本文介绍了pytorch 把MNIST数据集转换成图片和txt的方法，分享给大家，具体如下：

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1.下载Mnist 数据集

import os
# third-party library
import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable
import torch.utils.data as Data
import torchvision
import matplotlib.pyplot as plt 
# torch.manual_seed(1)  # reproducible
DOWNLOAD_MNIST = False
 
# Mnist digits dataset
if not(os.path.exists('./mnist/')) or not os.listdir('./mnist/'):
  # not mnist dir or mnist is empyt dir
  DOWNLOAD_MNIST = True
 
train_data = torchvision.datasets.MNIST(
  root='./mnist/',
  train=True,                   # this is training data
  transform=torchvision.transforms.ToTensor(),  # Converts a PIL.Image or numpy.ndarray to
                          # torch.FloatTensor of shape (C x H x W) and normalize in the range [0.0, 1.0]
  download=DOWNLOAD_MNIST,
)

本文名称：pytorch把MNIST数据集转换成图片和txt的方法-创新互联
标题链接：http://azwzsj.com/article/digpjh.html