golang中怎么实现slice排序-创新互联
这期内容当中小编将会给大家带来有关golang中怎么实现slice排序,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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对于 int 、 float64 和 string 数组或是分片的排序, go 分别提供了 sort.Ints()
、 sort.Float64s()
和 sort.Strings()
函数, 默认都是从小到大排序。
package main import ( "fmt" "sort" ) func main() { intList := [] int {2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0} float8List := [] float64 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14} stringList := [] string {"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"} sort.Ints(intList) sort.Float64s(float8List) sort.Strings(stringList) fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList) }
2、降序排序
int 、 float64 和 string 都有默认的升序排序函数, 现在问题是如果降序如何 ? 有其他语言编程经验的人都知道,只需要交换 cmp 的比较法则就可以了, go 的实现是类似的,然而又有所不同。 go 中对某个 Type 的对象 obj 排序, 可以使用 sort.Sort(obj)
即可,就是需要对 Type 类型绑定三个方法 : Len()
求长度、Less(i,j) 比较第 i 和 第 j 个元素大小的函数、 Swap(i,j)
交换第 i 和第 j 个元素的函数。sort 包下的三个类型 IntSlice 、 Float64Slice 、 StringSlice 分别实现了这三个方法, 对应排序的是 [] int 、 [] float64 和 [] string 。如果期望逆序排序, 只需要将对应的 Less 函数简单修改一下即可。
go 的 sort 包可以使用 sort.Reverse(slice)
来调换 slice.Interface.Less
,也就是比较函数,所以, int 、 float64 和 string 的逆序排序函数可以这么写:
package main import ( "fmt" "sort" ) func main() { intList := [] int {2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0} float8List := [] float64 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14} stringList := [] string {"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"} sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(intList))) sort.Sort(sort.Reverse(sort.Float64Slice(float8List))) sort.Sort(sort.Reverse(sort.StringSlice(stringList))) fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList) }
3、深入理解排序
sort 包中有一个 sort.Interface 接口,该接口有三个方法 Len()
、 Less(i,j)
和 Swap(i,j)
。 通用排序函数 sort.Sort 可以排序任何实现了 sort.Inferface
接口的对象(变量)。对于 [] int 、[] float64 和 [] string 除了使用特殊指定的函数外,还可以使用改装过的类型 IntSclice 、 Float64Slice 和 StringSlice , 然后直接调用它们对应的 Sort()
方法;因为这三种类型也实现了 sort.Interface
接口, 所以可以通过 sort.Reverse
来转换这三种类型的 Interface.Less
方法来实现逆向排序, 这就是前面最后一个排序的使用。
下面使用了一个自定义(用户定义)的 Reverse 结构体, 而不是 sort.Reverse
函数, 来实现逆向排序。
package main import ( "fmt" "sort" ) // 自定义的 Reverse 类型 type Reverse struct { sort.Interface // 这样,Reverse可以接纳任何实现了sort.Interface的对象 } // Reverse 只是将其中的 Inferface.Less 的顺序对调了一下 func (r Reverse) Less(i, j int) bool { return r.Interface.Less(j, i) } func main() { ints := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4} sort.Ints(ints) // 特殊排序函数,升序 fmt.Println("after sort by Ints:\t", ints) doubles := []float64{2.3, 3.2, 6.7, 10.9, 5.4, 1.8} sort.Float64s(doubles) fmt.Println("after sort by Float64s:\t", doubles) // [1.8 2.3 3.2 5.4 6.7 10.9] strings := []string{"hello", "good", "students", "morning", "people", "world"} sort.Strings(strings) fmt.Println("after sort by Strings:\t", strings) // [good hello mornig people students world] ipos := sort.SearchInts(ints, -1) // int 搜索 fmt.Printf("pos of 5 is %d th\n", ipos) dpos := sort.SearchFloat64s(doubles, 20.1) // float64 搜索 fmt.Printf("pos of 5.0 is %d th\n", dpos) fmt.Printf("doubles is asc ? %v\n", sort.Float64sAreSorted(doubles)) doubles = []float64{3.5, 4.2, 8.9, 100.98, 20.14, 79.32} // sort.Sort(sort.Float64Slice(doubles)) // float64 排序方法 2 // fmt.Println("after sort by Sort:\t", doubles) // [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98] (sort.Float64Slice(doubles)).Sort() // float64 排序方法 3 fmt.Println("after sort by Sort:\t", doubles) // [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98] sort.Sort(Reverse{sort.Float64Slice(doubles)}) // float64 逆序排序 fmt.Println("after sort by Reversed Sort:\t", doubles) // [100.98 79.32 20.14 8.9 4.2 3.5] }
sort.Ints
/ sort.Float64s
/ sort.Strings
分别来对整型/浮点型/字符串型slice进行排序。然后是有个测试是否有序的函数。还有分别对应的 search 函数,不过,发现搜索函数只能定位到如果存在的话的位置,不存在的话,位置是不对的。
关于一般的数组排序,程序中显示了,有 3 种方法!目前提供的三种类型 int,float64 和 string 呈现对称的,也就是你有的,对应的我也有。关于翻转排序或是逆向排序,就是用个翻转结构体,重写 Less()
函数即可。
上面的 Reverse 是个通用的结构体。
上面说了那么多, 只是对基本类型进行排序, 该到说说 struct 结构体类型的排序的时候了, 实际中这个用得到的会更多。
结构体类型的排序
结构体类型的排序是通过使用 sort.Sort(slice)
实现的, 只要 slice 实现了 sort.Interface
的三个方法就可以。 虽然这么说,但是排序的方法却有那么好几种。首先一种就是模拟排序 [] int 构造对应的 IntSlice 类型,然后对 IntSlice 类型实现 Interface 的三个方法。
1、模拟 IntSlice 排序
package main import ( "fmt" "sort" ) type Person struct { Name string Age int } // 按照 Person.Age 从大到小排序 type PersonSlice [] Person func (a PersonSlice) Len() int { // 重写 Len() 方法 return len(a) } func (a PersonSlice) Swap(i, j int){ // 重写 Swap() 方法 a[i], a[j] = a[j], a[i] } func (a PersonSlice) Less(i, j int) bool { // 重写 Less() 方法, 从大到小排序 return a[j].Age < a[i].Age } func main() { people := [] Person{ {"zhang san", 12}, {"li si", 30}, {"wang wu", 52}, {"zhao liu", 26}, } fmt.Println(people) sort.Sort(PersonSlice(people)) // 按照 Age 的逆序排序 fmt.Println(people) sort.Sort(sort.Reverse(PersonSlice(people))) // 按照 Age 的升序排序 fmt.Println(people) }
这完全是一种模拟的方式,所以如果懂了 IntSlice 自然就理解这里了,反过来,理解了这里那么 IntSlice 那里也就懂了。
这种方法的缺点是:根据 Age 排序需要重新定义 PersonSlice 方法,绑定 Len 、 Less 和 Swap 方法, 如果需要根据 Name 排序, 又需要重新写三个函数; 如果结构体有 4 个字段,有四种类型的排序,那么就要写 3 × 4 = 12 个方法, 即使有一些完全是多余的, O__O”… 仔细思量一下,根据不同的标准 Age 或是 Name, 真正不同的体现在 Less 方法上,所以可以将 Less 抽象出来, 每种排序的 Less 让其变成动态的,比如下面一种方法。
2、封装成 Wrapper
package main import ( "fmt" "sort" ) type Person struct { Name string Age int } type PersonWrapper struct { //注意此处 people [] Person by func(p, q * Person) bool } func (pw PersonWrapper) Len() int { // 重写 Len() 方法 return len(pw.people) } func (pw PersonWrapper) Swap(i, j int){ // 重写 Swap() 方法 pw.people[i], pw.people[j] = pw.people[j], pw.people[i] } func (pw PersonWrapper) Less(i, j int) bool { // 重写 Less() 方法 return pw.by(&pw.people[i], &pw.people[j]) } func main() { people := [] Person{ {"zhang san", 12}, {"li si", 30}, {"wang wu", 52}, {"zhao liu", 26}, } fmt.Println(people) sort.Sort(PersonWrapper{people, func (p, q *Person) bool { return q.Age < p.Age // Age 递减排序 }}) fmt.Println(people) sort.Sort(PersonWrapper{people, func (p, q *Person) bool { return p.Name < q.Name // Name 递增排序 }}) fmt.Println(people) }
这种方法将 [] Person 和比较的准则 cmp 封装在了一起,形成了 PersonWrapper 函数,然后在其上绑定 Len 、 Less 和 Swap 方法。 实际上 sort.Sort(pw)
排序的是 pw 中的 people, 这就是前面说的, go 的排序未必就是针对的一个数组或是 slice, 而可以是一个对象中的数组或是 slice 。
3、进一步封装
感觉方法 2 已经很不错了, 唯一一个缺点是,在 main 中使用的时候暴露了 sort.Sort 的使用,还有就是 PersonWrapper 的构造。 为了让 main 中使用起来更为方便, me 们可以再简单的封装一下, 构造一个 SortPerson 方法, 如下:
package main import ( "fmt" "sort" ) type Person struct { Name string Age int } type PersonWrapper struct { people [] Person by func(p, q * Person) bool } type SortBy func(p, q *Person) bool func (pw PersonWrapper) Len() int { // 重写 Len() 方法 return len(pw.people) } func (pw PersonWrapper) Swap(i, j int){ // 重写 Swap() 方法 pw.people[i], pw.people[j] = pw.people[j], pw.people[i] } func (pw PersonWrapper) Less(i, j int) bool { // 重写 Less() 方法 return pw.by(&pw.people[i], &pw.people[j]) } // 封装成 SortPerson 方法 func SortPerson(people [] Person, by SortBy){ sort.Sort(PersonWrapper{people, by}) } func main() { people := [] Person{ {"zhang san", 12}, {"li si", 30}, {"wang wu", 52}, {"zhao liu", 26}, } fmt.Println(people) sort.Sort(PersonWrapper{people, func (p, q *Person) bool { return q.Age < p.Age // Age 递减排序 }}) fmt.Println(people) SortPerson(people, func (p, q *Person) bool { return p.Name < q.Name // Name 递增排序 }) fmt.Println(people) }
在方法 2 的基础上构造了 SortPerson 函数,使用的时候传过去一个 [] Person 和一个 cmp 函数。
4、另一种思路
package main import ( "fmt" "sort" ) type Person struct { Name string Weight int } type PersonSlice []Person func (s PersonSlice) Len() int { return len(s) } func (s PersonSlice) Swap(i, j int) { s[i], s[j] = s[j], s[i] } type ByName struct{ PersonSlice } // 将 PersonSlice 包装起来到 ByName 中 func (s ByName) Less(i, j int) bool { return s.PersonSlice[i].Name < s.PersonSlice[j].Name } // 将 Less 绑定到 ByName 上 type ByWeight struct{ PersonSlice } // 将 PersonSlice 包装起来到 ByWeight 中 func (s ByWeight) Less(i, j int) bool { return s.PersonSlice[i].Weight < s.PersonSlice[j].Weight } // 将 Less 绑定到 ByWeight 上 func main() { s := []Person{ {"apple", 12}, {"pear", 20}, {"banana", 50}, {"orange", 87}, {"hello", 34}, {"world", 43}, } sort.Sort(ByWeight{s}) fmt.Println("People by weight:") printPeople(s) sort.Sort(ByName{s}) fmt.Println("\nPeople by name:") printPeople(s) } func printPeople(s []Person) { for _, o := range s { fmt.Printf("%-8s (%v)\n", o.Name, o.Weight) } }
上述就是小编为大家分享的golang中怎么实现slice排序了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
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本文标题:golang中怎么实现slice排序-创新互联
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