第二个数 也就是-5 排名第一名 （按最小值排序）
2  6.5 以此类推
3  4.5
4  3.0
5  2.0
6  4.5
dtype: float64

关于rank函数怎么在python3中使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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