df1.index与df.类别

数据分为数值数据和非数值数据，数值数据是一些整数、实数或复数；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。数据元素（Data Element）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

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说明：iloc函数是位置索引，与索引的名字无关。 loc sub_df = df.loc[10：20，：movie_name] 说明：loc是标签索引，10，20，movie_name 都是索引名字，与位置无关。

这个简单点写，就是用求模的方式，如果N%2等于0，那么就是能被2整除的。8同理。然后累计出数量就可以了。当然你可以直接用能被2整除的数作为能被8整除的数据源，这样效率更好一点。

axis=1时axes=[dfindex]，合并后index使用df2的：同时设置join和join_axes的，以join_axes为准：默认值：ignore_index=False 合并方向是否忽略原行/列名称，而采用系统默认的索引，即从0开始的int。

Series.value_counts() 返回不同数据的计数值 df.aggregate() df.reset_index() 重新设置index，参数drop = True时会丢弃原来的索引，设置新的从0开始的索引。

SQL实战新手入门:创建视图(1)

1、用SQL语句创建视图的方法：打开软件，附加数据库student course，选中数据库，确定，这样数据库student course附加完成。

2、使用create view语句就可以创建视图了，具体语句如下：create view viewname as select * from Tab_EdsProd（Tab_EdsProd是表的名字）where （后面可以接一线限制的条件）。删除视图：drop view viewname。

3、视图是在一张或多张表汇总导出的虚拟表，可以方便用户对数据的操作，那如何在已有的数据库表上创建视图呢，可以使用sql语句创建：CREATE VIEW AS 创建视图语法说明如下：指定视图的名称。

MySQL数据表的修改:修改字段位置

1、对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改，可以使用update语句，语法是：update table_name set column = value[， colunm = value...] [where condition]；[ ]中的部分表示可以有也可以没有。

2、首先打开mysql，输入命令describe数据表名称，查看当前的数据表结构信息。如果想要添加新的字段信息，那么通过命令alter...add...进行添加。

3、为保证MySQL能够正常工作，需要指明mysql.sock文件的产生位置。修改socket=/var/lib/mysql/mysql.sock一行中等号右边的值为：/home/mysql/mysql.sock 。

4、调整字段位置，只有sql server可以。sql server右键选择表，选中“设计”，然后在右侧的窗口中直接调整字段顺序即可。oracle，db2等数据库是无法调整字段顺序的。

MySQL数据表的修改:修改字段名

使用ALTER命令修改，格式：ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型定义；例如：ALTER TABLE chatter_users MODIFY COLUMN ip VARCHAR(50)。

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。修改字段名 CHANGE 可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

使用DESC语句查看itbiancheng表的结构。从查询结果可以看出，itbiancheng表中存在sex字段，并且数据类型为TINYINT(1)。 执行ALTER TABLE语句修改sex字段名和数据类型。

打开navicat for mysql，登录到指定数据库下。新建查询。输入以下语句：1 select column_name from information_schema.columns where table_name=表名结果：其中id和name就是test表的字段名字。

提高mysql查询效率的方法有哪些

其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。\x0d\x0a有个几千万条记录的表 on MySQL 0.x，现在要读出其中几十万万条左右的记录。

\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

根据所描述的问题，可尝试在mms_profitcenter 的FOrderID ，FSuffix列上建立索引，再查询试试。

matplotlib-legend()中loc的用法

1、 在matplotlib中，Spines指的是绘图区域周围的线。包括上下左右四条。它们的样式同样可以设置。plt.gca()可以获取Spines对象。

2、ax.legend(loc=upper left)显示图形 plt.show()```在这个例子中，我们使用了`fill_between`函数来局部填充颜色。具体来说，我们将`y2`和`y3`之间的区域在x大于等于3时填充成红色。

3、准备工作 在这个例子中，我们将使用matplotlib库来绘制柱状图和折线图。

4、 # bbox_to_anchor：表示legend的位置，前一个表示左右，后一个表示上下。 # 当使用这个参数时。loc将不再起正常的作用，ncol=3表示图例三列显示。

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