高性能mysql怎么看 mysql查询性能瓶颈
高性能MySQL:第三章总结
据《高性能MySQL》一书记载:总结: select count(column) 对 特定的列 的值具有的行数进行计算,不包含 NULL 值。select count(*) 对 行 的数目进行计算,包含 NULL。
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数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施,其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一,对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。
周末重读了一遍《高性能MySQL》,发现有些知识点看过便忘了,没有实际动手操作一遍就是记不牢,所以今天动手操作了一下“找出谁持有锁”,并把实验步骤记录下来,有兴趣的网友可以参照一二。
) 功能强大 MySQL 中提供了多种数据库存储引擎,各引擎各有所长,适用于不同的应用场合,用户可以选择最合适的引擎以得到最高性能,可以处理每天访问量超过数亿的高强度的搜索 Web 站点。
高性能MySQL:一个诊断案例(2)
也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
第二种格式是使用EXIST操作符:… where exists (select ‘X’ from …where …);我相信绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。
选择32位还是64位的cpu64位已经是默认配置了。内存的选择内存的io要远高于磁盘,即便是SSD或者Fusion_IO。所以把数据缓存到内存中读取,可以大大提高性能。 常用的mysql引擎中,MyISAM把索引缓存到内存,数据不缓存。
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《高性能mysql》怎么样
内容更新,第四版相对于第三版进行了大量的内容更新和修订,包括MySQL7和0的新特性、InnoDB存储引擎的优化、分区表的优化、查询优化等方面的内容。
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入门的话可以先看《mysql必知必会》,熟悉基本操作。想深入的话可以再看看《mysql权威指南》《高性能mysql》等,不过我是建议熟悉操作后先去看看《数据库原理与设计》诸如此类的,掌握好数据库的整套理论。
数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施,其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一,对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。
高性能MySQL:剖析单条查询(3)[1]
Vadim Tkachenko 曾经是MySQL AB 公司的性能工程师。作为一名在多线程编程和同步方面的专家,他的主要工作是基准测试、性能剖析,以及找出系统的性能瓶颈。
他常常为了解决一个问题而不停地升级硬件和软件(比如查询优化)。Peter 还经常在各种会议上演讲。Vadim Tkachenko 曾经是MySQL AB 公司的性能工程师。
我相信绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。第二种格式中,子查询以‘select ‘X’开始。
SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。尽量不要使用select *。只取需要的列。改写OR为IN或者改写为UNION操作。OR在数据量大的时候性能低于IN。
MySQL是插件式的存储引擎,其中存储引擎分很多种。只要实现符合mysql存储引擎的接口,可以开发自己的存储引擎!所有跨存储引擎的功能都是在服务层实现的。MySQL的存储引擎是针对表的,不是针对库的。
可是 假设你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能够获得接近的读取性能 (相差百倍) 。
MySQL高性能SQL注意事项简述
MySQL在执行查找时不区分字母的大小写。
在SQL语句中加nolock是提高SQL Server并发性能的重要手段,在oracle中并不需要这样做,因为oracle的结构更为合理,有undo表空间保存“数据前影”,该数据如果在修改中还未commit,那么你读到的是它修改之前的副本,该副本放在undo表空间中。
IS NULL 与 IS NOT NULL: 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。
mysql的索引类型及使用索引时的注意事项有:普通索引。这是最基本的索引,它没有任何限制。
)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3)少用子查询 4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制。
高性能MySQL:获得准确的测试结果
这样,我们又可以提高数据库的性能。 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
mysql几种性能测试的工具使用近期由于要比较mysql及其分支mariadb, percona的性能,了解了几个这方面的工具,包括:mysqlslap sysbench tpcc-mysql,做一个整理,备忘,分享mysqlslap安装:简单,装了mysql就有了作用:模拟并发测试数据库性能。
他常常为了解决一个问题而不停地升级硬件和软件(比如查询优化)。Peter 还经常在各种会议上演讲。Vadim Tkachenko 曾经是MySQL AB 公司的性能工程师。
怎么提高MySQL Limit查询的性能?我们主要是在mysql limit上下功夫了,当然还有其它的像对数据表,数据库服务器配置等,但我们作为程序只只要在mysql查询语句的性能上进行优化即可了。
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