mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法

1、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

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2、十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。

3、利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。

4、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

5、如果服务器本地快，但页面查询慢，那就排除了性能问题，考虑网络问题与页面查询语句调用的驱动模块是否有问题。检测网络连接速度，如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。

6、通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

MySQL占用内存过高怎么办

服务器内存占用过高的解决方法：1，首先通过任务管理器进行进程排序，查找占用内存较大的程序进程。

检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。一个近似的公式：当网站受到攻击时，有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。

swap 分区。如果您有多个连接或希望在同一个 VM 上运行某些应用程序，则可以使用 swap（如果未启用交换，则可能导致 OOM）。这是一个有趣的实验，能看看我有多少可以驱动 MySQL 7 和 MySQL 8 的内存消耗。

解决mysql耗内存的具体方法一： 在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL，其中近1GB的内存被它吞了，而且不在任务管理器体现出来。这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行。

如果没有不用管！比如我的mysql我配置给他的内存10G。计算机资源是拿来用的，不是占高了就不好。如果性能有问题，扩容或者归档不常用的数据。

mysql是一个关系型数据库管理系统，内存使用率不达标的原因是Binlog文件占用高，导致mysql内存使用率过高，从而不达标。mysql数据库服务是一个完全托管的数据库服务，使用世界上最受欢迎的开源数据库来部署云原生应用程序。

敲重点!MySQL数据查询太多会OOM吗?

MySQL采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集。所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。

会的。mysql中查询in参数太多，导致查询很慢，使用join优化。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

建立索引的一般准则：普通TREE索引，建立的字段 最好是重复率不高，并且字段内数据量不是很大的字段，类似LOG，TEXT字段，不建议建索引；另索引需要空间，是用空间换效率的一种方式；所以，建索引最好是建立在表的主键上。

并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

MySQL数据库崩溃怎么办

首先登陆服务器。登陆MySQL数据库；命令如下：mysql -u root -p pwd。查询MySQL数据库是否允许远程ip访问。开启远程访问操作。

临时冒出另外一种解决想法，即用GDB调试崩溃恢复，通过临时修改validate变量值让MySQL跳过表空间验证过程，然后让MySQL正常关闭，重新启动就可以正常启动了。

把数据文件移更安全的地方。使用表描述文件创建新的(空)数据和索引文件：shellmysqldb_name mysqlDeleteFROMtbl_name；mysqlquit 将老的数据文件拷贝到新创建的数据文件之中。

如何避免mysql被oom-killer杀死

1、当你认为这一切都不是问题时，因为OOM Killer只杀掉那些非必要的，不是用户需要的进程。举例，两个应用(Apache和MySQL)通常先被杀掉，因为占用大量的内存。但这将导致一个web网站立马瘫痪了。

2、检查是否为基础服务问题，如对MySQL的最小内存设置进行检查。如果不熟悉数据库调整，可以卸载后重新进行安装恢复默认配置。可以先将mysql停掉，看是否有内存溢出的情况，如果没有那就mysql的问题 3。

3、结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。

4、kill -9 进程ID号 强制杀死进程； 启动就要看你的情况了，看你的进程二进制可执行文件或者有没有启动脚本，执行就行了。

5、这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。

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