mysql优化怎么查 mysql优化教程
13.MySQL联表查询中的驱动表,优化查询,以小表驱动大表
首先优化原则,小表驱动大小,即小的数据集驱动大的数据集。select * from A where id in(select id from b),当B表的数据集必须小于A表的数据集时,用in优于exists。
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a right join b,b是驱动表,a是被驱动表。a inner join b,MySQL会选择相对小的表作为驱动表,大的表作为被驱动表。这里的大和小,你可以理解为真正参与关联查询的数据行多的为大表,少的为小表。
软件,mysql是不是没有设置好,数据库设计方面等,语言,SQL语句写法。下面是一些优化技巧。对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
InnoDB这种行锁实现特点意味着:如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。 (1)在不通过索引条件查询时,InnoDB会锁定表中的所有记录。
另外,即使被驱动表数据都在内存中,但每次查找“下一个记录的操作”,都是类似指针操作。而 BNL 算法中的 join_buffer 是数组,遍历的成本更低,从被驱动表读取一条数据去 join_buffer 中遍历。
如果肯定了驱动程序是正确安装的,那么再来看一下电脑里的音量设置。 具体方法是:双击任务栏里的小喇叭的图标,在弹出的“音量控制”对话框中查看“音量控制”和“波形”两项里是不是把音量关到最小,或者被设成静音状态。
mysql中如何查看优化器优化后的执行计划
1、查询优化器在生成各种执行计划之前,得先从统计信息中取得相关数据,这样才能估算每步操作所涉及到的记录数,而这个相关数据就是cardinality。简单来说,就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。
2、使用explain, MySQL将解释它如何处理SELECT,提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了,根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。
3、也就是说我们写的语句,MySQL为了追求更好的效率,它在执行器执行前已经帮我们优化了。
4、开发中常用的sql优化的方法数据量多的时候,sql优化会提升执行效率对sql查询优化,避免全表扫描,考虑在where或orderby涉及的列上建立索引。
5、mysql中有一个叫event的东西,你可以查一下文档,可以设置定时更新,执行一个过程的sql。
6、表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息(实时计算)与持久化统计信息。
MySQL常用优化方案
1、BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。
2、mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询,当然也会用于数据的截取,下面是limit的用法: 模仿百度、谷歌方案(前端业务控制)类似于分段。
3、根据所描述的问题,可尝试在mms_profitcenter 的FOrderID ,FSuffix列上建立索引,再查询试试。
4、我们知道,MySQL 一直依赖对 count(*) 的执行很头疼。很早的时候,MyISAM 引擎自带计数器,可以秒回;不过 InnoDB 就需要实时计算,所以很头疼。
5、show tables status: 查看数据库表的底层大小以及表结构,同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。show [global|session]status:可以查看mysql服务器当前内部状态信息。
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